Avaliações e Detalhes do Produto de PerfectScale

O que mais gosto no PerfectScale é sua capacidade de fornecer insights imediatos e acionáveis sobre solicitações e limites recomendados de CPU e memória. Ao oferecer evidências em tempo real e recomendações precisas, o PerfectScale elimina a espera de horas para que os proprietários de serviços avaliem problemas, agilizando o processo de resolução e melhorando significativamente as operações diárias.

No nosso caso, ajuda-nos a identificar oportunidades significativas de economia de custos, permitindo-nos reinvestir em clusters que carecem de recursos. Isso leva a um ambiente estável, resiliente e econômico sem impactar nosso orçamento.

Usamos o PerfectScale diariamente e criamos canais no Slack para receber alertas sobre serviços com lacunas em suas solicitações e limites de CPU e memória. Atualmente, estamos testando um novo recurso de automação que ajusta solicitações e limites de CPU e memória JIT (Just-In-Time) para pods de qualquer implantação. Até o momento da escrita, está funcionando muito bem.

A implementação da solução deles é muito simples - basta instalar o Helm chart deles, e a mágica começa a acontecer. Se você quiser usar a nova solução de automação deles, precisará instalar um Helm chart adicional, mas não é nada complexo.

O suporte e os gerentes de produto são muito responsivos e abertos a feedback para melhorar a UX e os recursos do sistema. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Na minha opinião, a interface deles poderia ser melhorada, e nem tudo está pronto ainda. Ainda existem casos extremos que o sistema deles não cobre, mas eles estão trabalhando arduamente e rapidamente para resolver todas as lacunas, bugs e solicitações de recursos.

Estamos entre os primeiros a adotar a solução deles, e desde que começamos a usá-la, eles lançaram muitos recursos novos, legais e úteis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tenho usado o PerfectScale há alguns meses e tenho que dizer que tem sido um divisor de águas. Desde o início, a interface amigável da plataforma chamou minha atenção. É intuitiva e não requer uma curva de aprendizado acentuada, o que é uma grande vantagem quando se está lidando com várias tarefas.

As métricas de desempenho e análises são precisas, fornecendo insights em tempo real que nos ajudam a tomar decisões informadas rapidamente.

O que tem sido um verdadeiro bônus é como o PerfectScale nos ajuda a identificar desperdícios em nossos processos e a identificar onde podemos economizar custos. Não se trata apenas de escalar de forma eficiente; é também sobre fazê-lo de maneira econômica. Os insights que obtivemos sobre nossos gastos fizeram uma diferença notável em nosso resultado final, o que é sempre uma vantagem.

Outra coisa que aprecio é a equipe de suporte. Sempre que tive perguntas ou precisei de ajuda, eles foram rápidos e genuinamente prestativos. É claro que eles conhecem seu produto a fundo e se importam com o sucesso dos usuários.

Em resumo, o PerfectScale tornou nossas operações mais suaves, eficientes e econômicas. Se você está procurando uma plataforma confiável que cresça com suas necessidades e ajude a economizar custos, recomendo fortemente experimentá-la. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Os pods do agente Perfectscale estão consumindo muita largura de banda de rede, o que relatamos ao Perfectscale na esperança de ver melhorias no futuro. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O nível de detalhes quando se trata de examinar seu cluster: Custo Total ou Custo por Hora de um Pod (e dos contêineres específicos), o Risco sobre o ajuste atual de sua carga de trabalho (considerando eventos como OOM e Limitação de CPU) e os parâmetros de custo de Desperdício/ocioso (realmente útil para verificar se você está superprovisionando).

E com certeza o Suporte ao Cliente, eles são sempre tão prestativos e atenciosos! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Talvez não seja fácil de gerenciar no início, considerando todos os recursos. Especialmente na parte de Automação: é muito útil, mas eu sugeriria primeiro verificar se há algumas cargas de trabalho que podem ter problemas com sua ativação, para que você possa personalizar adequadamente a configuração para excluir essas, se necessário. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu realmente gosto no PerfectScale é como ele analisa perfeitamente as cargas de trabalho e faz ajustes inteligentes sem exigir intervenção manual constante. Sua capacidade de monitorar continuamente e se adaptar às demandas em mudança em tempo real tornou o gerenciamento de ambientes complexos de K8s muito mais fácil e eficaz. Além disso, a interface intuitiva e os relatórios perspicazes fornecem visibilidade clara da utilização de recursos, ajudando a prevenir a superprovisionamento e a subutilização. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

as capacidades de automação estão atualmente restritas a implantações, deixando de fora statefulsets e jobs. Isso pode ser uma desvantagem para aqueles que gerenciam cargas de trabalho mais complexas. Além disso, o produto ainda tem alguns problemas iniciais, ou "dores de crescimento". Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Este é a ferramenta de otimização de carga de trabalho do Kubernetes mais fácil de adotar e mais utilizável. Se você está focado em otimização, não há ferramenta melhor. Com uma instalação simples de agente, ele coleta métricas de suas cargas de trabalho do Kubernetes e recomenda o tamanho certo.

As principais e favoritas características desta ferramenta são...

