Pesquise soluções alternativas para SAS Data Quality no G2, com avaliações reais de usuários sobre ferramentas concorrentes. Ferramentas de Qualidade de Dados é uma tecnologia amplamente utilizada, e muitas pessoas estão buscando soluções de software produtivo, poderoso com relatórios, automação, e limpeza preventiva. Outros fatores importantes a considerar ao pesquisar alternativas para SAS Data Quality incluem analytics. A melhor alternativa geral para SAS Data Quality é Informatica Cloud Data Quality. Outros aplicativos semelhantes a SAS Data Quality são Oracle Data Quality, IBM InfoSphere Information Server, Demandbase One, e Monte Carlo. SAS Data Quality alternativas podem ser encontradas em Ferramentas de Qualidade de Dados mas também podem estar em Integração de Dados no Local Software ou Software de Gestão de Dados de Contas.
Informatica Data Quality and Governance Cloud fornece dados confiáveis a todas as partes interessadas, projetos e domínios de dados para todas as aplicações de negócios no local ou na nuvem.
O Oracle Enterprise Data Quality oferece uma abordagem completa e de melhor qualidade para dados de partes e produtos, resultando em dados mestres confiáveis que se integram com aplicativos para melhorar a percepção dos negócios.
DataGroomr é a solução moderna e de ponta para a qualidade de dados no Salesforce. A limpeza de dados é crítica para o sucesso de qualquer organização, mas não precisa ser tão dolorosa. Registros duplicados, especialmente, causam todos os tipos de problemas – para vendas, marketing, suporte ao cliente, operações e finanças. DataGroomr usa as mais recentes técnicas de IA para corresponder com mais precisão, identificar o maior número de duplicatas e manter seus dados sempre limpos. Nenhuma configuração ou ajuste é necessário; os algoritmos inteligentes de detecção de duplicatas do DataGroomr cuidam de tudo – e ficam ainda melhores à medida que aprendem seus dados e escolhas únicas. Os aplicativos fáceis de usar do DataGroomr garantem que seus dados no Salesforce estejam sempre no seu melhor. E você pode confiar na equipe do DataGroomr para apoiá-lo em cada etapa do caminho. Veja nossas avaliações de 5 estrelas no Salesforce AppExchange!
IBM InfoSphere Information Server é uma plataforma avançada de integração de dados que permite limpar, monitorar, transformar e entregar dados. A solução escalável oferece capacidades de processamento massivamente paralelo para ajudar a gerenciar volumes de dados de pequenos a muito grandes. Ajuda a entregar informações confiáveis para suas principais iniciativas de negócios, como big data e analytics, modernização de data warehouse e gerenciamento de dados mestres.
As maiores e mais rápidas empresas em crescimento no mundo confiam na Demandbase para impulsionar suas estratégias de ABM e ABX e maximizar seu desempenho de entrada no mercado. Com o Demandbase ABX Cloud, alimentado por nossa Account Intelligence, você tem uma plataforma para conectar seus dados de 1ª e 3ª partes para uma visão única da conta, facilitando para as equipes de receita manterem-se coordenadas em toda a jornada de compra, desde o prospect até o cliente.
Monte Carlo é a primeira solução de ponta a ponta para prevenir pipelines de dados quebrados. A solução da Monte Carlo oferece o poder da observabilidade de dados, dando às equipes de engenharia de dados e análise a capacidade de resolver o problema custoso do tempo de inatividade dos dados.
No Cloud. Sem Software.
O SAP Data Services permite que você forneça informações para todas as suas funções de negócios com a capacidade de integrar, transformar e gerenciar seus dados no nível de projeto ou empresarial.
DemandTools é um conjunto de ferramentas de qualidade de dados para Salesforce CRM. Desduplicação, normalização, padronização, comparação, importação, exportação, exclusão em massa e mais.
dbt é um fluxo de trabalho de transformação que permite que as equipes implantem rapidamente e de forma colaborativa código de análise seguindo as melhores práticas de engenharia de software, como modularidade, portabilidade, CI/CD e documentação. Agora, qualquer pessoa que conheça SQL pode construir pipelines de dados de nível de produção.
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