Avaliações e Detalhes do Produto de QuestDB

Na minha organização, precisávamos construir um sistema de análise em tempo real para streams OTT e, para isso, precisávamos de um banco de dados de séries temporais sólido. Inicialmente, estávamos usando o Elasticsearch, mas, uma vez que precisávamos escalar, enfrentamos consistentemente problemas de latência. Então, precisávamos de um banco de dados de séries temporais que pudesse lidar com a carga de bilhões de linhas todos os dias. Decidimos experimentar o Timescale DB e lá também enfrentamos vários problemas de latência. Então, descobrimos o QuestDB e foi um divisor de águas para nós. Após a análise inicial, descobrimos que o QuestDB é mais performático do que o Timescale e o Elasticsearch, então decidimos dar uma chance a ele. Nosso caso de uso era ingerir 3 milhões de linhas por segundo e o QuestDB conseguiu lidar com essa carga facilmente. Estamos usando o QuestDB desde 2022 e nunca mais procuramos outro banco de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Temos usado o QuestDB nos últimos dois anos e não encontramos nenhum problema até agora. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O simples processo de implantação e atualização. A capacidade de gerenciar dados dinâmicos com variáveis/sensores variados por linha. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A falta de um formato comprimido para exportar ou para retornar grandes conjuntos de resultados. Dado os desenvolvimentos recentes com o suporte adicionado ao parquet, acho que essa situação pode mudar em breve. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

QuestDB atende às nossas necessidades. Lidamos e analisamos grandes conjuntos de dados de crescimento celular com medições ao longo do tempo, muitas vezes como arquivos CSV. Este banco de dados baseado em séries temporais se adapta muito bem ao nosso caso de uso. Ao importá-lo para um banco de dados SQL, os desenvolvedores podem implementar rapidamente uma maneira conveniente e conhecida de obter estatísticas a partir de seleções feitas na interface do usuário.

Estamos ansiosos para integrar dados de streaming de medições no banco de dados em um momento posterior, mas ainda não chegamos lá. Sabemos que isso é possível nesta configuração.

Além disso, o canal do Slack é amigável, e o contato direto com os desenvolvedores é excelente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não tenho nada grande para reclamar, mas se eu tiver que reclamar de algo, houve uma atualização não compatível com versões anteriores. Foi corrigido do nosso lado, mas inesperado do desenvolvimento de produto geralmente muito estável. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Byond QuestDB being *incredibly fast*, it's also a joy to use. And more importantly, it's not a pain to use. Other DBs require more ongoing maintenance, troubleshooting, etc. QuestDB truly is a "set it & forget it", trustworthy DB that shines in production workloads.

The inbuilt SQL extensions and curated dialect make writing QuestDB SQL fast, fun, and powerful. The inbult REST support, in addition to the InfluxDB Line Protocol & PG Wire connection methods allow the user to select the best tool for the job.

Being open source, the deployment flexibility is fantastic. The QuestDB team regularly meets with us to ensure we're satisfied, and they regularly ship impactful features.

QuestDB is my definitive go-to for all timeseries needs! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

The QuestDB web console UI is helpful for adhoc exploration, but does not currently have a means of organizing / saving queries, so it gets messy fast. Additionally, some BI solutions (like PowerBI) or downstream applications can't connect to QuestDB's flavor of PG Wire, so we've had to go through the REST API in these cases. Fortunately, the QuestDB team is on it and anticipates delivering a fix to that soon. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

I had invested a lot of time prototyping a project with another time-series database and was finding a lot of pain points. I decided to give QuestDB a go, and the transition process was really easy and most of the issues I had with the other DB simply went away. Additionally, I gained valuable time when my application starts and has to read current state from the DB... QuestDB delivered my data in half the time the other DB did. I also like the SQL syntax - it's just one less new thing I need to pick up when starting with QuestDB. The free/open source version is great for my purposes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Documentation is pretty good, but I would like to see some more around best practices, particularly with how to design a schema that is optimal for my needs. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Então, tínhamos esse caso de uso de análise em tempo real e estávamos procurando em todos os lugares o banco de dados de séries temporais certo com um desempenho relâmpago. Encontramos um anúncio no Google mencionando o QuestDB como uma alternativa melhor.

