Prós e Contras de Qlik AutoML

A melhor coisa que eu gosto no Qlik AtoMl é que ele não me permite envolver tanto na matemática e nos estados. É simples de usar. Ele suporta múltiplos algoritmos, por isso posso lidar com qualquer tipo de dado. Também li que ele suporta algoritmos artificiais no backend, o que é bastante incrível. Principalmente, eu o usei para os dados de clientes. Com um clique, ele gera um relatório e me economiza muito tempo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Como eu só o usei para fins de previsão e análise, não encontrei problemas com este sistema. No geral, a navegação e os recursos funcionam bem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Interface Amigável: O Qlik AutoML oferece uma interface de usuário simplificada e direta que permite aos usuários utilizar fortes capacidades de aprendizado de máquina sem necessidade de expertise substancial em ciência de dados.

Seleção Automática de Modelos: Uma das características distintivas do Qlik AutoML é sua capacidade de escolher automaticamente os melhores algoritmos de aprendizado de máquina para seu conjunto de dados específico, economizando tempo e esforço no processo de seleção de modelos.

Automatizar processos demorados de aprendizado de máquina, incluindo engenharia de características, treinamento de modelos, ajuste de hiperparâmetros e avaliação de modelos, é possível com o Qlik AutoML. Como resultado, os usuários podem se concentrar mais em tirar conclusões dos dados em vez de se perderem em detalhes intrincados.

Opções Flexíveis de Implantação de Modelos: O Qlik AutoML oferece uma variedade de opções de implantação de modelos. Quer você queira exportar modelos para uso em outros lugares ou implantá-los no ambiente Qlik, Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Seleção Limitada de Algoritmos: Apesar do fato de que o Qlik AutoML automatiza o procedimento de seleção de modelos, alguns usuários podem sentir que as escolhas de algoritmos da plataforma são um tanto limitadas quando comparadas a outras soluções de aprendizado de máquina mais especializadas. Para consumidores que precisam ter acesso a uma variedade maior de algoritmos para suas necessidades únicas, isso pode ser um problema.

Falta de Personalização: Como o Qlik AutoML tenta fornecer uma experiência automatizada e amigável, alguns usuários sofisticados podem achar a falta de opções de personalização e controle detalhado sobre o processo de construção de modelos restritiva. Isso pode ser uma desvantagem se você quiser ter maior influência sobre a seleção de métodos, ajuste de hiperparâmetros ou engenharia de características.

Dependência da Plataforma Qlik: O ecossistema da plataforma de análise Qlik é onde o Qlik AutoML é projetado para operar. Enquanto fornece integração perfeita Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu gosto sobre o produto é a automação do Datalake e a integração de capacidades de streaming em tempo real de diferentes plataformas com uma abordagem sem código. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

o que eu não gosto sobre o produto é a flexibilidade que a linguagem de script oferece para lidar com cenários complexos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Análise precisa, fácil de usar com frequência e ótimos modelos preditivos

Ótima integração e fácil implementação

E o suporte é ótimo para os problemas causados Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nada, está ajudando a aprender tecnologia de nova era. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É simples prever vendas ou rotatividade/retenção de clientes ou previsão de retenção/saída de funcionários, satisfação dos funcionários, recrutamento/perfil de candidatos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu realmente não tenho nada que não gostei sobre o qlik autoML, sendo extremamente útil para minha empresa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Without knowing any tool as Python or R you are able to create and teach the model for prediction purposes. Very easy to use and ut seems to be working compared to other tools on market.

Available as a built-in from Qlik Cloud. No configuration needed. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Limited without proper license ehich is very expensive. Support tesm is not fast in some cases. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu gosto que seja suficiente como uma ferramenta tudo-em-um de ETL e BI. O tempo de renderização extremamente rápido dos relatórios. Além disso, o Qlik Auto ML oferece uma variedade de opções de implantação de modelos. Quer alguém queira exportar modelos para uso em outro lugar ou implantá-los no ambiente Qlik. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Desgostar do Qlik AutoML é que a transformação de dados é lenta e as capacidades de visualização poderiam ser melhores. Também é caro AMC alto uso de memória. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Serviço super rápido e sua qualidade de construção Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nada disso, porque a maioria das coisas eu acho muito útil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

automl recusa a tarefa de ml é também treinar, testar e depois implantar. é usado para tarefa de análise s Análise coletada por e hospedada no G2.com.

tem algumas limitações para uso e treinamento Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Fácil de usar. Como já usei o Qlik antes, foi fácil para mim usar. Não é necessário ter conhecimento em codificação. Compreender os dados é necessário para gerar modelos preditivos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não podemos personalizar o código. Seria útil se tivéssemos esse privilégio. Podemos usar apenas um número limitado de células ao importar os conjuntos de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.