Principais Alternativas de SAS Event Stream Processing for Edge Computing Mais Bem Avaliadas
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GM
Green M.
Project Strategy Director
Architecture & Planning
Médio Porte(51-1000 emp.)
O que você mais gosta SAS Event Stream Processing for Edge Computing?
A análise em tempo real de sensores tem sido benéfica para nossa computação de borda em rede de automação industrial. SAS ESP para Computação de Borda significa que somos capazes de tomar decisões praticamente em tempo real com base no fluxo de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O que você não gosta SAS Event Stream Processing for Edge Computing?
Há uma sensação de que as ferramentas incluídas no SAS ESP para Edge Computing têm algumas limitações em suas capacidades gráficas. Devido às opções limitadas de visualização estendida, é difícil descobrir relações ou tendências intrincadas nos dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
As avaliações da G2 são autênticas e verificadas.
Veja como.
Nos esforçamos para manter nossas avaliações autênticas.
As avaliações da G2 são uma parte importante do processo de compra, e entendemos o valor que elas proporcionam tanto para nossos clientes quanto para compradores. Para garantir que o valor seja mantido, é importante garantir que as avaliações sejam autênticas e confiáveis, razão pela qual a G2 exige métodos verificados para escrever uma avaliação e valida a identidade do avaliador antes de aprovar. A G2 valida a identidade dos avaliadores com nosso processo de moderação que impede avaliações inautênticas, e nos esforçamos para coletar avaliações de maneira responsável e ética.
Não há reviews suficientes de SAS Event Stream Processing for Edge Computing para o G2 fornecer insights de compra. Abaixo estão algumas alternativas com mais reviews:
1
Aiven for Apache Kafka
4.3
(200)
Aiven para Apache Kafka é uma plataforma de streaming totalmente gerenciada, implantável na nuvem de sua escolha. Conecte-a aos seus fluxos de trabalho existentes com um clique de um botão, automatize as tarefas mundanas e concentre-se em construir seus aplicativos principais.
2
Tray.ai
4.5
(156)
A plataforma Tray capacita qualquer pessoa a fazer mais, mais rapidamente, aproveitando a automação com a principal plataforma de automação geral de baixo código.
3
Apache Kafka
4.5
(122)
Apache Kafka é uma plataforma de processamento de streams de código aberto desenvolvida pela Apache Software Foundation, escrita em Scala e Java.
4
Confluent
4.4
(111)
Uma plataforma de dados em fluxo.
5
IBM StreamSets
4.0
(99)
StreamSets DataOps Platform é uma plataforma de engenharia de dados de ponta a ponta para projetar, implantar, operar e otimizar pipelines de dados para entregar dados contínuos. StreamSets oferece uma visão unificada para pipelines de lote, streaming, CDC, ETL e ML com proteção contra desvio de dados integrada para total transparência e controle em ambientes híbridos, locais e multi-nuvem.
6
Amazon Kinesis Data Streams
4.3
(87)
Amazon Kinesis Data Streams é um serviço de streaming de dados sem servidor que facilita a captura, processamento e armazenamento de fluxos de dados em qualquer escala.
7
Ably Realtime
4.8
(62)
Ably é uma plataforma de entrega de dados em tempo real que fornece aos desenvolvedores tudo o que precisam para criar, entregar e gerenciar projetos complexos. Ably resolve as partes mais difíceis para que eles não precisem.
8
Nexla
4.6
(55)
Nexla monitora, adapta e move dados com segurança entre empresas para que você possa se concentrar no trabalho real.
9
Google Cloud Dataflow
4.3
(51)
Cloud Dataflow é um serviço totalmente gerenciado para transformar e enriquecer dados em modos de fluxo (tempo real) e lote (histórico) com igual confiabilidade e expressividade.
10
IBM Cloud Pak for Integration
4.2
(50)
Modelos organizacionais apropriados e práticas de governança para apoiar a integração ágil, simplificar a gestão da sua arquitetura de integração e reduzir custos com o IBM Cloud Pak™ for Integration. Executado no Red Hat® OpenShift®, o IBM Cloud Pak for Integration oferece às empresas total escolha e agilidade para implantar cargas de trabalho no local e em nuvens privadas e públicas.
Categorias SAS Event Stream Processing for Edge Computing no G2
