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Top 10 Alternativas e Concorrentes da NVIDIA CUDA GL

Por NVIDIA
(39)4.4 de 5

Pesquise soluções alternativas para NVIDIA CUDA GL no G2, com avaliações reais de usuários sobre ferramentas concorrentes. Outros fatores importantes a considerar ao pesquisar alternativas para NVIDIA CUDA GL incluem confiabilidade e facilidade de uso. A melhor alternativa geral para NVIDIA CUDA GL é Databricks Data Intelligence Platform. Outros aplicativos semelhantes a NVIDIA CUDA GL são SAP HANA Cloud, Vertex AI, SAS Viya, e Okta. NVIDIA CUDA GL alternativas podem ser encontradas em Outro Desenvolvimento Software mas também podem estar em Plataformas de Análise ou Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina.

Melhores Alternativas Pagas e Gratuitas para NVIDIA CUDA GL

  • Databricks Data Intelligence Platform
  • SAP HANA Cloud
  • Vertex AI

Principais Alternativas de 10 para NVIDIA CUDA GL Recentemente Avaliadas pela Comunidade G2

Explore as opções abaixo. Baseado em dados de avaliadores, você pode ver como NVIDIA CUDA GL se compara à concorrência, confira avaliações de usuários atuais e anteriores em setores como Programas de computador, Tecnologia da informação e serviços, e Contabilidade, e encontre o melhor produto para o seu negócio.
    #1
  1. Databricks Data Intelligence Platform

    (403)4.6 de 5
  2. Grandes dados simples

    Categorias em comum com NVIDIA CUDA GL:

    Os revisores dizem que em comparação com NVIDIA CUDA GL, Databricks Data Intelligence Platform é:

    Mais utilizável
    Melhor em suporte
    #2
  3. SAP HANA Cloud

    Por SAP
    (512)4.3 de 5
  4. SAP HANA Cloud é a base de dados nativa em nuvem da SAP Business Technology Platform, armazena, processa e analisa dados em tempo real em escala de petabytes e converge múltiplos tipos de dados em um único sistema enquanto os gerencia de forma mais eficiente com armazenamento multitier integrado.

    Categorias em comum com NVIDIA CUDA GL:

    Os revisores dizem que em comparação com NVIDIA CUDA GL, SAP HANA Cloud é:

    Mais utilizável
    #3
  5. Vertex AI

    Por Google
    (511)4.3 de 5
  6. Vertex AI é uma plataforma de aprendizado de máquina (ML) gerenciada que ajuda a construir, treinar e implantar modelos de ML de forma mais rápida e fácil. Inclui uma interface unificada para todo o fluxo de trabalho de ML, bem como uma variedade de ferramentas e serviços para ajudar em cada etapa do processo. O Vertex AI Workbench é um IDE baseado em nuvem que está incluído no Vertex AI. Facilita o desenvolvimento e a depuração de código de ML. Oferece uma variedade de recursos para ajudar no fluxo de trabalho de ML, como autocompletar código, linting e depuração. Vertex AI e Vertex AI Workbench são uma combinação poderosa que pode ajudar a acelerar o desenvolvimento de ML. Com o Vertex AI, você pode se concentrar na construção e no treinamento de seus modelos, enquanto o Vertex AI Workbench cuida do restante. Isso libera você para ser mais produtivo e criativo, e ajuda a colocar seus modelos em produção mais rapidamente. Se você está procurando uma plataforma de ML poderosa e fácil de usar, então o Vertex AI é uma ótima opção. Com o Vertex AI, você pode construir, treinar e implantar modelos de ML de forma mais rápida e fácil do que nunca.

    Categorias em comum com NVIDIA CUDA GL:

    Os revisores dizem que em comparação com NVIDIA CUDA GL, Vertex AI é:

    Mais utilizável
    #4
  7. SAS Viya

    (409)4.3 de 5
  8. Como uma plataforma de IA nativa da nuvem, análise e gerenciamento de dados, o SAS Viya permite escalar de forma econômica, aumentar a produtividade e inovar mais rapidamente, apoiado por confiança e transparência. O SAS Viya torna possível integrar equipes e tecnologia, permitindo que todos os usuários trabalhem juntos com sucesso para transformar questões críticas em decisões precisas.

    Categorias em comum com NVIDIA CUDA GL:

    Os revisores dizem que em comparação com NVIDIA CUDA GL, SAS Viya é:

    Mais utilizável
    Melhor em suporte
    #5
  9. Okta

    Por Okta
    (886)4.5 de 5
  10. Okta é um serviço de gerenciamento de identidade e acesso sob demanda para aplicações baseadas na web, tanto na nuvem quanto atrás do firewall.

    Categorias em comum com NVIDIA CUDA GL:

    Os revisores dizem que em comparação com NVIDIA CUDA GL, Okta é:

    Mais utilizável
    Melhor em suporte
    Melhor em atender aos requisitos
    #6
  11. Domo

    Por Domo
    (825)4.4 de 5
  12. Domo Business Intelligence (BI) combina um backend poderoso que se sobrepõe e se conecta a qualquer sistema existente onde os dados residem, incluindo aqueles para gestão de relacionamento com clientes, planejamento de recursos empresariais, recursos humanos e finanças, bem como qualquer repositório de dados ou sistema de relatórios atual.

    Categorias em comum com NVIDIA CUDA GL:

    Os revisores dizem que em comparação com NVIDIA CUDA GL, Domo é:

    Mais utilizável
    #7
  13. MATLAB

    (729)4.5 de 5
  14. MATLAB é uma ferramenta de programação, modelagem e simulação desenvolvida pela MathWorks.

    Categorias em comum com NVIDIA CUDA GL:

    Os revisores dizem que em comparação com NVIDIA CUDA GL, MATLAB é:

    Mais utilizável
    Melhor em suporte
    Melhor em atender aos requisitos
    #8
  15. Alteryx

    (625)4.6 de 5
  16. Alteryx impulsiona resultados transformacionais de negócios por meio de análises unificadas, ciência de dados e automação de processos.

    Categorias em comum com NVIDIA CUDA GL:

    Os revisores dizem que em comparação com NVIDIA CUDA GL, Alteryx é:

    Mais utilizável
    Melhor em suporte
    #9
  17. Snowflake

    (584)4.5 de 5
  18. A plataforma da Snowflake elimina silos de dados e simplifica arquiteturas, para que as organizações possam obter mais valor de seus dados. A plataforma é projetada como um produto único e unificado com automações que reduzem a complexidade e ajudam a garantir que tudo "simplesmente funcione". Para suportar uma ampla gama de cargas de trabalho, é otimizada para desempenho em escala, independentemente de alguém estar trabalhando com SQL, Python ou outras linguagens. E é globalmente conectada para que as organizações possam acessar com segurança o conteúdo mais relevante em várias nuvens e regiões, com uma experiência consistente.

    Categorias em comum com NVIDIA CUDA GL:

    Os revisores dizem que em comparação com NVIDIA CUDA GL, Snowflake é:

    Mais utilizável
    Melhor em suporte
    Melhor em atender aos requisitos
    #10
  19. Posit

    Por Posit
    (554)4.5 de 5
  20. Além do nosso software de ciência de dados de código aberto, o RStudio produz o RStudio Team, uma plataforma modular única de produtos de software profissional prontos para empresas que permitem que as equipes adotem R, Python e outros softwares de ciência de dados de código aberto em escala.

    Categorias em comum com NVIDIA CUDA GL:

    Os revisores dizem que em comparação com NVIDIA CUDA GL, Posit é:

    Mais utilizável
    Melhor em atender aos requisitos