Avaliações e Detalhes do Produto de NVIDIA CUDA GL

É mais rápido do que seus concorrentes. Tem melhor suporte e integração para quase todas as bibliotecas necessárias para executar a tarefa de rede neural profunda exigida para o meu trabalho profissional. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não encontrei nenhum problema enquanto trabalhava no meu projeto anterior. Como uma tendência humana, eu gostaria de uma versão mais avançada para acelerar ainda mais o poder de computação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Being based on C is useful, especially in regards to extensions and the learning curve compared to other alternates I had in mind. The former factor made it very fast as well which meant faster data transfers. Furthermore, I could configure the cache as per my demands because of the memory specs. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

I do not particularly like the non-opensource factor of this product, which while understandable makes me look towards using other tools so that I may have more control over my application. Besides that, the operational use case was above satisfactory. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Aumenta o desempenho de computação usando GPU. As GPUs têm muitas unidades de computação, muito mais do que a CPU. O CUDA está usando essa característica para melhorar algoritmos de multithreading. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Acho que poderia ser mais simples. Tive muitos problemas para entendê-lo. Poderia ser mais simples. Poderia ser fácil de entender. Mais bibliotecas para diferentes idiomas poderiam ser fornecidas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nvidia CUDA toolkit is easy to install and has a seamless work environment. It helps to deploy our model in an embedded system using high-end GPUs which not only increase the processing speed but also enhance the user experience. Also, it provides many libraries and deep learning support. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

I feel NVIDIA CUDA can work for and provide fallback support for its older versions as well so that users going with older versions also get proper help from its technical community. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A vantagem do CUDA basicamente, é que ele possui todos os recursos de hardware habilitados para CUDA que vão rodar muito mais rápido do que a programação comparável em outros ambientes de código. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não entendi os blocos de threads e grades de wraps, também seu relacionamento e hierarquia. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ele suportava frameworks de aprendizado profundo em tendência, como PyTorch e Tensorflow, além de frameworks mais antigos, como Caffe e MXNet. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Algumas das funções requerem hardware de ponta, como a série Nvidia-RTX. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu usei programação CUDA para usar GPU em problema de multithreading. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu usei programação CUDA para usar GPU em problema de multithreading.

A melhor parte é que a sintaxe é semelhante à de C, o que me ajudou a integrar facilmente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu estava trabalhando em um projeto de processamento de imagens que é crítico em termos de tempo. Processou essas imagens em tempo real graças a isso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu tive um pouco de dificuldade no início em busca de documentação adequada ou um tutorial. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ferramentas como o TensorRT, que aceleram toda a inferência Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há uma técnica de instalação direta em uma instância EC2, é preciso passar por muitas tentativas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Funciona de forma incrível com openGL e também é ótimo em computação paralela. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu realmente não usei tanto para dizer algo negativo, mas o mercado tem opções mais baratas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.