Avaliações 55 Soda
Sentimento Geral da Revisão para Soda
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Soda-Core/Soda-Library é uma ferramenta intuitiva que é fácil de configurar e usar para testes de dados. Também vem com documentação amigável e uma comunidade de apoio no Slack. Por outro lado, o Soda Cloud é projetado para parceiros de negócios realizarem testes de rastreamento, configurarem notificações personalizadas e mais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Soda-Core começou como uma biblioteca de código aberto, mas atualmente, a Soda está lançando novos recursos dentro do Soda-Library, que agora é uma biblioteca privada. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Soda cobre um espaço entre Great Expectations e o teste DBT. Great Expectations é um pouco verboso demais, soda e dbt são mais compactos. O teste DBT não funciona bem dentro de pipelines, se você quiser testar um dataframe intermediário sem materializá-lo em uma tabela, Great Expectations e soda podem testar dataframes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Os testes têm que ser um dos testes prontos ou uma consulta SQL, você não pode facilmente fazer testes genéricos em Python, talvez você consiga fazê-los funcionar com UDFs, também não há conector para OpenMetadata, que estamos usando em nossa organização. Sem interface de usuário OSS. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
We love all the integrations SODA provides. We currently use the Slack, Snowflake, and Jira integrations. SODA also has a large suite of built-in metrics to track data quality including anomaly checks and distribution checks. We also love the SODA Cloud API to pull all of our check results over time. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Overcoming the code vs. no-code debate. SODA has a no-code option, but our team is a proponent of writing the code to give us more customization. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A very reliable product that meets organizational needs and very easy to implement.
We leverage it for Data Quality and Data Contracts, and it has been very effective. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
For my use-cases, it serves my needs, hence no dislike. I will only suggest to release more products like Data Catalog and version control integrations. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
1. The open source framework to use for free for python users.
2. Great documentation on Soda agent deployment in cloud.
3. Easily create datasource and schedule checks.
4. Integration with orchestration frameworks like 'Airflow' and data governace tools like 'Alation' is quite easy.
5. Defining and checking DQ check fails is not confusing. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
1. While defining checks if I miss to do syntax checks my scheduled check will fail and not show me the actual error in the log.
2. Soda should provide service option of manged instance of Soda agent which they are currently not. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
I did poc on data quality using Soda and found that easy to maintain all my test process into a single tool Análise coletada por e hospedada no G2.com.
sometimes it is failing due to library dependency whenever new version updated into soda Análise coletada por e hospedada no G2.com.
I configured SODA with databricks warehouse and cluster and implemented for almost all use cases using inhouse checks, CTEs and User defined queries.
Features I love the most are
1. Easy filter options to perform checks against recent or a portion of big data
2. Reconciliation checks against migration data
3. Data discovery to find the schema and perform schema evolution checks when schema merge is disabled for a delta table
4. Option to disable sample data collection is useful to implement checks against pii data confidently
5. Easy to configure integrations and to manage incidents
6. Notifications flexibilty
Excited to try the upcoming features and finally, they do an excellent job when it comes to support. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
1. Unable to create agreement without agent in SODA UI
2. There is room for improvement on the SODA UI and with the documentation
3. Column profiling is enabled only for specific data types Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Eu adorei a simplicidade de uso e configuração do Soda, embora não seja tão direto quanto os testes dbt, é muito mais poderoso e funciona com muitas fontes de dados, o que o torna realmente flexível. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A versão de código aberto parece um pouco deficiente às vezes em comparação com a paga, embora você possa implementar a maioria dos conectores por conta própria, seria muito apreciado se uma integração com o Slack e alguns recursos básicos de relatórios fossem incluídos na versão de código aberto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Soda core é muito amigável para todos contribuírem para a gestão da qualidade dos dados em uma organização. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Acho que ainda há alguma confusão entre o Soda Core e o SodaCL para novos usuários. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Soda.io fornece integrações de API, que podem conectar bancos de dados, data lakes, data warehouses e armazenamento em nuvem. Soda.io pode integrar-se com plataformas de dados populares e frameworks de processamento de dados, como Apache Spark, Apache Kafka, Apache Flink e Apache NiFi. Suporte em nuvem como Azure, AWS, Google e Oracle. Pode ser integrado com Power BI e Tableau para visualização. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
As soluções de monitoramento e validação de dados podem ter limitações em relação aos tipos de fontes de dados às quais podem se conectar e processar. Limitações em termos da capacidade de integrar com outras ferramentas de dados. Como qualquer solução de software, o soda.io pode ter atualizações regulares e requisitos de manutenção. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
