Recuperar registros do SQL Server é bastante fácil. Fácil de armazenar dados. Compatível com muitas linguagens como C++, Java, Kotlin, C#. Pode ser usado como uma ferramenta de armazenamento de banco de dados e pode ser conectado ao front-end como React JS. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
é caro como todos os produtos da Microsoft, o licenciamento é um pouco complexo e às vezes demora para carregar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
9 de 10 Avaliações Totais para Microsoft SQL Server 2017 Web on Windows Server 2019
Uma das razões mais importantes para usar este servidor SQL é que ele fornece integração perfeita com a base de código. Fácil de extrair bancos de dados, suporta a maioria das linguagens de programação e a interface do usuário também é muito fácil de interagir. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Um dos principais inconvenientes é que não é muito compatível com o Windows 11. Inicialmente, funciona bem, mas eventualmente o SQL Server consome uma grande quantidade de memória, o que, como resultado, torna o sistema geral lento. À medida que o tamanho do banco de dados aumenta, isso leva a um aumento no tempo de recuperação e até mesmo a travamentos às vezes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
From my experience, Microsoft SQL Server 2017 Web on Windows Server 2019 offers a solid balance between performance and cost for web applications. I’ve found it particularly effective for small to medium-sized projects where you need reliable speed and good scalability without overspending. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
While it’s great for basic web applications, you miss out on advanced features like SQL Server Agent for scheduling and certain performance optimizations that are available in the Standard or Enterprise editions. I’ve also found the licensing model a bit restrictive since it's tailored specifically for web hosting, which can limit flexibility if your needs grow beyond that. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Eu acho que a melhor parte é que é compatível com qualquer linguagem de programação que você use. Eu usei o SQL Server 2017 com Java, .NET e C#. Uma ferramenta de gerenciamento de dados muito boa que ajuda a armazenar, recuperar, modificar e excluir registros no SGBD. As consultas SQL usadas também são muito fáceis de aprender. O software é muito fácil de instalar e usar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O armazenamento é o maior problema. O SQL Server ocupa muito espaço de memória, o que faz com que o sistema se torne extremamente lento. Outra preocupação é sobre um problema técnico que enfrentamos, mas o suporte ao cliente gratuito não foi adequado, então tivemos que optar pelo suporte pago. Fora isso, nenhum outro problema até agora. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
- The hybrid cloud integration capability let us run the application easily in containers
- Automaticdatabase tuning feature is really a gamechanger in improvising the query performace . Análise coletada por e hospedada no G2.com.
the web feature has some limitation when compared to standard edition of the software. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
the reliability of the solution along with security gives developer good confidence to use it along with the maturity and less issues. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
windows pathing along with sql server patching can make it unstable at times and also the licensing cost is also a concern Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Gosto da facilidade de desenvolvimento que vem com relação às minhas APIs web, independentemente das barreiras de linguagem de programação. O manuseio e a gestão de dados são realmente dignos de elogio, pois não há negociação no desempenho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Durante a utilização do serviço durante minha análise de dados, frequentemente enfrento dificuldades devido à limitação de espaço de memória. Frequentemente, devido à carga excessiva de dados, o serviço tende a falhar em tempo de execução. Minha sugestão seria aumentar a divisão de memória de forma mais eficaz. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Eu aprecio como posso rapidamente utilizá-lo para construir minhas APIs web Java principais e a fundação de entidades usando abordagens de código e banco de dados. Além disso, ele me ajuda com meus projetos de Aprendizado de Máquina. Ele possui excelentes capacidades de manipulação de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O custo total de assinar este servidor de banco de dados é bastante caro. As restrições de memória são a principal desvantagem às vezes. Precisamos estender o limite do banco de dados, o que não funciona bem aqui. O limite é de até 64 GB apenas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Gosto de como posso usá-lo facilmente para desenvolver minha API web .Net Core e o Entity Framework usando ambos os métodos, code first e database first. Também tenho usado este banco de dados para meus projetos de Ciência de Dados, tanto pequenos projetos de aprendizado de máquina quanto análise de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A memória máxima utilizada por instância é de apenas 64GB, o que é um problema quando quero executar instâncias que exigem uma memória maior que 64GB. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
É fácil de usar, mas ainda oferece alto desempenho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Foi projetado apenas com pequenas organizações em mente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
