Red Hat Data Grid não é a única opção para Outros Bancos de Dados Não-Relacionais Software. Explore outras opções e alternativas concorrentes. Outros fatores importantes a considerar ao pesquisar alternativas para Red Hat Data Grid incluem facilidade de uso e confiabilidade. A melhor alternativa geral para Red Hat Data Grid é Google Firebase Realtime Database. Outros aplicativos semelhantes a Red Hat Data Grid são Datomic, XLForm, ProDOC, e HTTP Commander. Red Hat Data Grid alternativas podem ser encontradas em Outros Bancos de Dados Não-Relacionais Software.
O Google Firebase Realtime Database é um banco de dados NoSQL hospedado na nuvem que permite armazenar e sincronizar dados entre seus usuários em tempo real.
Datomic é um banco de dados de fatos flexíveis e baseados no tempo, que suporta consultas e junções, com escalabilidade elástica e transações ACID. Datomic pode aproveitar serviços de armazenamento distribuído e altamente disponíveis, e coloca o poder declarativo nas mãos dos desenvolvedores de aplicativos.
ProDOC é uma solução de programação projetada para permitir o desenvolvimento de aplicações SOA mais rapidamente do que as tecnologias 3GL atualmente em uso.
A Element-IT Software é especializada no desenvolvimento de controles de upload de arquivos e soluções de gerenciamento de arquivos baseadas na web.
CRD (Distribuidor de Relatórios Crystal) é um agendador de relatórios Crystal, projetado para economizar tempo e dinheiro, facilitando a automação de relatórios Crystal.
O banco de dados MAISY possui uma variedade de capacidades de acesso, avaliação e análise de dados projetadas especificamente para apoiar a análise de mercado de energia e de clientes.
Access Whiz - AccessToCR é um software de inteligência empresarial que converte controles e recursos de relatórios do Access.
Transwarp ArgoDB é um banco de dados distribuído em flash tudo-em-um. Ele pode substituir a arquitetura híbrida Hadoop + MPP, satisfazendo várias demandas de negócios para a plataforma de big data. Portanto, as empresas podem usar a plataforma de big data de forma mais eficiente e aproveitar melhor o valor comercial do big data.