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Avaliações de Spark e Detalhes do Fornecedor

abhinav J.
AJ
Senior System Engineer
Empresa(> 1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta Spark?

É um software de código aberto, sistema de processamento distribuído usado para cargas de trabalho de big data. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Spark?

Nenhum sistema de gerenciamento de arquivos

Caro

Sem processamento de dados em tempo real Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Spark E como isso está te beneficiando?

Spark é o mecanismo multilíngue para executar engenharia de dados, ciência de dados e aprendizado de máquina em um único nó. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Visão geral de Spark

O que é Spark?

Nós criamos branding ousado, campanha, trabalho digital e de movimento que é fundamentado em uma estratégia sólida.

Detalhes Spark
Discussões
Comunidade Spark
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Descrição do Fornecedor

Nós criamos branding ousado, campanha, trabalho digital e de movimento que é fundamentado em uma estratégia sólida.


Detalhes do Vendedor
Vendedor
Spark
Ano de Fundação
2003
Localização da Sede
Manchester, GB
Twitter
@creativesparknq
10,513 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
41 funcionários no LinkedIn®

Avaliações Recentes de Spark

Usuário Verificado
U
Usuário VerificadoEmpresa (> 1000 emp.)
2.5 de 5
"Worth a look"
Range of service offering in terms of being a single shop for branding, campaign, digital & motion work
Vishal G.
VG
Vishal G.Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
3.5 de 5
"Excelente"
Versátil e tolerância a falhas, garantindo que o processamento de dados continue mesmo em caso de falhas de nós, o que é crucial para aplicações de...
Swasthik B.
SB
Swasthik B.Empresa (> 1000 emp.)
4.0 de 5
"Revisão do Spark com base na experiência"
Sua infraestrutura e sintaxe são bastante simples. E os códigos estão disponíveis na internet facilmente.

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12 de 13 Avaliações Totais para Spark

4.1 de 5
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Prós e Contras de Spark

Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Contras

Sentimento Geral da Revisão para SparkPergunta

Comunicação
0 (Pior)
10 (Melhor)
Responsividade
0 (Pior)
10 (Melhor)
Capacidade de Execução
0 (Pior)
10 (Melhor)
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Abhishek K.
AK
Software Engineer
Empresa(> 1000 emp.)
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Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta Spark?

Ele fornece bibliotecas como Spark MLlib para aprendizado de máquina e Spark Streaming para processamento de dados em tempo real. Isso permite realizar análises avançadas e construir modelos de aprendizado de máquina em escala. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Spark?

Integrar o Spark com outras ferramentas ou sistemas pode exigir um esforço de desenvolvimento adicional, especialmente ao conectar-se a fontes de dados legadas. Embora isso possa ser resolvido com experiência e melhores práticas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Recomendações a outras pessoas considerando Spark:

-- aprender o básico, com uma compreensão sólida do conceito de computação distribuída

-- aproveitar o cache

-- manter-se informado sobre desenvolvimentos contínuos e novas bibliotecas

-- considerar serviço em nuvem Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Spark E como isso está te beneficiando?

-- processamento em memória

-- O Spark oferece APIs em várias linguagens de programação (python, scala, java)

-- Processamento de dados em tempo real, ajuda no monitoramento de tendências de mídia social e na detecção de fraudes em tempo real

-- Pode se conectar com várias fontes de dados

-- É eficiente em termos de custo, e podemos escalar recursos para cima ou para baixo conforme necessário, reduzindo os custos de infraestrutura Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ashutosh M.
AM
Software Programmer
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
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Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
(Original )Informação
O que você mais gosta Spark?

A melhor parte que eu gosto, de acordo com minha experiência no poder de computação em memória do Spark, é que ele lida com o processamento de dados em tempo real com rapidez, e por causa disso, podemos realizar várias tarefas com velocidade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Spark?

Eu odeio a configuração do Spark e, às vezes, é complexa se o usuário for iniciante, e a parte de solução de problemas é muito agitada em comparação com problemas de desempenho de programas anteriores às vezes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Recomendações a outras pessoas considerando Spark:

Se você estiver usando um grande conjunto de dados em processamento em tempo real, sugiro usar o Spark, pois em comparação com o Hadoop, é melhor usar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Spark E como isso está te beneficiando?

Com base na minha experiência, quando usei o Spark no meu projeto anterior, é fácil para o nosso trabalho quando lidamos com grandes volumes de dados ou dividimos em clusters para evitar sobrecarga de trabalho, e a melhor parte é que o Spark usa computação em memória, o que torna o processamento mais rápido em comparação com o Hadoop. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Swasthik B.
SB
Data Engineer
Empresa(> 1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta Spark?

Sua infraestrutura e sintaxe são bastante simples. E os códigos estão disponíveis na internet facilmente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Spark?

Alguns dos códigos são difíceis de entender. Às vezes, o código não funciona, pois o conjunto de dados é muito grande. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Recomendações a outras pessoas considerando Spark:

É uma ótima ferramenta para grandes conjuntos de dados. Se os dados não forem estruturados, então o Spark pode ser usado. Com isso, você pode remover coisas indesejadas dos dados e torná-los limpos e utilizáveis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Spark E como isso está te beneficiando?

