Principais Alternativas de Neuton AutoML Mais Bem Avaliadas
16 de 17 Avaliações Totais para Neuton AutoML
Neuton AutoML é a capacidade de automatizar o processo de construção e implantação de modelos de ML. Isso pode economizar tempo e esforço significativos para cientistas de dados, desenvolvedores e outros usuários que podem não ter expertise profunda em ML. Além disso, é fácil de usar e requer codificação mínima, o que o torna acessível para usuários não técnicos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Pode não ser capaz de alcançar o mesmo nível de desempenho que modelos criados por especialistas humanos. Além disso, o software pode exigir uma quantidade significativa de dados para treinar os modelos, o que pode ser um problema para alguns usuários. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Não há necessidade de codificar nada, pois todos os algoritmos de ML/IA estão disponíveis no sistema. Assim, o usuário pode se concentrar em seu conjunto de dados. Assim, todos podem usá-lo com conhecimento básico de ML/IA. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
É baseado na plataforma Google Cloud. Portanto, é necessária uma conta ativa para usar o sistema e criar modelos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Neuton AutoML é uma ferramenta SaaS que me ajuda a automatizar processos em poucos passos. A interface amigável e a abordagem fácil ajudam qualquer analista a treinar os modelos de maneira simples. Não é necessário conhecimento avançado de codificação para trabalhar no Neuton. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Eu acho que o Neuton é o meu melhor solucionador de problemas - nada a desgostar. A única preocupação é que ele pode ser ainda mais melhorado para aceitar dados diretamente de vários servidores de banco de dados e da web. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Ao projetar aplicações baseadas em tinyML, há várias coisas importantes relacionadas ao domínio que precisam ser analisadas. O especialista no domínio não deve ser desnecessariamente restringido pela tarefa de entender modelos de ciência de dados ou codificação em Python ou como eles funcionam para dispositivos embarcados. Mesmo que essas questões sejam resolvidas, surge o próximo obstáculo de decidir sobre a infraestrutura de nuvem, alocar os recursos, controle de custos, etc. Tudo isso impede que os especialistas no domínio se concentrem no objetivo principal em questão. Além disso, são necessárias várias iterações para alcançar a aplicação final. Neste cenário, onde também é necessário conhecimento de vários domínios técnicos, o Neuton AutoML torna todo o trabalho muito mais simples e permite maior produtividade e soluções mais eficientes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Dado que existem muitos recursos gratuitos disponíveis em relação ao autoML e até mesmo infraestrutura em nuvem, e embora o Neuton traga tudo em um só lugar e, assim, forneça uma plataforma para simplicidade e produtividade, ainda assim a tarifa atual deve ser analisada em relação ao público-alvo. Poderia ser mais granular e baseado no uso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
It will hep you to build AI models with less hesitation and minimal coding. One can easily integrate downloaded code. You can be a data scientist expert by using this. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
As I'm exploring this tool day by day it looks perfect to me. There is nothing that i dont like as now. But as i said will keep exploring this tool to be more familiar with this. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
It's very easy to get started with Neuton AI without any prior ML experience. Also a very helpful support team Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Nothing to complain about at this point. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Funcionalidade sem código - exigiu esforço mínimo e baixa aptidão em codificação para começar. Foi possível trabalhar em medidores de energia inteligentes para uma experiência inicial holística, embora exigisse mais tempo para se familiarizar com o produto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Foi um pouco difícil começar com a documentação, mas aos poucos peguei o jeito. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Very few tiny ML platforms available in the market, it has model explainability, and experiment tracking its makes easy to track models. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
How model refresh will be taken care of here, for all tiny models might need to be retrained in the edge device itself to refresh the model, federated learning concept is not available this will specifically be used for healthcare where data is rare to get Análise coletada por e hospedada no G2.com.
