Principais Alternativas de Orange Mais Bem Avaliadas
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Principalmente, gostei que este é de código aberto, o que ajuda em aprendizado de máquina e visualização de dados. Estou usando há alguns dias, mas estou satisfeito com isso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Nada de mais, estou apenas usando isso desde o último dia... Análise coletada por e hospedada no G2.com.
30 de 31 Avaliações Totais para Orange
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É a melhor alternativa para gerenciamento e análise de banco de dados sem nem mesmo programar. Orange torna o aprendizado de máquina fácil, e pessoas que não programam podem rapidamente treinar e testar seus modelos. Se você sabe como o aprendizado de máquina funciona e tem um fluxo de trabalho em mente, mas não pode prosseguir porque está na programação, então Orange é a solução perfeita para você. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Uma interface suave está faltando em laranja. A interface do usuário pode ser melhor no Orange; o tamanho do texto é menor na minha última versão. Além disso, os esquemas de cores que eles usam em seus produtos podem ser melhorados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
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Laranja é excelente para a análise de dados e técnicas de modelagem de tópicos. A mineração de dados Laranja é usada para análise semântica e diferentes análises de palavras. É melhor fazer análises separadas para o conjunto de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Curva de aprendizado íngreme
Documentação limitada
Uso de memória
Capacidades limitadas de análises avançadas
Escalabilidade limitada Análise coletada por e hospedada no G2.com.
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Aprecio a versatilidade do Orange Analytics, pois ele suporta uma ampla gama de tarefas de análise de dados, incluindo pré-processamento de dados, seleção de características, agrupamento, classificação, regressão e mais. Essa flexibilidade permite que os usuários abordem vários desafios analíticos em uma única ferramenta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Embora o Orange Analytics tenha como objetivo fornecer uma interface amigável, alguns usuários podem achar que ainda há uma curva de aprendizado envolvida, especialmente se forem novos na análise de dados ou programação visual. Compreender como usar a ferramenta de forma eficaz e aproveitar ao máximo seus recursos pode exigir algum investimento inicial de tempo e esforço. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
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É uma boa ferramenta para usar com crianças. Ela utiliza um método de diagrama de blocos para mostrar análises de dados. Também possui bancos de dados públicos como o Iris para fins de estudo. Você pode criar seus próprios bancos de dados. Existem diferentes operações que podem ser realizadas, incluindo algoritmos de aprendizado de máquina. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Se o algoritmo que você deseja usar não for aplicável ao conjunto de dados, ele não fornece mensagens de erro muito significativas. Eu gostaria que ele explicasse melhor o problema e propusesse uma solução também. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
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A interface é amigável, o que facilita o uso para iniciantes (especialmente em um nível básico com recursos básicos). Eu também gosto da enorme variedade de técnicas e opções de análise de dados que oferece. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Há pouca documentação para aprender a usá-lo em um nível avançado. Além disso, depende muito das bibliotecas externas do Python. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
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É fácil de usar e pode alternar para qualquer modelo que você precisar sem escrever nenhum código. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A análise avançada não é tão fácil.
O suporte não é confiável. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Has a nice user interface for doing data analyses
GUI with drag-and-drop features
ML capabilities Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Customization is a bit limited in case you need to scale things up Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Fácil de instalar e usar, muitos tutoriais no Youtube, boa ajuda Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Difícil de se relacionar com a equipe de suporte para dar sugestões, difícil de construir novos widgets. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
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Eu gosto da sua interface. É bastante fácil de usar para especialistas ou usuários de nível intermediário -- que têm conhecimento suficiente sobre ML e análise de dados. Os gráficos são bastante úteis e divertidos de trabalhar. A interface colorida é bastante divertida de trabalhar. Há muitas opções para diferentes algoritmos e modelos.
Acompanhar os dados e o processamento é fácil -- já que a interface é bem projetada e amigável ao usuário. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Muitas opções eram avassaladoras no início. Nos primeiros dias, quando comecei a aprender ML -- quando vi o Orange, fiquei com medo de avançar no ML.
Muitas coisas sobre as quais você não tem ideia podem ser assustadoras para iniciantes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.