PredPol usa um algoritmo de aprendizado de máquina para calcular suas previsões. Conjuntos de dados de eventos históricos são usados para treinar o algoritmo para cada nova cidade (idealmente de 2 a 5 anos de dados). PredPol então atualiza o algoritmo a cada dia com novos eventos à medida que são recebidos do departamento. Esta informação vem do sistema de gerenciamento de registros (RMS) da agência. Quando os usuários deixam avaliações de PredPol, o G2 também coleta perguntas comuns sobre o uso diário de PredPol. Essas perguntas são então respondidas por nossa comunidade de 850 mil profissionais. Envie sua pergunta abaixo e participe da Discussão do G2.

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