As soluções Software de Compreensão de Linguagem Natural (NLU) abaixo são as alternativas mais comuns que os usuários e revisores comparam com MITIE: MIT Information Extraction. Outros fatores importantes a considerar ao pesquisar alternativas para MITIE: MIT Information Extraction incluem facilidade de uso e confiabilidade. A melhor alternativa geral para MITIE: MIT Information Extraction é InMoment Experience Improvement (XI) Platform. Outros aplicativos semelhantes a MITIE: MIT Information Extraction são Google Cloud Translation API, Tune AI, Meta Llama 3, e GlobalLink. MITIE: MIT Information Extraction alternativas podem ser encontradas em Software de Compreensão de Linguagem Natural (NLU) mas também podem estar em Software de Gestão de Experiência ou Software de Tradução Automática.
InMoment é uma plataforma de otimização de experiência do cliente (CX) baseada em nuvem que oferece a capacidade de ouvir e interagir com seus clientes para melhorar os resultados de negócios por meio de melhores experiências.
A API de Tradução do Google Cloud ajuda os desenvolvedores a obter traduções para mais de 100 idiomas ou a construir em cima do poderoso modelo pré-treinado do Google com as palavras, frases e expressões idiomáticas que são mais importantes para você e seu negócio. Os modelos e ferramentas comprovados do Google Cloud trazem a experiência de tradução do Google e a precisão líder do setor diretamente para suas mãos, sem necessidade de conhecimento em aprendizado de máquina para desbloquear o poder da tradução automática.
Tune AI é um aplicativo de chat empresarial que opera na sua nuvem ou localmente como um serviço gerenciado, aproveitando o poder dos modelos de IA generativa sem que seus dados saiam do seu ambiente.
Experimente o desempenho de ponta do Llama 3, um modelo de acesso aberto que se destaca em nuances de linguagem, compreensão contextual e tarefas complexas como tradução e geração de diálogos. Com escalabilidade e desempenho aprimorados, o Llama 3 pode lidar com tarefas de múltiplas etapas sem esforço, enquanto nossos processos de pós-treinamento refinados reduzem significativamente as taxas de recusa falsa, melhoram o alinhamento de respostas e aumentam a diversidade nas respostas do modelo. Além disso, ele eleva drasticamente capacidades como raciocínio, geração de código e seguimento de instruções. Construa o futuro da IA com o Llama 3.
GlobalLink permite que as organizações simplifiquem o processo de localização para todas as necessidades empresariais.
A API de Linguagem Natural do Google Cloud ajuda os desenvolvedores a desbloquear recursos de compreensão de linguagem natural, incluindo análise de sentimento, análise de entidades, análise de sentimento de entidades, classificação de conteúdo e análise de sintaxe. Incorporamos o melhor da tecnologia e pesquisa do Google em nossa API, incluindo os mais recentes avanços em Modelos de Linguagem de Grande Escala para ajudar desenvolvedores e profissionais a obter melhores insights, melhor direcionamento de anúncios e melhores recomendações para seus usuários. Através de nossa API de Linguagem Natural, os desenvolvedores podem acessar um modelo de classificação de conteúdo de ponta com mais de 1000 categorias que é escalável em tipos de conteúdo e idiomas e treinado com o conhecimento destilado da web mundial.
Azure AI Language é um serviço gerenciado para desenvolver aplicações de processamento de linguagem natural. Identifique termos e frases-chave, analise o sentimento, resuma textos e construa interfaces de conversação. Use o Language para anotar, treinar, avaliar e implantar modelos de IA personalizáveis com mínima expertise em aprendizado de máquina.
Amazon Comprehend é um serviço de processamento de linguagem natural (NLP) que utiliza aprendizado de máquina para encontrar insights e relacionamentos em texto. Amazon Comprehend identifica o idioma do texto; extrai frases-chave, lugares, pessoas, marcas ou eventos; entende quão positivo ou negativo é o texto; e organiza automaticamente uma coleção de arquivos de texto por tópico.
NLTK é uma plataforma para construir programas em Python para trabalhar com dados de linguagem humana que fornece interfaces para corpora e recursos lexicais, como o WordNet, juntamente com um conjunto de bibliotecas de processamento de texto para classificação, tokenização, stemming, rotulagem, análise sintática e raciocínio semântico, invólucros para bibliotecas de PLN de força industrial e um fórum de discussão ativo.