Problemas de big data podem ser facilmente solucionáveis usando o Spark. Se houver um conjunto de dados com uma grande quantidade de dados que precisa passar por muitas transformações, o Spark é a melhor opção. É assim que está beneficiando no meu trabalho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Aslı S.
AS
Regional Consumer Experience Journey Expert
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
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Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta Spark?

Eu realmente gosto quando se trata de recursos de caixa de entrada inteligente, assim como poder mudar/personalizar a ferramenta com base no que eu gosto e como eu gosto, essa personalização me faz sentir bem com o produto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Spark?

O pacote freemium é limitado e, eventualmente, é perturbador, embora natural, quando tudo o que você tenta acessar é bloqueado por um intersticial pago improvisado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Recomendações a outras pessoas considerando Spark:

Eu recomendaria o uso do Spark apenas após uma devida diligência cuidadosa ser feita, porque cada organização pode ter necessidades diferentes e elas podem precisar de uma solução mais personalizada para si mesmas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Spark E como isso está te beneficiando?

Spark está resolvendo a gestão de e-mails para nós, especialmente a funcionalidade de enviar mais tarde está me ajudando a organizar meu negócio quando trabalhamos de casa, onde nosso horário de trabalho às vezes pode ser diferente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Vishal G.
VG
DevOps Engineer
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
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Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
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O que você mais gosta Spark?

Versátil e tolerância a falhas, garantindo que o processamento de dados continue mesmo em caso de falhas de nós, o que é crucial para aplicações de missão crítica. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Spark?

É muito intensivo em recursos, é em memória. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Recomendações a outras pessoas considerando Spark:

Definitivamente use isto Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Spark E como isso está te beneficiando?

Sprak resolve vários problemas no campo da análise e processamento de dados. Seus benefícios podem ser significativos para empresas e indivíduos de várias maneiras, como análise de negócios e velocidade. Muito econômico. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Muhammad T.
MT
Loan Officer
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Mais Opções
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Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
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O que você mais gosta Spark?

É mais fácil de usar. O que é a melhor coisa que eu gosto sobre isso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Spark?

Isso requer muitos dados para transmissão. O que me deixa frustrado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Recomendações a outras pessoas considerando Spark:

Embora tenha algumas limitações, é um dos melhores softwares para usar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Spark E como isso está te beneficiando?

Sua alta velocidade está resolvendo muitos problemas de conexão. Isso me ajuda a consumir menos tempo do que outros softwares nesta área. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Telecommunications
AT
Médio Porte(51-1000 emp.)
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O que você mais gosta Spark?

Efficient in running the jobs and memory handling mechanism Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Spark?

The monitoring of spark is a bit tricky and difficult to integrate. Though we can use spark ui, i feel that sonething like ganglia ui is better than this. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Recomendações a outras pessoas considerando Spark:

Spark can be used efficiently if its properly integrated with the system. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Spark E como isso está te beneficiando?

It is used for stream processing & machine learning purposes, highly used for analyzing and processing our data with the help of notebooks. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Market Research
UM
Empresa(> 1000 emp.)
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Fonte da Revisão: Convite da G2
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O que você mais gosta Spark?

Range of service offering in terms of being a single shop for branding, campaign, digital & motion work Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Spark?

As a brand it needs more differentiation from its peer set and you should evaluate as per your needs Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Spark E como isso está te beneficiando?

Spark offers a wide range of solutions in bold branding, campaign, digital & motion work that's grounded in solid strategy Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Information Technology and Services
AI
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
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Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
O que você mais gosta Spark?

The best part is to it is versatiledue to this wode range of data processing including batch processingreal time streaming. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Spark?

Some complexityand realtime processing due to real time processing Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Spark E como isso está te beneficiando?

As of my expirenence it helps us to handle latlrge dataset for faster performance when we analytics the dataand the best things is to in memory processing as compare to hadoop. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Jodi W.
JW
Member Experience
Automotive
Empresa(> 1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
Descrever o projeto ou tarefa Spark ajudou com:

Usamos o Spark como um serviço de mensagens para comunicação entre equipes e departamentos na Sitel. Isso facilitou fazer perguntas ou compartilhar informações rapidamente enquanto estávamos em diferentes locais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você mais gosta Spark?

Eu realmente gostei que o sistema era fácil de usar e que toda a empresa o tinha. Podíamos ter salas de bate-papo e bate-papo direto com apenas um funcionário. Isso tornou as coisas rápidas e simples ao comunicar informações importantes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Spark?

Não havia uma opção na época para ter reuniões como outros sistemas fazem agora. Isso teria sido útil porque tínhamos muitos funcionários em diferentes locais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Spark E como isso está te beneficiando?

Usamos o Spark para comunicar mudanças importantes de processos ou políticas dentro da empresa. Isso garantiu que mudanças em tempo real pudessem ser feitas de um local para muitos departamentos ao mesmo tempo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.