- PodFit: recomenda o tamanho certo dos pods

- InfraFit: recomenda o tamanho certo dos nós

- Automação: ajusta automaticamente o tamanho dos pods Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, as páginas da web demoram muito para renderizar, dependendo do número e tipo de cargas de trabalho. Isso pode ser corrigido com alguma configuração, mas requer trabalho. Tenho certeza de que isso será melhorado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

The integration with our clusters and setup were easy and I liked how PerfectScale onboarded us and helped us every step of the way. We were able to take actionable steps quickly to bring down the cost of our Kubernetes clusters almost immediately. The recommendation engine for cpu and memory limits is robust and easily implemented. Finally, the autopilot feature has been working very well for us allowing us to save considerable cost with limited interaction and no negative performance impacts.

Finally, I like that PerfectScale treated us as a partner and took feature requests seriously and implemented them expodiciously. They have been a great company to work with. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

It is not necessarily a downside of using the platform but we are trying to tie pod level usage metrics to our cost of running our clusters and expose it through our cloud cost and usage reports. It would be nice if PerfectScale could help in this endeavor and we are working with them on a feature request to do just that. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

PerfectScale é uma ferramenta poderosa para gerenciar ambientes Kubernetes, oferecendo vários benefícios principais: 1. Otimização de Custos Automatizada: PerfectScale utiliza algoritmos de IA para fornecer recomendações precisas de otimização de custos, ajudando a reduzir desperdícios e economizar dinheiro 2. Resiliência e Disponibilidade Aprimoradas: A plataforma ajusta automaticamente o tamanho do seu ambiente, garantindo que ele seja sempre escalável para atender à demanda. Isso melhora a resiliência e a disponibilidade de suas aplicações 3. Monitoramento e Alertas em Tempo Real: PerfectScale oferece notificações em tempo real sobre riscos de resiliência e anomalias de custo, permitindo que você aborde problemas prontamente 4. Integração Sem Costura: Integra-se com várias versões de Kubernetes e provedores de nuvem, tornando-o versátil e fácil de usar em diferentes ambientes 5. Interface Amigável: A interface intuitiva ajuda os usuários a entender e agir rapidamente sobre as recomendações de otimização, independentemente do nível de experiência deles Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Mais recursos em volumes, etc. o tornarão mais útil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É uma solução poderosa que economiza muito tempo para as equipes de operações com a questão de dimensionar seus contêineres. Quando você é uma grande empresa ou usa uma grande quantidade de contêineres, essa economia de tempo se torna muito importante e valiosa.

Como equipe de plataforma, é possível implantar a solução sem esforço e, em seguida, orientar os usuários da plataforma a usar o perfectscale. Ter uma solução SaaS baseada em agente é neutro em termos de consumo de infraestrutura. Uma ótima combinação para aqueles que usam Datadog, por exemplo.

Como equipe de finops, posso ter uma visão precisa e já filtrada do que está acontecendo dentro dos clusters. É algo que não está disponível nos principais provedores de nuvem pública.

É uma experiência completa sobre dimensionamento de contêineres, indo desde a análise de cargas de trabalho até um conjunto de recomendações e as operações finais efetivas de redimensionamento automático dos contêineres.

A equipe é muito responsiva, o processo de solicitação de recursos está em vigor. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

As soluções ainda estão evoluindo para adicionar novos clusters à plataforma de forma contínua, bom progresso nessa parte, mas poucos recursos ainda estão no roteiro. Quando se gerencia centenas de clusters, pode ser desafiador ativar manualmente coisas na interface do usuário.

A experiência geral da interface do usuário gerencia apenas clusters e cargas de trabalho, o Namespace do Kubernetes é um nível de agregação muito útil. Deveria ser integrado na solução.

Atualmente, usamos apenas o modo de recomendação porque muitos de nossos clientes internos têm receio do modo automático. É difícil convencê-los, mesmo que tenhamos insights da plataforma PerfectScale. As recomendações são sujeitas a debates entre especialistas, quem está certo em todas as situações aqui é a questão. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Perfectscale.io is a wonderful tool that has emerged as one of our favourites at Client Projects - it not only finds wasted resources in compute, memory and areas where cost is an issue - it improves also performance. All the rightsizing and necessary steps are automated if chosen.

The other benefit is the cost and performance improvements with a more resilient deployment - anyone who runs expensive AI workloads in Container based deployments will appreciate this.

Also in our market we need specifically an easy and agnostic deployment method across different Container stacks - unlike other legacy tools that require a propietary and expensive to maintain Autoscaler this works with Karpenter, and other popular Autoscaling solutions which cost little now. It can be deployed on some European providers that other tools cannot do.

Support and the Engineering team are excellent via Slack and quick turnarounds on complex optimisation queries and it runs at an exceptionally low cost per vCPU hour. Really hard to beat in a market that looks for the best per Unit cost in expensive techstacks. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

I would like the UI to be improved a bit, in particular a light system toggle mode would be great -- although most deployments are done through the API and GitOps framework, its nice to switch into the UI on occasions and measure the Node consolidations and other items. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A visão situacional que fornece sobre nossos custos operacionais reais. Ajuda-nos a reduzir onde temos excesso de provisão e aumentar onde sofremos com a escassez de recursos. Resultando em maior eficiência de custos e maior resiliência geral. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, tem dificuldade em dimensionar corretamente cargas de trabalho muito específicas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.