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Principais Alternativas de RDFox Mais Bem Avaliadas

Avaliações e Detalhes do Produto de RDFox

Visão geral de RDFox

O que é RDFox?

RDFox é um grafo de conhecimento em memória de alto desempenho e raciocinador semântico. Otimizado para velocidade e raciocínio avançado, oferece tempos de consulta e carregamento que são ordens de magnitude mais rápidos do que triplestores alternativos, ao mesmo tempo em que alcança maiores insights sobre os dados. RDFox é desenvolvido pela Oxford Semantic Technologies—um spin-out da Universidade de Oxford fundado por acadêmicos líderes apoiados por décadas de pesquisa de ponta em tecnologias da web semântica.

Detalhes RDFox
Discussões
Comunidade RDFox
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Descrição do Produto

RDFox é o grafo de conhecimento em memória de alto desempenho e raciocinador semântico. Projetado por acadêmicos de destaque na Universidade de Oxford, RDFox é o fruto de uma pesquisa inovadora que culminou no grafo de conhecimento mais rápido pronto para o mercado, devido à sua abordagem otimizada em memória. Juntamente com suas capacidades de raciocínio incomparáveis, é o concorrente de alto nível aos padrões da indústria. Suportando Datalog, OWL 2 RL, SPARQL e validação com SHACL, RDFox está em conformidade com os padrões W3C, permitindo uma adoção mais fácil.


Detalhes do Vendedor
Ano de Fundação
2017
Localização da Sede
Oxford, GB
Twitter
@oxfordsemantic
1,665 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
20 funcionários no LinkedIn®

TV
Visão Geral Fornecida por:

Avaliações Recentes de RDFox

Susanne C.
SC
Susanne C.Empresa (> 1000 emp.)
4.5 de 5
"RDFox tem algumas características interessantes e únicas!"
A execução instantânea das regras Datalog é uma das melhores características, assim como as capacidades de raciocínio, que possuem algumas caracter...
Padraig A.
PA
Padraig A.Médio Porte (51-1000 emp.)
5.0 de 5
"Banco de dados gráfico de alto desempenho com ótimos recursos e um fornecedor responsivo e prestativo."
- direto para começar a funcionar - o raciocínio semântico baseado em regras é um verdadeiro superpoder em comparação com alguns outros bancos de...
Timothy T.
TT
Timothy T.Empresa (> 1000 emp.)
5.0 de 5
"SPARQL e RDF/dados vinculados uma alegria de trabalhar!"
Como uma solução em memória, o RDFox pode ingerir dados RDF com velocidade impressionante. Na prática, com um conjunto de dados que ocupava 167GB d...
Distintivo de Segurança
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0 pessoas solicitaram informações de segurança

Mídia RDFox

Demo RDFox - Graphs Close up
A closer look at the graphs as displayed in the RDFox web console. In this case, details about the connections between data points are highlighted.
Demo RDFox - RDFox Web Console Graph (inc. Wikidata)
A graph constructed from the entirety of Wikidata--a feat that RDFox can achieve orders of magnitudes faster than the dedicated alternative.
Demo RDFox - RDFox Web Console Query
A simple query written in the RDFox web console by Oxford Semantic Technologies.
Responda a algumas perguntas para ajudar a comunidade RDFox
Já usou RDFox antes?
Sim

Avaliações 14 RDFox

4.8 de 5
Os próximos elementos são filtros e irão alterar os resultados exibidos assim que forem selecionados.
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Menções Populares
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Avaliações 14 RDFox
4.8 de 5
Avaliações 14 RDFox
4.8 de 5
As avaliações da G2 são autênticas e verificadas.
Jacobus G.
JG
CEO
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA
Parceiro comercial do vendedor ou concorrente do vendedor, não incluído nas pontuações do G2.
O que você mais gosta RDFox?

RDFox é um banco de dados gráfico semântico "enxuto e eficiente", a Oxford Semantic Technologies entende claramente quais são as prioridades principais para quem deseja implantar um banco de dados em produção: ele precisa ser rápido, confiável e previsível. Muitos de seus concorrentes se concentram em adicionar mais e mais recursos (muitas vezes proprietários), esquecendo-se (um pouco) dessas três prioridades principais.

