Avaliações e Detalhes do Produto de Scout Monitoring

- Fácil de configurar e usar.

- Você pode começar a analisar seus piores pontos de desempenho em minutos após instalá-lo.

- Quando está corretamente instrumentado, realmente ajuda a identificar os trechos específicos de código que causam mau desempenho.

- Funciona muito bem com aplicações Rails

- O painel é realmente útil em termos de mostrar apenas as coisas que você precisa Análise coletada por e hospedada no G2.com.

- A habilitação da análise de trabalhos em segundo plano consome muito do uso do plano

- A coleta de dados para se o uso ultrapassar os limites do plano após alguns dias (mesmo depois desses dias, a média de uso diminui)

- Se você não estiver ciente de que seus dados não estão mais sendo coletados, seus dados são perdidos, dificultando a depuração de eventos nesse período de tempo.

- A API é um tanto limitada. Ex: Para extrair dados e construir relatórios personalizados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Scout APM é uma plataforma totalmente automatizada para obter uma visão geral do desempenho de nossas aplicações em nossos ambientes de Produção e Não-Produção, graças à sua visibilidade de transações, relatórios e interface de usuário.

Ele possui várias ferramentas e recursos integrados que simplesmente requerem gestos de um clique para obter insights.

É também o melhor quando se trata de analisar certos gargalos de nossas aplicações uma vez que sabemos que um cliente está enfrentando um problema.

Identificamos efetivamente esses incidentes e realizamos RCA para resolver as dificuldades enfrentadas por nossos clientes através dos insights de desempenho do Scout APM. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Como muitas funcionalidades são fornecidas pelo Scout APM, um nível intermediário de experiência prática é necessário para trabalhar efetivamente em sua plataforma.

Pode parecer avassalador começar com suas funcionalidades, mas à medida que progredimos, nos adaptamos a elas e descobrimos as melhores práticas oferecidas pelo Scout APM para encontrar as áreas problemáticas em nossa aplicação.

Melhorias adicionais podem ser feitas em seu Dashboard para que ele possa acostumar novos usuários e oferecer conveniência a eles ao realizar avaliações usando o Scout APM. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Painéis fáceis de digerir e métricas detalhadas para aplicações Ruby/Rails (N+1, inchaço de memória, etc.). O rastreador de desempenho de consultas de banco de dados é ótimo para relacionar problemas de volta aos traços. Fácil de identificar quais endpoints / mudanças no comportamento dos endpoints podem causar problemas ou começaram a causar problemas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tivemos alguns problemas com um dos nossos endpoints mais utilizados, tornando a ferramenta um pouco menos útil para esse tipo de análise. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

I like being able to see the graph of performance over time and being able to compare different time periods. This allows me to monitor the performance of a certain page/request before and after deploying changed.

I also really like the N+1 queries callouts to help me notice and fix performance bottlenecks. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Sometimes the traces aren't the most detailed and don't tell me the SQL or line causing an issue Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Análise de rastreamento e uso de recursos. Especialmente ao trabalhar com arquitetura legada. Corrigir e apontar vazamentos é uma questão à parte. Implementar o Scout APM me ajudou com isso. Facilidade de implementação e amplo suporte significam que é fácil de configurar e modificar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nenhuma legenda clara na cor do gráfico ao comparar a melhoria. Uma vez, passei bastante tempo tentando descobrir se a correção melhorou as coisas ou as piorou. Gráficos separados para diferentes preocupações também ajudariam muito. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A interface do Scout é intuitiva, e o aplicativo fornece a visibilidade que precisamos sobre o desempenho do nosso aplicativo Rails ao longo do tempo. O Scout faz bom uso de ferramentas modernas de visualização da web para apresentar dados de maneiras que são fáceis de entender e interpretar. Um recurso particularmente valioso é a capacidade de comparar o desempenho de dois períodos de tempo diferentes de comprimentos variados. A função de alertas nos permite configurar notificações detalhadas quando certas métricas não estão nos intervalos que gostamos. Isso é realmente útil. O preço do Scout é acessível para um pequeno negócio SAAS como o meu — o custo-benefício em comparação com outros provedores de serviços similares é excelente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Seria ótimo se o Scout oferecesse um período de análise retroativa mais longo do que 7 dias. Às vezes, pode ser um pouco lento para processar solicitações de consulta, mas dado o escopo dos dados analisados, isso é bastante compreensível. O aplicativo parece armazenar mais dados do que simplesmente "os últimos sete dias", mas você só pode ver essa quantidade de dados de uma vez. Existem, é claro, ferramentas que fornecem uma análise de dados de desempenho mais detalhada ou em maior escala, mas elas têm preços exponencialmente mais altos do que o Scout e muitas vezes apresentam preços baseados por servidor, em vez do preço simples e previsível baseado no volume de solicitações do Scout. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usei o Scout APM para diagnosticar endpoints lentos. Ele mostra consultas e quanto tempo cada uma delas levou, o que ajuda a encontrar gargalos. É muito amigável em termos de interface e mostra as linhas exatas de código onde as coisas aconteceram. Também mostra o tempo de resposta e o gráfico de throughput para cada endpoint, facilitando a identificação de qualquer anomalia. Além disso, mostra métricas em todas as transações para cada endpoint, o que é muito útil (mostra o tempo total médio para cada transação e a porcentagem do tempo consumido para aquele endpoint). É uma ferramenta muito útil para diagnosticar a presença de consultas N + 1. Possui uma visão de N + 1 que analisa a aplicação para consultas N + 1 que consomem mais de 150 ms. Isso também leva você à linha exata de código onde está acontecendo (com backtraces) e também mostra a consulta SQL para o backtrace. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Seria bom ter mais tempo personalizável para filtragem. Em comparação com novos relics onde você pode definir hora de início e fim, o scout só permite selecionar no máximo 7 dias. Isso não é tão ruim. Normalmente, não estamos interessados em muitos dados de qualquer maneira. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Acho as percepções n+1, as percepções de consultas lentas e as análises específicas do Rails dos tempos de resposta (por exemplo, tempo gasto pelo ActiveRecord vs. visualizações, etc.) particularmente úteis quando estou tentando diagnosticar gargalos de desempenho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu me vejo ainda usando serviços adicionais para monitorar o desempenho de coisas não específicas do Rails, como o New Relic para monitorar o desempenho da minha infraestrutura AWS e o Sentry para monitorar exceções. (Mas, por outro lado, se o Scout expandisse seu escopo para monitorar mais camadas muito rapidamente, poderia se aproximar do território de "faz tudo, mas não é especialista em nada", então não acho necessariamente que eles devam se apressar para fazer todas as coisas que o New Relic faz.) Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Capaz de ver como o sistema funciona e capaz de conectar vários aplicativos de terceiros. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Seria bom de uma perspectiva de UX se mais detalhes pudessem ser adicionados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Scout permite que você veja os dados da maneira que precisar. Quer você defina endpoints como lentos com base no tempo total consumido no aplicativo ou pelo tempo de resposta, o Scout permite que você classifique e filtre de acordo. Ao examinar um endpoint, você pode ver os detalhes de um traço específico para identificar que tipo de consultas n+1 você tem ou quais aspectos da solicitação foram mais lentos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Isso pode ser algo que eu simplesmente não tenha investigado configurar, mas seria bom se um contexto adicional sobre uma solicitação (como o número de usuários em uma empresa) pudesse ajudar a fornecer uma visão sobre o que é "normal" ou "esperado" para fornecer uma visão sobre outliers. Análise coletada por e hospedada no G2.com.