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Linguagem de programação amigável para backend para programadores iniciantes
Avaliações 225 Python
Sentimento Geral da Revisão para Python
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Eu usei muito Python, é muito fácil de aprender e escrever a sintaxe em comparação com outras linguagens como Java, C++ etc. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Desgosto é eu sugeriria para melhorar a lógica e o pensamento usar primeiro c, c++ para um pensamento forte, mas python tem muitas bibliotecas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
I have taught Python for years, it is something that is easy enough for beginners as well as can serve large scale projects. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
It is improving. Now with python types, I dislike it less. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
simplicidade, código limpo, ausência de sintaxe pesada, uma enorme quantidade de bibliotecas prontas para uso Análise coletada por e hospedada no G2.com.
desenvolver o código para rodar em múltiplas threads é um pouco complicado Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Python é a linguagem mais versátil, fácil de usar e amigável para iniciantes. O melhor caso de uso é a ciência de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Não se trata apenas deste idioma, mas de todos os idiomas. Uma vez que você se aprofunda, fica complexo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Super easy to use, functions are often very close to pseudocode (in a good way), making it very interpretable and easy to write for. Integrates well with all machine learning applications. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Slower than other langauges like C++. Dynamic typing can cause issues, but is usually pretty useful. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Very easy to learn. Lots of documentation available to get started. And popular in Data Engineering and data science. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Still slow and evolving. Kafka integration with python is not well documented. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
a linguagem é realmente flexível e oferece muitas possibilidades. de recursos de matemática numérica a ferramentas de controle e visualização Análise coletada por e hospedada no G2.com.
é mais lento em tempo de compilação em comparação com outras linguagens como c++/c Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Com Python, podemos aprimorar as tecnologias de IA e ML e isso pode tornar a vida mais fácil. Ciência de Dados e IA ML são dois aspectos importantes disso. É fácil de aprender e uma linguagem de alto nível. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Em comparação com outras linguagens, ela é mais lenta e, por ser uma linguagem interpretada, sua complexidade de tempo é menor quando comparada com outras, mas também tem suas vantagens. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Python é uma das melhores e mais utilizadas linguagens de programação atualmente.
Para mim, é útil para desenvolvedores web criarem sites usando vários frameworks como Django e Flask e também é útil para trabalhos de ciência de dados.
Linguagem incrível e mais útil para o mundo de alta tecnologia atual.
Python também está me ajudando a resolver os mais recentes problemas tecnológicos e a torná-los mais fáceis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Como vimos o lado positivo do Python acima, ele também tem seu lado negativo. Usar Python reduz o processamento real, pois ele é convertido para outra linguagem e então é executado.
Além disso, a dependência do sistema é essencial, o que precisamos considerar aqui, diferentes sistemas, diferentes sistemas operacionais também fazem com que o processamento das bibliotecas funcione de maneira diferente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
