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  6. Alternativas Spark SQL

Top 10 Alternativas e Concorrentes da Spark SQL

Por The Apache Software Foundation
(45)4.5 de 5

As soluções Bancos de Dados Relacionais abaixo são as alternativas mais comuns que os usuários e revisores comparam com Spark SQL. Outros fatores importantes a considerar ao pesquisar alternativas para Spark SQL incluem features e integration. A melhor alternativa geral para Spark SQL é Oracle Database. Outros aplicativos semelhantes a Spark SQL são PostgreSQL, ClickHouse, Microsoft SQL Server, e SQLite. Spark SQL alternativas podem ser encontradas em Bancos de Dados Relacionais mas também podem estar em Software de Banco de Dados Analítico em Tempo Real ou Provedores de Banco de Dados como Serviço (DBaaS).

Melhores Alternativas Pagas e Gratuitas para Spark SQL

  • Oracle Database
  • PostgreSQL
  • ClickHouse
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Principais Alternativas de 10 para Spark SQL Recentemente Avaliadas pela Comunidade G2

Explore as opções abaixo. Baseado em dados de avaliadores, você pode ver como Spark SQL se compara à concorrência, confira avaliações de usuários atuais e anteriores em setores como Tecnologia da informação e serviços, Programas de computador, e Serviços financeiros, e encontre o melhor produto para o seu negócio.
    #1

  1. Oracle Database

    Por Oracle
    (955)4.3 de 5

    2. Ajuda os clientes a reduzir os custos de TI e a oferecer um serviço de maior qualidade, permitindo a consolidação em nuvens de banco de dados.

    Categorias em comum com Spark SQL:

    Os revisores dizem que em comparação com Spark SQL, Oracle Database é:

    Mais caro
    Melhor em atender aos requisitos
    Ver todas as avaliações de Oracle Database
    #2

  2. PostgreSQL

    Por PostgreSQL
    (634)4.4 de 5

    3. PostgreSQL é um sistema de banco de dados objeto-relacional poderoso e de código aberto.

    Categorias em comum com Spark SQL:

    Os revisores dizem que em comparação com Spark SQL, PostgreSQL é:

    Melhor em atender aos requisitos
    Ver todas as avaliações de PostgreSQL
    #3

  3. ClickHouse

    Por ClickHouse
    (19)4.3 de 5

    4. ClickHouse é um sistema de gerenciamento de banco de dados OLAP de código aberto e rápido. É orientado a colunas e permite gerar relatórios analíticos usando consultas SQL em tempo real.

    Categorias em comum com Spark SQL:

    Os revisores dizem que em comparação com Spark SQL, ClickHouse é:

    Mais fácil de configurar
    Melhor em suporte
    Melhor em atender aos requisitos
    Ver todas as avaliações de ClickHouse
    #4

  4. Microsoft SQL Server

    Por Microsoft
    (2,212)4.4 de 5

    5. O SQL Server 2017 traz o poder do SQL Server para Windows, Linux e contêineres Docker pela primeira vez, permitindo que os desenvolvedores construam aplicações inteligentes usando sua linguagem e ambiente preferidos. Experimente um desempenho líder na indústria, fique tranquilo com recursos de segurança inovadores, transforme seu negócio com IA integrada e forneça insights onde quer que seus usuários estejam com BI móvel.

    Categorias em comum com Spark SQL:

    Os revisores dizem que em comparação com Spark SQL, Microsoft SQL Server é:

    Mais caro
    Melhor em atender aos requisitos
    Mais fácil de administrar
    Ver todas as avaliações de Microsoft SQL Server
    #5

  5. SQLite

    Por SQLite
    (256)4.3 de 5

    6. SQLite é uma biblioteca de software que implementa um mecanismo de banco de dados SQL transacional, autônomo, sem servidor e sem configuração.

    Categorias em comum com Spark SQL:

    Os revisores dizem que em comparação com Spark SQL, SQLite é:

    Mais fácil de administrar
    Mais fácil de configurar
    Ver todas as avaliações de SQLite
    #6

  6. Amazon Relational Database Service (RDS)

    Por Amazon Web Services (AWS)
    (1,026)4.5 de 5

    7. Amazon Relational Database Service (RDS) é um serviço web que facilita a configuração, operação e escalonamento de um banco de dados relacional na nuvem: Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle e Microsoft SQL Server.

    Categorias em comum com Spark SQL:

    Os revisores dizem que em comparação com Spark SQL, Amazon Relational Database Service (RDS) é:

    Mais fácil de administrar
    Mais fácil de fazer negócios com
    Melhor em atender aos requisitos
    Ver todas as avaliações de Amazon Relational Database Service (RDS)
    #7

  7. Amazon Aurora

    Por Amazon Web Services (AWS)
    (481)4.5 de 5

    8. Amazon Aurora é um mecanismo de banco de dados relacional compatível com MySQL e PostgreSQL que combina a velocidade e a disponibilidade de bancos de dados comerciais de alto nível com a simplicidade e o custo-benefício de bancos de dados de código aberto.

    Categorias em comum com Spark SQL:

    Os revisores dizem que em comparação com Spark SQL, Amazon Aurora é:

    Mais fácil de administrar
    Melhor em suporte
    Mais caro
    Ver todas as avaliações de Amazon Aurora
    #8

  8. IBM Db2

    Por IBM
    (668)4.1 de 5

    9. IBM® Db2® é o banco de dados que oferece soluções em toda a empresa, lidando com cargas de trabalho de alto volume. É otimizado para oferecer desempenho líder do setor, enquanto reduz os custos.

    Categorias em comum com Spark SQL:

    Os revisores dizem que em comparação com Spark SQL, IBM Db2 é:

    Mais caro
    Ver todas as avaliações de IBM Db2
    #9

  9. SAP HANA Cloud

    Por SAP
    (512)4.3 de 5

    10. SAP HANA Cloud é a base de dados nativa em nuvem da SAP Business Technology Platform, armazena, processa e analisa dados em tempo real em escala de petabytes e converge múltiplos tipos de dados em um único sistema enquanto os gerencia de forma mais eficiente com armazenamento multitier integrado.

    Categorias em comum com Spark SQL:

    Os revisores dizem que em comparação com Spark SQL, SAP HANA Cloud é:

    Mais caro
    Ver todas as avaliações de SAP HANA Cloud
    #10

  10. MySQL

    Por Oracle
    (1,635)4.4 de 5

    11. MySQL é uma solução de banco de dados de código aberto.

    Categorias em comum com Spark SQL:

    Os revisores dizem que em comparação com Spark SQL, MySQL é:

    Mais fácil de administrar
    Melhor em atender aos requisitos
    Ver todas as avaliações de MySQL

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