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Principais Alternativas de SymphonyAI Sensa Mais Bem Avaliadas

Avaliações 2 SymphonyAI Sensa

3.5 de 5
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Prós e Contras de SymphonyAI Sensa

Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Contras
Este produto ainda não recebeu nenhum sentimento negativo.
As avaliações da G2 são autênticas e verificadas.
Piyush K.
PK
Software Developer
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta SymphonyAI Sensa?

Este software está ajudando as empresas a resolver problemas relacionados a dados, capacita as organizações com insights acionáveis, governança de dados e capacidades aprimoradas de tomada de decisão, isso pode ser usado em todas as indústrias muito facilmente, e até mesmo pequenas empresas podem implementar este software para obter a quantidade adequada de dados com excelentes análises. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta SymphonyAI Sensa?

Às vezes, isso não é tão capaz para alguns sistemas e suas configurações. Isso está escalando agora para que o problema seja resolvido e o suporte ao cliente seja mais ativo, e o usuário o utilizará com mais frequência, podendo fazer integração fácil em seus sistemas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Jaehoon L.
JL
Medical informaticist
Hospital & Health Care
Empresa(> 1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta SymphonyAI Sensa?

Um novo método para analisar e visualizar dados clínicos baseado em Análise Topológica de Dados. Interface baseada na web é direta. Usamos centenas de milhares de registros, mas o processamento de dados é rápido e não travou. A visualização é bonita e fornecida com navegação prática, com estatísticas descritivas necessárias. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta SymphonyAI Sensa?

Eu não entendo por que eles separaram o Ayasdi Care e o Workbench, espero que tenham uma ferramenta que possa consumir uma fonte de dados, mas várias análises. Para usar o Ayasdi Care, você precisa aprender o SDK do Python e deve ser habilidoso o suficiente para lidar com isso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há reviews suficientes de SymphonyAI Sensa para o G2 fornecer insights de compra. Abaixo estão algumas alternativas com mais reviews:

1
Logotipo de Vertex AI
Vertex AI
4.3
(511)
Vertex AI é uma plataforma de aprendizado de máquina (ML) gerenciada que ajuda a construir, treinar e implantar modelos de ML de forma mais rápida e fácil. Inclui uma interface unificada para todo o fluxo de trabalho de ML, bem como uma variedade de ferramentas e serviços para ajudar em cada etapa do processo. O Vertex AI Workbench é um IDE baseado em nuvem que está incluído no Vertex AI. Facilita o desenvolvimento e a depuração de código de ML. Oferece uma variedade de recursos para ajudar no fluxo de trabalho de ML, como autocompletar código, linting e depuração. Vertex AI e Vertex AI Workbench são uma combinação poderosa que pode ajudar a acelerar o desenvolvimento de ML. Com o Vertex AI, você pode se concentrar na construção e no treinamento de seus modelos, enquanto o Vertex AI Workbench cuida do restante. Isso libera você para ser mais produtivo e criativo, e ajuda a colocar seus modelos em produção mais rapidamente. Se você está procurando uma plataforma de ML poderosa e fácil de usar, então o Vertex AI é uma ótima opção. Com o Vertex AI, você pode construir, treinar e implantar modelos de ML de forma mais rápida e fácil do que nunca.
2
Logotipo de Domo
Domo
4.4
(825)
Domo Business Intelligence (BI) combina um backend poderoso que se sobrepõe e se conecta a qualquer sistema existente onde os dados residem, incluindo aqueles para gestão de relacionamento com clientes, planejamento de recursos empresariais, recursos humanos e finanças, bem como qualquer repositório de dados ou sistema de relatórios atual.
3
Logotipo de MATLAB
MATLAB
4.5
(729)
MATLAB é uma ferramenta de programação, modelagem e simulação desenvolvida pela MathWorks.
4
Logotipo de Alteryx
Alteryx
4.6
(625)
Alteryx impulsiona resultados transformacionais de negócios por meio de análises unificadas, ciência de dados e automação de processos.
5
Logotipo de Snowflake
Snowflake
4.5
(584)
A plataforma da Snowflake elimina silos de dados e simplifica arquiteturas, para que as organizações possam obter mais valor de seus dados. A plataforma é projetada como um produto único e unificado com automações que reduzem a complexidade e ajudam a garantir que tudo "simplesmente funcione". Para suportar uma ampla gama de cargas de trabalho, é otimizada para desempenho em escala, independentemente de alguém estar trabalhando com SQL, Python ou outras linguagens. E é globalmente conectada para que as organizações possam acessar com segurança o conteúdo mais relevante em várias nuvens e regiões, com uma experiência consistente.
6
Logotipo de Posit
Posit
4.5
(554)
Além do nosso software de ciência de dados de código aberto, o RStudio produz o RStudio Team, uma plataforma modular única de produtos de software profissional prontos para empresas que permitem que as equipes adotem R, Python e outros softwares de ciência de dados de código aberto em escala.
7
Logotipo de SAP HANA Cloud
SAP HANA Cloud
4.3
(512)
SAP HANA Cloud é a base de dados nativa em nuvem da SAP Business Technology Platform, armazena, processa e analisa dados em tempo real em escala de petabytes e converge múltiplos tipos de dados em um único sistema enquanto os gerencia de forma mais eficiente com armazenamento multitier integrado.
8
Logotipo de Altair AI Studio
Altair AI Studio
4.6
(497)
RapidMiner é uma interface gráfica de usuário poderosa, fácil de usar e intuitiva para o design de processos analíticos. A Sabedoria das Multidões e as recomendações da comunidade RapidMiner podem guiar seu caminho. E você pode reutilizar facilmente seu código R e Python.
9
Logotipo de SAS Viya
SAS Viya
4.3
(409)
Como uma plataforma de IA nativa da nuvem, análise e gerenciamento de dados, o SAS Viya permite escalar de forma econômica, aumentar a produtividade e inovar mais rapidamente, apoiado por confiança e transparência. O SAS Viya torna possível integrar equipes e tecnologia, permitindo que todos os usuários trabalhem juntos com sucesso para transformar questões críticas em decisões precisas.
10
Logotipo de Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(403)
Grandes dados simples
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