MLlib é a biblioteca de aprendizado de máquina (ML) do Spark que torna o aprendizado de máquina prático escalável e fácil. Ela fornece Algoritmos de ML: algoritmos de aprendizado comuns, como classificação, regressão, agrupamento e filtragem colaborativa, extração de características, transformação, redução e seleção de dimensionalidade, ferramentas para construção, avaliação e ajuste de Pipelines de ML, salvamento e carregamento de algoritmos, modelos e Pipelines, além de álgebra linear, estatísticas, manipulação de dados, etc. Quando os usuários deixam avaliações de MLlib, o G2 também coleta perguntas comuns sobre o uso diário de MLlib. Essas perguntas são então respondidas por nossa comunidade de 850 mil profissionais. Envie sua pergunta abaixo e participe da Discussão do G2.

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