As soluções Ferramentas de Monitoramento de Banco de Dados abaixo são as alternativas mais comuns que os usuários e revisores comparam com Redis Cloud. Ferramentas de Monitoramento de Banco de Dados é uma tecnologia amplamente utilizada, e muitas pessoas estão buscando soluções de software inovador, produtivo com cache integrado e multi-modelo. Outros fatores importantes a considerar ao pesquisar alternativas para Redis Cloud incluem availability. A melhor alternativa geral para Redis Cloud é Aerospike. Outros aplicativos semelhantes a Redis Cloud são Amazon DynamoDB, MongoDB, Amazon ElastiCache, e Datadog. Redis Cloud alternativas podem ser encontradas em Ferramentas de Monitoramento de Banco de Dados mas também podem estar em Bancos de Dados de Valor-Chave ou Bancos de Dados de Documentos.
Banco de dados não relacional para aplicações que precisam de desempenho em qualquer escala
MongoDB Atlas é uma plataforma de dados para desenvolvedores que fornece uma coleção integrada de blocos de construção de dados e infraestrutura de aplicativos para permitir que as empresas implantem rapidamente arquiteturas personalizadas para atender a qualquer necessidade de aplicativo. Atlas suporta casos de uso de aplicativos transacionais, busca de texto completo, busca vetorial, séries temporais e processamento de fluxo em arquiteturas móveis, distribuídas, orientadas a eventos e sem servidor.
Amazon ElastiCache oferece Redis e Memcached totalmente gerenciados. Implante, opere e escale perfeitamente populares armazenamentos de dados em memória compatíveis com código aberto. Construa aplicativos intensivos em dados ou melhore o desempenho de seus aplicativos existentes recuperando dados de armazenamentos de dados em memória de alta taxa de transferência e baixa latência.
Datadog é um serviço de monitoramento para equipes de TI, Dev e Ops que escrevem e executam aplicações em grande escala, e desejam transformar a enorme quantidade de dados produzidos por seus aplicativos, ferramentas e serviços em insights acionáveis.
MongoDB Atlas capacita inovadores a criar, transformar e revolucionar indústrias ao liberar o poder do software e dos dados.
A Dynatrace redefiniu como você monitora os ecossistemas digitais de hoje. Com inteligência artificial, pilha completa e totalmente automatizada, é a única solução que fornece respostas, não apenas dados, com base em uma visão profunda de cada usuário, cada transação, em todas as aplicações. As principais marcas do mundo confiam na Dynatrace para otimizar experiências do cliente, inovar mais rapidamente e modernizar operações de TI com absoluta confiança.
SolarWinds® Hybrid Cloud Observability é uma solução de observabilidade de pilha completa projetada para integrar dados de ambientes de TI locais e multi-nuvem. A solução inclui inteligência integrada projetada para ajudar os clientes a otimizar o desempenho, garantir a disponibilidade e reduzir o tempo de remediação em infraestruturas de TI. É destinada a todas as organizações e indústrias. Hybrid Cloud Observability é projetada para: - Ajudar os usuários a resolver problemas mais rapidamente com melhor visibilidade do ambiente - Entregar valor em toda a organização com maior eficiência decorrente de uma capacidade de resposta proativa
Instana descobre, mapeia e monitora automaticamente todos os serviços e componentes de infraestrutura em ambientes locais e na nuvem, fornecendo contexto de aplicação orientado por IA, remediação de problemas para melhorar as operações de TI. Os painéis de configuração zero do Instana ajudam a reduzir o trabalho para as equipes de SRE e DevOps, ajudando-as a gastar mais tempo inovando do que solucionando problemas. Seus playbooks automatizados abordam perfeitamente problemas comuns e alertas precisos orientados por ML ajudam a gerenciar mudanças rápidas, melhorando assim a disponibilidade da infraestrutura. Essas capacidades ajudam a prever e gerenciar orçamentos de TI para apoiar o aumento da demanda durante ciclos de pico.
Monte Carlo é a primeira solução de ponta a ponta para prevenir pipelines de dados quebrados. A solução da Monte Carlo oferece o poder da observabilidade de dados, dando às equipes de engenharia de dados e análise a capacidade de resolver o problema custoso do tempo de inatividade dos dados.