Principais Alternativas de MySQL Heatwave Mais Bem Avaliadas
(76)
4.4 de 5
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SHIYAS V.
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
O que você mais gosta MySQL Heatwave?
Ajuda a acelerar o desempenho de consultas para cargas de trabalho analíticas em bancos de dados MySQL. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O que você não gosta MySQL Heatwave?
O preço pode ser uma preocupação se não configurado corretamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
As avaliações da G2 são autênticas e verificadas.
Veja como.
Nos esforçamos para manter nossas avaliações autênticas.
As avaliações da G2 são uma parte importante do processo de compra, e entendemos o valor que elas proporcionam tanto para nossos clientes quanto para compradores. Para garantir que o valor seja mantido, é importante garantir que as avaliações sejam autênticas e confiáveis, razão pela qual a G2 exige métodos verificados para escrever uma avaliação e valida a identidade do avaliador antes de aprovar. A G2 valida a identidade dos avaliadores com nosso processo de moderação que impede avaliações inautênticas, e nos esforçamos para coletar avaliações de maneira responsável e ética.
Não há reviews suficientes de MySQL Heatwave para o G2 fornecer insights de compra. Abaixo estão algumas alternativas com mais reviews:
1
Google Cloud BigQuery
4.5
(1,093)
Analise Big Data na nuvem com o BigQuery. Execute consultas rápidas, semelhantes a SQL, em conjuntos de dados de múltiplos terabytes em segundos. Escalável e fácil de usar, o BigQuery oferece insights em tempo real sobre seus dados.
2
Snowflake
4.5
(584)
A plataforma da Snowflake elimina silos de dados e simplifica arquiteturas, para que as organizações possam obter mais valor de seus dados. A plataforma é projetada como um produto único e unificado com automações que reduzem a complexidade e ajudam a garantir que tudo "simplesmente funcione". Para suportar uma ampla gama de cargas de trabalho, é otimizada para desempenho em escala, independentemente de alguém estar trabalhando com SQL, Python ou outras linguagens. E é globalmente conectada para que as organizações possam acessar com segurança o conteúdo mais relevante em várias nuvens e regiões, com uma experiência consistente.
3
Amazon Redshift
4.3
(399)
Amazon Redshift é um data warehouse rápido e totalmente gerenciado que torna simples e econômico analisar todos os seus dados usando SQL padrão e suas ferramentas de Inteligência de Negócios (BI) existentes.
4
IBM Db2
4.1
(668)
IBM® Db2® é o banco de dados que oferece soluções em toda a empresa, lidando com cargas de trabalho de alto volume. É otimizado para oferecer desempenho líder do setor, enquanto reduz os custos.
5
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(404)
Grandes dados simples
6
Teradata Vantage
4.3
(324)
O Banco de Dados Teradata lida fácil e eficientemente com requisitos complexos de dados e simplifica o gerenciamento do ambiente de data warehouse.
7
OpenText Vertica
4.3
(216)
A Vertica oferece uma plataforma de análise baseada em software projetada para ajudar organizações de todos os tamanhos a monetizar dados em tempo real e em grande escala.
8
lyftrondata
4.9
(135)
O moderno hub de dados da Lyftrondata combina um hub de dados sem esforço com acesso ágil a fontes de dados. Lyftron elimina os gargalos tradicionais de ETL/ELT com um pipeline de dados automático e torna os dados instantaneamente acessíveis ao usuário de BI com o moderno processamento em nuvem do Spark e Snowflake. Os conectores da Lyftron convertem automaticamente qualquer fonte em um formato relacional normalizado, pronto para consulta, e fornecem capacidade de busca no catálogo de dados da sua empresa.
9
Rubrik
4.6
(95)
A Rubrik oferece acesso a dados em tempo real para recuperação e desenvolvimento de aplicativos ao fundir a gestão de dados empresariais com TI em escala web.
10
IBM Netezza Performance Server
4.1
(84)
IBM Netezza Performance Server é um data warehouse e appliance de análise construído com propósito específico, baseado em padrões, que integra banco de dados, servidor, armazenamento e análises em um sistema fácil de gerenciar. Ele é projetado para análise em alta velocidade de grandes volumes de dados, escalando para petabytes.
Categorias MySQL Heatwave no G2
