Pesquise soluções alternativas para NVIDIA Deep Learning AMI no G2, com avaliações reais de usuários sobre ferramentas concorrentes. Outros fatores importantes a considerar ao pesquisar alternativas para NVIDIA Deep Learning AMI incluem performance e features. A melhor alternativa geral para NVIDIA Deep Learning AMI é Tune AI. Outros aplicativos semelhantes a NVIDIA Deep Learning AMI são Keras, H2O, NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS), e Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK). NVIDIA Deep Learning AMI alternativas podem ser encontradas em Software de Redes Neurais Artificiais mas também podem estar em Software de Aprendizado de Máquina ou Software de Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps).
Tune AI é um aplicativo de chat empresarial que opera na sua nuvem ou localmente como um serviço gerenciado, aproveitando o poder dos modelos de IA generativa sem que seus dados saiam do seu ambiente.
H2O é uma ferramenta que possibilita a qualquer pessoa aplicar facilmente aprendizado de máquina e análises preditivas para resolver os problemas de negócios mais desafiadores da atualidade, combinando o poder de algoritmos altamente avançados, a liberdade do código aberto e a capacidade de processamento em memória verdadeiramente escalável para big data em um ou muitos nós.
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) aprendizado profundo para ciência de dados e pesquisa para projetar rapidamente redes neurais profundas (DNN) para tarefas de classificação de imagens e detecção de objetos usando visualização de comportamento de rede em tempo real.
Microsoft Cognitive Toolkit é um kit de ferramentas de código aberto e de nível comercial que capacita o usuário a aproveitar a inteligência dentro de conjuntos de dados massivos por meio de aprendizado profundo, fornecendo escalabilidade, velocidade e precisão intransigentes com qualidade de nível comercial e compatibilidade com as linguagens de programação e algoritmos já utilizados.
AIToolbox é uma caixa de ferramentas de módulos de IA escrita em Swift: Grafos/Árvores, Regressão Linear, Máquinas de Vetores de Suporte, Redes Neurais, PCA, KMeans, Algoritmos Genéticos, MDP, Mistura de Gaussianos, Regressão Logística.
Contêineres pré-configurados e otimizados para ambientes de aprendizado profundo.
TFlearn é uma biblioteca de aprendizado profundo modular e transparente construída sobre o TensorFlow que fornece uma API de nível superior ao TensorFlow para facilitar e acelerar experimentações, enquanto permanece totalmente transparente e compatível com ele.
Synaptic é uma biblioteca de rede neural em JavaScript para node.js e o navegador, seu algoritmo generalizado é livre de arquitetura, para construir e treinar basicamente qualquer tipo de arquiteturas de rede neural de primeira ordem ou até mesmo de segunda ordem.