Passamos por um blog detalhado deles comparando ambas as arquiteturas de banco de dados e entendemos que os ganhos são positivos.

Após os testes, provou ser uma excelente escolha. Começamos a usá-lo extensivamente e descobrimos que cumpre suas promessas.

Outra coisa que gostamos é a comunidade aberta no Slack, sempre pronta para ajudar com quaisquer problemas que possamos ter. Um grande PLUS aos meus olhos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Como esta é uma oferta mais recente em comparação com os outros bancos de dados, ela tem seus pontos problemáticos. Como problemas aleatórios de "tabela suspensa" com verificações de integridade que não atualizam corretamente, exigindo reinicializações manuais, e outros pequenos contratempos.

Eles recebem feedback consistentemente melhorando seu banco de dados e clientes, como recentemente atualizaram de TCP para TCP sobre HTTP em todos os seus clientes para corrigir o problema mencionado acima.

No geral, eu diria que, embora seja uma alternativa mais nova, está evoluindo rapidamente, e eu sugeriria a qualquer pessoa que procura um banco de dados de séries temporais, dar uma chance a este. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

We recently evaluated several options for storing high frequency historical market data. Our initial choice was TimescaleDB because we use Postgres however it was simply not fast enough for our use case. Eventually we found QuestDB and though it was missing a few 'nice to have' features, it more than delivered on speed and ease of use.

Their support team has also been great with helping us out whenever we need it, certainly one of the best support experiences from any of the services we have enterprise contracts with. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

It's not quite as feature rich as other options, specifically we are very much looking forward to materialised view support! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Our project have been using Solr as a statistics data storage for years. It was not a right decision because Solr is not good solution for realtime data processing. The best approach in our case is a time series database. Using such DB in embedded mode was another important requirement. There are a lot of competitors in this market, but QuestDB was the only one who offers embedded mode. So we gave a chance to QuestDB and never regreted.

It`s great to see the rapid evolution of QuestDB. The developers team constantly introduces new features, improvements and bug fixes.

Also want to note an excellent support. The ability to ask a question directly to developers and get answer in Slack channel is a really cool. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Actually the embedded mode chapter looks to be the smallest part of documentation. It would be nice to add some best practice advices and code examples. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

- Very responsive and co-operative support from developers/community.

- Helpful features already up and running from various versions, many more to come in the future!

- Clear roadmap that clarifies what we can expect and when.

- Loads of tools to intergrate with. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

- Current data storage feature consumes more storage, however the upcoming parquet file format shall reduce it. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

QuestDB destaca-se como um banco de dados de séries temporais de alto desempenho que se integra perfeitamente com nossa plataforma de telemetria de energia renovável. Sua velocidade excepcional de ingestão, capaz de processar milhões de linhas por segundo, alinha-se perfeitamente com os dados de alta velocidade de nossos sensores. As extensões SQL e de séries temporais oferecem uma experiência amigável para desenvolvedores, tornando simples a criação de consultas complexas para análises em tempo real. Além disso, sua compatibilidade com o Grafana nos permite visualizar facilmente tendências de dados, registros históricos e dados de sensores, proporcionando insights valiosos sobre nossas operações. A natureza de código aberto do QuestDB, juntamente com seus recursos de nível empresarial, como controle de acesso baseado em funções e múltiplas zonas de disponibilidade, oferece tanto flexibilidade quanto confiabilidade, garantindo que nossos dados sejam não apenas acessíveis, mas também seguros. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora o QuestDB ofereça inúmeras vantagens, sua documentação e curva de aprendizado podem representar desafios para novos usuários não familiarizados com bancos de dados de séries temporais. Navegar por seus recursos avançados e otimizar consultas para desempenho máximo pode exigir um pouco mais de esforço inicial e exploração. Além disso, embora a comunidade e o suporte do QuestDB estejam crescendo, o ecossistema não é tão vasto quanto o de alguns outros bancos de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.