Principais Alternativas de Posit Mais Bem Avaliadas
Eles fornecem software de código aberto. É da mais alta qualidade que a comunidade R já viu. Eles também organizam ecossistemas de pacotes para que outros desenvolvedores trabalhem em software que é facilmente interligado. RStudio é uma corporação de benefício público que melhora a vida e o trabalho de cientistas de dados ao redor do mundo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Nada sobre o RStudio é para ser desgostado. Eu pessoalmente não uso o RStudio Connect ou outros serviços pagos, mas eles parecem ser de alta qualidade, o mesmo para os de código aberto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Avaliações em Vídeo
RStudio é uma ótima ferramenta (GRATUITA) para ensinar e fazer estatísticas, probabilidade e análise de dados.
553 de 554 Avaliações Totais para Posit
Sentimento Geral da Revisão para Posit
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Posit torna fácil usar o Rstudio na nuvem e guia para qualquer ajuda, se necessário. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Nós estávamos usando o Rstudio como código aberto, mas este ponto é pago. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Tem uma interface amigável, tornando fácil a navegação para múltiplas plataformas de valor ao cliente, e isso melhora a experiência geral do cliente. Sua consistência de desempenho e confiabilidade são muito cruciais para outras plataformas também. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Quando falamos sobre os recursos do Posit enquanto consideramos para nossa tarefa essencial, fico desapontado. Tem problemas de desempenho, como o tempo de carregamento é muito e há atraso na resposta, então nosso crescimento de produtividade está em baixa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Sua consistência de desempenho e confiabilidade são muito cruciais para outras plataformas, por isso apreciaremos porque isso opera de forma muito decente sem apresentar nenhum problema técnico. Tem uma interface amigável, tornando fácil a navegação para múltiplas plataformas de valor para o cliente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O desafio em questão é a falta de padronização em comparação com representações numéricas estabelecidas. Tem recursos limitados, de modo que, quando consideramos para nossos projetos essenciais, fico desapontado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Posit é tão fácil de usar e facilmente acessível, e seu produto RStudio é simplesmente excelente. Podemos fazer qualquer coisa, como pré-processamento de dados, análise, construção de modelos e visualização com ele, literalmente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Não há nada para não gostar no Posit, pois sua última atualização reuniu R, Python e JavaScript sob o mesmo guarda-chuva, para que possamos usar qualquer uma das linguagens de programação conforme nossas próprias necessidades. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A melhor parte sobre o Posit é que é um Software de Código Aberto. Ele oferece recursos como Aprendizado de Máquina, Visualização de Dados, mesclagem de tabelas usando comandos SQL e muitos mais. Ele tem uma interface de usuário maravilhosa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O desempenho é lento ao lidar com grandes conjuntos de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Interface altamente personalizável. Design limpo e simples. Eu faço cerca de 95% do meu trabalho no Posit/Rstudio. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Nada realmente para não gostar sobre o Posit. Talvez um pouco mais fácil usar os recursos nativos de comentários de código? Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Sintaxe direta, excelentes funções embutidas e bibliotecas poderosas para todo o resto. Construir qualquer coisa, desde funções matemáticas simples até modelos de aprendizado de máquina complicados, é fácil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Uma falta de funcionalidade programática pode tornar as funções de loop dinâmico grandes difíceis de implementar. As ferramentas de depuração também são um tanto limitadas em comparação com IDEs convencionais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A melhor coisa é que é Open Source e tem tantas funcionalidades incluídas. Também podemos salvar nosso espaço de trabalho, o que ajuda muito. Ele tem uma tela/aba separada para visualização de variáveis, plotagem, ajuda, espaço de trabalho, console de diretório, etc., o que ajuda a ver muitas coisas ao mesmo tempo e é muito útil. Ele também possui muitas ferramentas GUI que são muito úteis ao fazer algum trabalho diretamente no console. Além disso, seu conjunto completo de funcionalidades é bom. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Sua interface gráfica pode ser melhorada um pouco, o modo escuro também pode ser introduzido. Sua interface gráfica era um pouco difícil no início, então não é amigável para novos usuários, temos que investir tempo para entendê-la. Além disso, talvez um gerenciador de pacotes seria uma boa adição, o que é comum em muitos IDEs agora. Além disso, deveria haver uma opção para salvar os comandos do console até agora. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
R studio é um software de código aberto gratuito e fácil de instalar. Consiste em bibliotecas muito grandes que são muito úteis para fins de análise de dados. Ele oferece muitos recursos, como a capacidade de salvar nossas variáveis no espaço de trabalho por um longo tempo, importar variáveis, executar linhas específicas de código sem executar todo o programa. Requer menos recursos e pode rodar em hardware antigo e lento também. Ele processa arquivos de big data em um tempo muito curto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
É apenas uma interface de usuário, não pode funcionar sem o software R, então precisamos instalar o R separadamente, seria muito bom se viesse com o R também. A interface do R Studio não é muito simples para iniciantes, requer prática. Às vezes, trava devido à execução inadequada entre o R e o R Studio. Leva tempo para abrir. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
