Avaliações 295 Saturn Cloud
Sentimento Geral da Revisão para Saturn Cloud
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Starting a GPU environment is so simple and intuitve. Good documentation provided which help me set up SSH connection from VSCode. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A dark theme would be great! More free GPU compute hours please. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
When I first used Saturn Cloud, I was surprised by how effortlessly I could configure the resources needed to begin training my models. Also, the user interface is intuitive and user-friendly. The straightforward workflow allowed me to concentrate more on model development and not waste time on setting up the environment. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
In the past, there were 30 hours available for training and now only 10 hours are available. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Desempenho Excepcional: O desempenho do Saturn Cloud é de primeira linha. A capacidade de aproveitar perfeitamente recursos de hardware poderosos e múltiplas GPUs reduziu drasticamente o tempo necessário para treinar modelos complexos de aprendizado profundo. Esta é uma vantagem crucial para qualquer pessoa que trabalhe em projetos de IA, onde cada minuto conta.
Suporte Extensivo a Bibliotecas: O Saturn Cloud oferece acesso a uma ampla gama de bibliotecas e pacotes comumente usados em IA e ciência de dados, garantindo que eu possa trabalhar com minhas ferramentas e frameworks preferidos sem limitações. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Embora o Saturn Cloud ofereça uma experiência de pesquisa em IA excepcional, alguns usuários podem achar sua interface um pouco menos intuitiva do que o desejado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Foi realmente fácil começar com o SaturnCloud para o meu projeto de aprendizado profundo. Consegui iniciar um servidor em menos de 5 minutos, conectá-lo ao meu repositório público do GitHub e começar a treinar um modelo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Saturn Cloud assume um entendimento básico de notebooks Jupyter. Se você não estiver familiarizado com outros notebooks Jupyter hospedados, pode levar mais tempo para começar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Ambientes Gerenciados: Saturn Cloud fornece ambientes gerenciados para Jupyter Notebooks e outras ferramentas de ciência de dados, eliminando a necessidade de os usuários configurarem e gerenciarem seus próprios ambientes.
Escalabilidade: Os usuários podem facilmente escalar seus recursos de computação com base nas demandas de suas cargas de trabalho. Saturn Cloud oferece a capacidade de acessar tipos de máquinas maiores ou clusters para um poder computacional mais substancial.
Recursos de Colaboração: A plataforma suporta a colaboração entre equipes de ciência de dados. Vários usuários podem trabalhar no mesmo projeto, compartilhar recursos e colaborar em Jupyter Notebooks em tempo real.
Versionamento de Dados Integrado: Saturn Cloud frequentemente inclui recursos para versionamento de dados e versionamento de modelos, o que é crucial para a reprodutibilidade e colaboração em projetos de ciência de dados.
Notebooks Seguros e Gerenciados: Saturn Cloud fornece um ambiente seguro para executar Jupyter Notebooks. Os usuários podem gerenciar dependências, bibliotecas e dados de forma segura em um ambiente controlado.
Utilização Eficiente de Recursos: Os usuários apreciam a capacidade de ativar e desativar recursos conforme necessário, otimizando custos ao pagar apenas pelos recursos usados durante o trabalho ativo.
Implantação Simplificada: A plataforma simplifica a implantação de modelos de aprendizado de máquina, facilitando a transição dos cientistas de dados da experimentação para a produção. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Custos: Alguns usuários podem achar que os custos associados ao uso de plataformas em nuvem, incluindo o Saturn Cloud, podem ser uma preocupação. É importante gerenciar e monitorar cuidadosamente o uso de recursos para evitar despesas inesperadas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
1. Ele oferece boas configurações de máquina gratuitamente, por exemplo, 64GB de RAM e uma GPU.
2. Modelos pré-construídos para casos de uso específicos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
1. Parecia que às vezes mais horas eram reduzidas do que o uso.
2. Embora haja um número suficiente de configurações disponíveis, ainda mais algumas podem ser oferecidas na camada gratuita. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
is its combination of stability, high-performance computing resources, ease of use, fast training environments and access to powerful computing power. Additionally, the fact that you can SSH access or have an interface similar to Jupyterlab allows you to do DL experiments very easily and quickly. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Sometimes it takes forever to restart or start a Server, also de logs and GPU monitoring is very poor. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
It's easy to use and straightforward. I can use it with vscode too without working too hard Análise coletada por e hospedada no G2.com.
The image choices are a bit restrictive. But it's understandable Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A integração estreita com a computação GPU torna o desenvolvimento contínuo. A inclusão das melhores práticas do Docker também é muito elegante. Fácil de configurar e usar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Eu não gosto da incapacidade de hospedar rapidamente, assim como o Google Colab. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
