Avaliações e Detalhes do Produto de Pinecone

Pinecone se destaca em fornecer uma experiência de busca vetorial contínua e de alto desempenho. Sua facilidade de uso, combinada com recursos poderosos como atualizações em tempo real e escalabilidade, faz dele uma solução ideal para gerenciar dados vetoriais complexos. A capacidade de integrar-se sem esforço com fluxos de trabalho existentes e seu suporte ao cliente de primeira linha são destaques definitivos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora o Pinecone seja robusto, o preço pode ser um pouco alto para projetos menores ou startups. Além disso, um controle mais granular sobre as opções de indexação aumentaria a personalização para usuários avançados. No entanto, os benefícios superam em muito essas pequenas desvantagens. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Pinecone was our primary choice and we have not considered changing since.

- High performance (upsert and search in the ms)

- Simple integration via API and deployment and now after their recent release of serverless indexes it's very simple to maintain and scale (it's autoscaling).

- Low price (relative to the number of vectors) and free limited indexes. Free indexes are great to run development environment data. For a while it was impossible to upgrade a free index to a paying one, but this is now addressed.

- Incredible support (we had an issue and was not expecting getting this quality of support without paying the usual business support fees of an AWS for example)

- The ability to assign metadata is very useful (we still maintain a traditional db to keep track of the vectors)

- The single stage query vector/metadata is very useful and saves the headache of over-querying

- One feature we have meant to use is the use of sparse vectors in combination with the dense vectors. So, can't really comment yet Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Love most of it as is

- The documentation using metadata and single stage queries is a bit light

- They have a smart bot to help answer support questions. On the great side, it seems they use their own technology for RAG type of application, but on the other it often misses the mark. ChatGPT or Perplexity are surprisingly more effective.

- There has been a few down times, but they are very communicative about them and maintain a server health page for each endpoint. It's usually related to a specific infrastructure (AWS or GCP) they run on.

- They have been growing and improving the technology, and like with other player, sometimes to update their python library or the way to reference to the indexes. But each time it's been toward simplification, and I suspect it will stabilize. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Pinecode oferece uma API simples e uma interface de gerenciamento enxuta para uma solução de armazenamento e consulta de vetores de baixa manutenção. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Comecei a usar o Pinecone quando era novo e tinha algumas arestas. Mas o suporte foi proativo e inteligente. No último ano, posso dizer que não há nada de que não gostar. Tem sido incrível. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Pinecone é ótimo para armazenamento de vetores super simples, e com a nova opção serverless a escolha é realmente óbvia. Tenho usado eles há mais de um ano em produção, e sua oferta Sparse-Dense teve um grande impacto na qualidade da recuperação (léxico pesado de domínio). Os tutoriais e o conteúdo no site são ambos extremamente bem elaborados e apresentados, e nas uma ou duas vezes que entrei em contato com o suporte, eles esclareceram meus mal-entendidos de maneira cortês e rápida. Mas falando sério, com serverless agora, sou capaz de oferecer recursos incríveis aos usuários que antes eram proibitivos em termos de custo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Posso dizer o que costumava ser desafiador: que era o monitoramento de custos e a interface web, ambos problemas que foram drasticamente melhorados nos últimos meses. A interface web ainda é um pouco complicada de usar, mas isso é apenas porque o armazenamento/pesquisa de vetores não é o que você esperaria vindo de outros sistemas de gerenciamento de "conteúdo". Não há muito suporte como você poderia encontrar em outros lugares, mas realmente—se você está nesse espaço, você tem que fazer muito trabalho por conta própria de qualquer maneira. Difícil encontrar algo para não gostar quando "simplesmente funciona". Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Fácil de usar. Muito confiável e rápido. Preço competitivo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Talvez alguns recursos extras seriam bons, e um pouco mais de clareza em seu algoritmo AKNN, que está oculto do usuário. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tenho usado o Pinecone para embeddings e é mais barato e confiável em comparação com outros serviços de embeddings. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não gosto da sensação geral que parece leve para a documentação do serviço do produto.

Eu adoro ver o assistente Pinecone em versão implantável porque é poderoso, mas está apenas na versão beta apenas para testes, não para produção. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

quando estou criando embeddings, em comparação com outros produtos, parece descomplicado e barato. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu sou o testador beta do assistente de IA Pinecone, não está pronto para produção, então parece que é apenas para testes, estou esperando pela versão pronta para produção. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu gosto do ritmo de inovação deles porque nos permitiram começar a testar RAGs desde o início e têm possibilitado novos casos de uso desde então. Esta é uma equipe que cresce com nossa plataforma e que nos mantém atualizados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma coisa que tivemos que fazer foi adicionar destinos adicionais aos nossos sistemas internos, e construir os fluxos de sincronização foi a parte mais difícil disso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O novo preço sem servidor do Pinecone é muito acessível para pequenas startups. Ele suporta tamanhos grandes de embeddings, embeddings esparsos e densos e consultas rápidas. Atendeu às minhas necessidades. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tem um limite de 10.000 namespaces na instância sem servidor. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A Pinecone facilitou para a minha equipe acelerar significativamente nossos serviços de IA por meio da busca vetorial. Embora os bancos de dados vetoriais tenham se tornado mais comuns, eles continuam a introduzir novos recursos para se manter na vanguarda e adicionar suporte a novas aplicações. O serviço é fácil de configurar e manter. O serviço deles é mais rápido e mais estável do que algumas alternativas de código aberto que consideramos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora o Pinecone possa ser hospedado tanto no GCP quanto no AWS, seria ótimo se eles também suportassem o Azure. Testamos ambos e tivemos o maior tempo de atividade ao executar o Pinecone no AWS. Análise coletada por e hospedada no G2.com.