RDFox tem um design radicalmente diferente de outros bancos de dados gráficos semânticos no sentido de que é um banco de dados "na memória" (com suporte total a transações ACID), o que significa que é extremamente rápido (muitas consultas LUBM são mais de 1000 vezes mais rápidas do que o concorrente mais próximo), mas também significa que realmente precisa de muita memória para grandes conjuntos de dados.

Felizmente, se você estivesse construindo um Enterprise Knowledge Graph (EKG) de acordo com os 10 princípios do EKGF, não precisaria ter todos os seus conjuntos de dados em apenas uma instância de banco de dados e poderia escalar horizontalmente livremente. RDFox permitiria que você suportasse casos de uso em tempo real, como cálculo de risco pré-negociação ou outros casos de uso avançados usando muitos conjuntos de dados complexos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta RDFox?

Sem suporte para clustering ainda. Acredito que essa funcionalidade estará disponível em breve. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é RDFox E como isso está te beneficiando?

Usando-o para pipelines avançados de ingestão de dados orientados por modelos, onde a velocidade de carregamento radicalmente mais rápida do RDFox faz toda a diferença. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Automotive
UA
Médio Porte(51-1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Orgânico
O que você mais gosta RDFox?

I like the following features of RDFox:

1. server- datastore archtiecutre

2. multi-threading and sophisticated indexing

3. flexible rule language with negation and aggregation

4. fast incremental updates

5. explanation of inferences

6. monitoring rule evalaution process Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta RDFox?

Some further improvements:

1. rule mangement: rule editor, dependency graph,

2. rule2sparql translation (at least for basic structure), which will help to debug the rules using SPARQL queries.

3. datastore priority configation

4. SPARQL console can return the total number of rows. Supporting the shortcut key (crl+/) for commenting on the SPARQL queries. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Recomendações a outras pessoas considerando RDFox:

if you want to use in a resource-constrained environment for fast prototyping, please consider RDFox Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é RDFox E como isso está te beneficiando?

I am solving data process and integration problems. The multi-datastores supported by RDFox could process the data in parallel and integrate the produced result from each datastore into one graph. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

AA
PhD Researcher
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta RDFox?

Eu adoro o mecanismo de raciocínio incremental. Além disso, gosto de poder criar um script de início para automatizar a inicialização e o estúdio de visualização. Carreguei alguns conjuntos de dados bastante grandes e o RDFox continua muito rápido. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta RDFox?

A documentação tem sido pouco clara às vezes. No entanto, minhas perguntas sempre foram respondidas rapidamente (e a documentação atualizada depois disso). Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é RDFox E como isso está te beneficiando?

Quando comecei a usar o RDFox, eu queria consultar rapidamente um grafo que crescia ao longo do tempo. Agora estou trabalhando em um projeto de pesquisa que requer mais do que apenas consultas - estou realizando raciocínio sobre o grafo à medida que ele cresce em tempo real. O RDFox me permite fazer isso de forma muito eficiente, e posso ajustar essa camada de raciocínio de maneira controlada. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Robert D.
RD
CTO
Médio Porte(51-1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA
Parceiro comercial do vendedor ou concorrente do vendedor, não incluído nas pontuações do G2.
O que você mais gosta RDFox?

Consultas SPARQL de alto desempenho e raciocínio Datalog mesmo com grandes conjuntos de dados. Motor SHACL na loja que é fácil de usar. Integramos nossa plataforma de software e desenvolvemos casos de uso de recomendação em tempo real, que são possíveis devido ao raciocínio incremental rápido. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta RDFox?

Eu apreciaria a atualização SPARQL para a interface web. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é RDFox E como isso está te beneficiando?

Nós executamos nossa plataforma de software em cima de triplas stores como RDFox, e os recursos se beneficiam do alto desempenho. Também implementamos casos de uso de recomendação em tempo real baseados em conhecimento usando o motor Datalog para inferir automaticamente relações e pontuações de similaridade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.