Prós e Contras de MINEO

Tenho trabalhado com a MINEO por mais de um ano. Tenho conseguido realizar perfeitamente tanto projetos de análise e visualização de dados, quanto projetos de ciência de dados mais avançados.

Você pode criar sem muito esforço Dashboards COMPLETOS SEM CÓDIGO graças à sua galeria de widgets visuais. Mas se preferir, pode codificar seus dashboards usando bibliotecas como pandas, matplotlib, bokeh, ... etc.

Você pode se conectar a múltiplas fontes de dados (SQL, NÃO SQL, arquivos csv, arquivos json, ...).

Tem total compatibilidade com o Jupyter Notebook. Você pode carregar seus notebooks do seu ambiente local ou baixá-los do MINEO.

Seu assistente de codificação é muito útil. Ele detecta bugs no código e propõe soluções mais otimizadas.

Você pode usar GPU se seus projetos de Ciência de Dados exigirem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A conta gratuita não suporta o uso de GPU. Seria muito interessante poder usar GPU mesmo por um tempo limitado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

MINEO é uma verdadeira revolução no mundo da exploração de dados e uso de notebooks Python. Não é apenas uma ferramenta, mas uma plataforma abrangente que atende tanto iniciantes quanto profissionais de dados experientes. Em resumo, MINEO é uma plataforma notável que redefine a forma como abordamos notebooks Python. Sua riqueza de recursos, design amigável e capacidades robustas fazem dela um item indispensável para qualquer pessoa que trabalhe com dados, desde iniciantes até profissionais experientes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora o MINEO seja uma plataforma excepcional, seria a curva de aprendizado para usuários novos na exploração de dados se eu tivesse que apontar algo. A plataforma oferece recursos extensivos, e os novatos podem levar um pouco de tempo para compreender totalmente suas capacidades. No entanto, com um pouco de paciência e exploração, esse obstáculo é facilmente superado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu mais gosto no MINEO é sua capacidade de fornecer a visualização de dados e as funcionalidades de relatórios do PowerBI, enquanto integra perfeitamente as capacidades de codificação e análise de dados do Google Colab. Esta combinação oferece uma ferramenta abrangente que atende tanto às necessidades de inteligência de negócios quanto de ciência de dados em uma única plataforma. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A edição gratuita do MINEO seria muito mais atraente se incluísse trabalhadores habilitados para GPU. Esta omissão é uma desvantagem notável para aqueles que dependem de tais recursos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

• A flexibilidade para mover e redimensionar células torna a criação de painéis personalizados muito fácil.

• Integração suave com bibliotecas de análise de dados e aprendizado de máquina.

• Acesso online a partir de diferentes dispositivos permite um trabalho colaborativo eficiente.

• Tempos de carregamento rápidos e um design de interface intuitivo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

• Latência ocasional nas atualizações de células à medida que o projeto se expande.

• Seleção limitada de modelos de painel predefinidos para escolher. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Adoro o design. A aparência e a sensação são fantásticas.

É super poderoso. Você pode criar todo o BI que precisa usando Python diretamente como se fosse um Jupyter Notebook, mas com uma apresentação muito melhor. Você pode criar painéis super visuais e úteis usando Python e apresentá-los como painéis de produção para exibir seus dados.

Você pode até criar aplicativos inteiros prontos para produção, trabalhando como se estivesse trabalhando em um Jupyter notebook. Além disso, é colaborativo, permitindo que vários desenvolvedores desenvolvam esses aplicativos simultaneamente.

É fácil para Cientistas de Dados passarem de Jupyter Notebooks locais para o Mineo.

É super personalizável no nível da empresa e do usuário, e eles estão continuamente adicionando novas coisas legais!

A integração com diferentes fontes de dados é suuuuper fácil. Você pode ter várias fontes conectadas no seu notebook em alguns minutos.

Tem um tutorial super útil na primeira vez que você o utiliza. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não é muito útil se você não souber nada sobre Python. Mas eu suponho que esta seja uma alternativa para o collab e o Jupiter, então Python é o requisito que você precisa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Agora estou usando o Mineo há quase um ano, e posso dizer com confiança que ele transformou a maneira como abordo projetos de ciência de dados. É a solução tudo-em-um que eu estava procurando. Com modos de layout alternáveis, widgets sem código, integração SQL e recursos robustos de colaboração, o Mineo simplifica tudo.

Lembro-me de alguns meses atrás, eles não tinham suporte para um ambiente de GPU, algo que muitos membros da comunidade precisavam. Eles ouviram atentamente a sua comunidade e, em poucas semanas, disponibilizaram o ambiente de GPU. Isso mostra que os desenvolvedores realmente se importam com sua comunidade e seus projetos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É uma ferramenta que possui tantas funcionalidades que, às vezes, leva tempo para descobrir algumas delas. Tem uma documentação muito boa, mas isso não diminui o fato de que há uma pequena curva de aprendizado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Isso permite que você trabalhe de forma colaborativa, compartilhando espaços de trabalho e completamente online.

Também possui um assistente online que pode ajudar a escrever os notebooks.

Permite múltiplas fontes de dados, como arquivos csv, bancos de dados, etc. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tem um custo se você quiser usar toda a sua funcionalidade. A conta gratuita não oferece os melhores recursos, mas é bom para começar. Para usar trabalhadores com GPU, o tempo para levantar um trabalhador poderia ser menor. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Interface fácil para criar um painel com código Python (Pandas, Matplotlib, etc.). A distribuição dos módulos é perfeita, sem as limitações de bibliotecas como Dash. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Atualmente, não há muita documentação ou discussões em fóruns. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Os widgets MINEO são ótimos e realmente fáceis de usar. Não é necessário código para criá-los, mas se você quiser, também pode explorar o modo avançado. Eles oferecem uma variedade de gráficos diferentes e diferentes configurações para cada um deles. O assistente MINEO também é uma ótima ferramenta para acelerar o trabalho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma desvantagem do MINEO é que você não pode acessar trabalhadores habilitados para GPU com sua conta gratuita. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Online platform for code development and data analytics collaboration with an extremely good user interface and excellent integration capabilities. It looks like a sophisticated mix between Google Colab, Power BI and Tableau. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Not seen downsides, everything seems pretty straightforward to use with very robust functionality Análise coletada por e hospedada no G2.com.