Principais Alternativas de MLJAR Mais Bem Avaliadas
fácil de escrever código - uma interface gráfica para geração de código,
fácil de reutilizar código como uma aplicação ou tarefa agendada,
fácil de controlar versão,
fácil de construir aplicações com GUI,
fácil de testar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Não consegui encontrar nenhuma aversão a isso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
15 de 16 Avaliações Totais para MLJAR
O tempo economizado pelo uso de aplicação automática de ML e a capacidade de empilhamento de modelos para construir sistemas de ML mais precisos. Atua como um aprimoramento para cientistas de dados existentes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Eu não vejo desvantagens na tecnologia na minha opinião pessoal, mas acredito que existe uma opinião contrária sobre como o uso de tal tecnologia pode um dia acabar substituindo os cientistas de dados de ML existentes.
Mas se eu tivesse que apontar uma, eu diria que durante meu trabalho eu vi que a imprecisão é o maior problema com as ferramentas de ML da geração atual. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
MLJAR is one of the best python packages I have used so far for machine learning. The software is easy to install and very useful for developing new modules. Training the model on multiple algorithms is easy really on it, and the output is usually accurate and it hence saves tons of time in training and rerunning the model with different datasets in case of error. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
The product has worked perfectly fine for us so far, nothing to dislike here in particular, however more packages to the product would be highly appreciable. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
The AutoML feature is very easy to use and has similar syntax as sklearn module and report after it explained very nicely.
Although I am new to AutML I have used H2O but this is much easier as it has much simpler syntax and the results are better than sklearn and slighly better than H20. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
My only dislike is that It only has supervised algorithms as the popularity of unsupervised learning algorithms is growing because most of the data is unsupervised. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
MLJAR suporta uma ampla gama de algoritmos para classificação, juntamente com suporte a uma infinidade de recursos para obter uma melhor compreensão dos dados através da seleção automática de métricas e engenharia de características. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
MLJAR ainda está evoluindo e precisa acompanhar os novos avanços na ciência das técnicas e procedimentos de aprendizado de máquina para que os resultados de seu processamento de dados sejam mais intuitivos e aplicáveis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A melhor coisa sobre este pacote é compartilhar facilmente o notebook e permite que outros executem o notebook de parâmetros e baixem facilmente o notebook executado como arquivos HTML ou PDF. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A coisa que eu não gosto no pacote é que a GUI deste.
Pode ser mais amigável para o usuário e ajudar as pessoas a entender o aprendizado de máquina.
É difícil de importar no Python. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A principal vantagem do MLJAR é produzir relatórios em markdown a partir do treinamento de modelos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A solução pode rapidamente se tornar complexa e difícil de visualizar. É difícil usar sistemas de controle de versão porque os notebooks têm código e saída armazenados juntos no arquivo do notebook. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A melhor coisa sobre o MLJAR é que mesmo quem tem pouca ou nenhuma experiência em programação pode usá-lo. É facilmente compartilhável e economiza o tempo de desenvolvimento dos desenvolvedores. Além disso, notebooks Python podem ser convertidos em aplicativos web interativos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Embora o MLJAR seja um software bom e leve, ele pode ter atualizações mais rapidamente. O caminho do iniciante ao avançado pode ser mais simplificado para que todos se adaptem ao seu ambiente rapidamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Um dos casos que eu gosto é fornecer parâmetros de notebook em forma de YAML. Nunca experimentei isso em nenhum outro produto. Outro é o agendamento da execução de um notebook. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Eu não estou satisfeito com a experiência do usuário pessoalmente. Eu usei várias plataformas com integração de ML que são muito melhores. A experiência do usuário precisa de algumas melhorias. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
-It saves time due to a readymade package. Frankly speaking, it saves around 25% of time.
-Helps a lot in developing new module
-Easy to installation Análise coletada por e hospedada no G2.com.
There is nothing I dislike about it. The only suggestion i can provide like More packages needs to be added for the popular product as well. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
