The tutorial is clear, giving the students a self-learning opportunity. The examples available are very well documented and the students can see a machine learning process working with a few clicks! Besides we have a lot of videos on the internet and many papers using Rapidminer to develop cases.
It is easy to create processes and explain machine learning as the students do not need to code anything (sometimes they are afraid of that! I can tell this because I teach Python to them too...).
The interface is clear, and the program provides us with a lot of detailed information about the operators in use.
It recommends the next operators to be used, helping the students to understand prediction inside the tool.
It is a very good practical environment for Business Intelligence courses too - we had this experience at Skema with almost 200 students this semester. All of them have installed and upgraded the version without problems. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
For my purposes, it fits very well. It takes a long time to start, but no problem at all. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
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The most helpful thing about altair rapidminer is that it is very helpful for beginners in learning data science because the User Interface (UI) has used full Visualization which is very easy for beginners to learn and apply basic and advanced techniques in learning data science, the guide to solving errors is very helpful with options that can be easily selected by users. The advantages of using Altair Rapidminer are very visible in the application of data science which usually uses programming codes but can be done with an interactive and easy-to-use GUI that wraps the complexity of programming. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
what is less helpful and I feel in using rapidminer is that it cannot provide the results of accuracy, precision, recall and f1-score metrics, especially for multi-class classification on the confusion matrix. the shortcomings of rapid miner need to be added for more statistical processing such as non-parametric tests. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Eu o utilizei em plataformas educacionais e comerciais por mais de 2 anos na minha pesquisa. E, eu adorei. Ele possui vários modelos de IA/ML integrados para testar e personalizar para analisar grandes volumes de dados em forma tabular, com campos de dados temporais e várias outras formas. Existem muitas ferramentas de avaliação e validação. Os dados podem ser visualizados como gráfico de pizza, gráfico de explosão solar, barras, etc. Matrizes de confusão são a melhor forma de representação dos resultados. Outras medidas de avaliação estatística também estão presentes, como erro quadrático médio, perda logarítmica, etc. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Representações visuais estão presentes, mas não são tão explicativas em termos de associações como encontramos no framework laranja. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Rapidminer é uma ferramenta intuitiva e fácil de usar que me permite criar fluxos de trabalho arrastando e soltando operadores. Possui uma ampla gama de algoritmos e plugins para diferentes técnicas e métodos de dados. Também tem uma comunidade e equipe de apoio que oferecem recursos úteis e orientação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Rapidminer pode ser lento ou travar com conjuntos de dados grandes ou complexos. Ele também tem opções limitadas para exportar ou compartilhar resultados com outras ferramentas ou plataformas. Além disso, RapidMiner pode ser caro para alguns usuários que desejam recursos ou funcionalidades mais avançadas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
It is easy to use, versatile, community support AI ML models and visualisation. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Cost, performance with large dataset,exporting limitations. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
RapidMiner tem o poder de levar a ciência de dados cidadã para o próximo nível. Em vez de python, os funcionários podem usar o sistema de baixo código do RapidMiner para criar modelos avançados de processamento de dados e aprendizado de máquina com base em seus conjuntos de dados existentes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
RapidMiner não é gratuito e de código aberto, enquanto parte do código interno é de código aberto. RapidMiner só permite 10.000 linhas em conjuntos de exemplos, a menos que seja uma versão paga. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
RapidMiner é um software útil onde o usuário não quer programar. É um software baseado em arrastar e soltar. Há muitas bibliotecas disponíveis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Não fornece liberdade como a programação.
Não podemos personalizar as coisas facilmente por nós mesmos.
Além disso, não podemos obter dados em tempo real. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Eu gosto da interface do usuário e da variedade de plugins/complementos. Foi fácil de instalar e tinha uma tonelada de vídeos para apoiar meu caso de uso. O suporte foi bom e respondeu às minhas perguntas prontamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Até agora, não consigo encontrar nada que se destaque como algo que não gosto. Há um pouco de sobrecarga de informações e pode ser um pouco avassalador no início, mas é aceitável. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
It's a user-friendly tool that allows data analysts and data scientists to run several ML models, statistical analyses and perform EDA on the same platform. Allows a variety of plugins for integration and is compatible with iOs & Android systems. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Rapid Miner software is not cost-effective. It doesn't support customization of base models for Machine Learning. Searching operators proves to be challenging at times, considering the interface design. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Fluxo de processo visual, conjunto abrangente de ferramentas de análise atuais, validação cruzada e controles deslizantes para análises de cenário/e se. E tudo isso é gratuito para uso acadêmico tanto para professores quanto para estudantes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Falta de recursos de aprendizagem disponíveis para começar do zero. Há muitos vídeos, então isso pode não ser um problema para a maioria dos aprendizes. Eu prefiro livros e não há nada, exceto um livro didático de Marketing Analytics (Hair et al 2021) que é atual e usa rapidminer para algumas análises. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Muito impressionado com a variedade de algoritmos oferecidos pelo RapidMiner, que permitem que analistas de negócios e cientistas de dados usem algoritmos robustos em estatística e computação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Não encontrei nenhum ponto de que não goste. A única recomendação para o RapidMiner é manter-se atualizado com os algoritmos mais atuais disponíveis no mercado, o que pode continuar a sustentar o sucesso existente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
