Top 10 Alternativas e Concorrentes da Qdrant

Principais Alternativas de 10 para Qdrant Recentemente Avaliadas pela Comunidade G2

#1

Supabase
Por Supabase
(20)4.7 de 5
Supabase adiciona APIs em tempo real e RESTful ao Postgres sem uma única linha de código.
Categorias em comum com Qdrant:
• Banco de Dados Vetorial
Os revisores dizem que em comparação com Qdrant, Supabase é:
Melhor em atender aos requisitos
Melhor em suporte
Ver todas as avaliações de Supabase
#2

SingleStore
Por SingleStore
(118)4.5 de 5
SingleStoreDB é um banco de dados SQL unificado, distribuído e em tempo real que combina cargas de trabalho transacionais, analíticas e de dados vetoriais.
Categorias em comum com Qdrant:
• Banco de Dados Vetorial
Os revisores dizem que em comparação com Qdrant, SingleStore é:
Melhor em atender aos requisitos
Melhor em suporte
Ver todas as avaliações de SingleStore
#3

Weaviate
Por Weaviate
(21)4.5 de 5
Weaviate é um mecanismo de busca vetorial em tempo real e nativo da nuvem (também conhecido como mecanismo de busca neural ou mecanismo de busca profundo). Existem módulos para casos de uso específicos, como busca semântica, plugins para integrar o Weaviate em qualquer aplicação de sua escolha e um console para visualizar seus dados. Weaviate é usado como um mecanismo de busca semântica, mecanismo de busca de imagens semelhante ao nosso mecanismo de classificação automática baseado em modelos de aprendizado de máquina integrados. As aplicações variam de busca de produtos a classificações de CRM. Weaviate possui um núcleo aberto e um serviço pago para uso de SLA empresarial e modelos de aprendizado de máquina personalizados e específicos para a indústria.
Categorias em comum com Qdrant:
• Banco de Dados Vetorial
Experimente gratuitamente
Os revisores dizem que em comparação com Qdrant, Weaviate é:
Melhor em atender aos requisitos
Ver todas as avaliações de Weaviate
#4

Pinecone
Por Pinecone Systems
(36)4.6 de 5
Pinecone é um banco de dados vetorial totalmente gerenciado que facilita a adição de busca vetorial a aplicações de produção. Ele combina bibliotecas de busca vetorial de última geração, recursos avançados como filtragem e infraestrutura distribuída para fornecer alto desempenho e confiabilidade em qualquer escala. Não há mais complicações de benchmarking e ajuste de algoritmos ou construção e manutenção de infraestrutura para busca vetorial.
Categorias em comum com Qdrant:
• Banco de Dados Vetorial
Os revisores dizem que em comparação com Qdrant, Pinecone é:
Melhor em atender aos requisitos
Melhor em suporte
Ver todas as avaliações de Pinecone
#5

CrateDB
Por CrateDB
(79)4.4 de 5
Crate.io é um banco de dados distribuído, orientado a documentos, projetado para ser usado com a sintaxe SQL tradicional.
Categorias em comum com Qdrant:
• Banco de Dados Vetorial
Experimente gratuitamente
Os revisores dizem que em comparação com Qdrant, CrateDB é:
Melhor em suporte
Melhor em atender aos requisitos
Ver todas as avaliações de CrateDB
#6

PG Vector
Por pgvector
(12)3.8 de 5
Categorias em comum com Qdrant:
• Banco de Dados Vetorial
Os revisores dizem que em comparação com Qdrant, PG Vector é:
Melhor em atender aos requisitos
Ver todas as avaliações de PG Vector
#7

Zilliz
Por ZILLIZ
(33)4.7 de 5
Zilliz Cloud é um banco de dados vetorial nativo da nuvem que armazena, indexa e pesquisa bilhões de vetores de incorporação para potencializar busca de similaridade em nível empresarial, sistemas de recomendação, detecção de anomalias e mais. Zilliz Cloud, construído sobre o popular banco de dados vetorial de código aberto Milvus, permite fácil integração com vetorizadores da OpenAI, Cohere, HuggingFace e outros modelos populares. Projetado especificamente para resolver o desafio de gerenciar bilhões de incorporações, o Zilliz Cloud facilita a construção de aplicações em escala.
Categorias em comum com Qdrant:
• Banco de Dados Vetorial
Os revisores dizem que em comparação com Qdrant, Zilliz é:
Melhor em atender aos requisitos
Melhor em suporte
Mais utilizável
Ver todas as avaliações de Zilliz
#8

KX
Por KX
(48)4.7 de 5
KX é o criador do kdb+, um banco de dados de séries temporais e vetores, independentemente avaliado como o mais rápido do mercado. Ele pode processar e analisar dados de séries temporais, históricos e vetoriais com velocidade e escala incomparáveis, capacitando desenvolvedores, cientistas de dados e engenheiros de dados a construir aplicações de alto desempenho orientadas por dados e a potencializar suas ferramentas de análise favoritas na nuvem, no local ou na borda. Para mais informações, visite www.kx.com.
Categorias em comum com Qdrant:
• Banco de Dados Vetorial
Experimente gratuitamente
Os revisores dizem que em comparação com Qdrant, KX é:
Melhor em atender aos requisitos
Melhor em suporte
Ver todas as avaliações de KX
#9

DataStax
Por DataStax
(38)4.6 de 5
Plataforma de big data construída no Apache Cassandra.
Categorias em comum com Qdrant:
• Banco de Dados Vetorial
Experimente gratuitamente
Os revisores dizem que em comparação com Qdrant, DataStax é:
Melhor em atender aos requisitos
Melhor em suporte
Ver todas as avaliações de DataStax
#10

Rockset
Por OpenAI
(40)4.5 de 5
Rockset é o banco de dados de busca e análise construído para a nuvem.
Categorias em comum com Qdrant:
• Banco de Dados Vetorial
Os revisores dizem que em comparação com Qdrant, Rockset é:
Melhor em suporte
Melhor em atender aos requisitos
Ver todas as avaliações de Rockset