Principais Alternativas de Azure Machine Learning Mais Bem Avaliadas
Avaliações 87 Azure Machine Learning
Sentimento Geral da Revisão para Azure Machine Learning
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I like that it can be used by a beginner like me. I have recently begun exploring different services for analyzing ML models, and I feel relatively comfortable with AML even as a beginner. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
I had a hard time setting up the integrations with tools outside of the Azure ecosystem. It is a bit time consuming. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O aprendizado de máquina do Azure tem todas as capacidades potenciais para treinamento de conjuntos de dados e foi desenvolvido para a melhor interação com o usuário. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Algumas funcionalidades como a pré-visualização estão ausentes durante a etapa de treinamento, pois pode ocorrer o carregamento de dados desnecessários. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Azure Machine Learning Studio é um serviço baseado em nuvem que facilita para o usuário médio a construção de aplicações baseadas em IA sem escrever código ou se envolver em complicações técnicas. Ele fornece uma interface de usuário de arrastar e soltar para conectar conjuntos de dados, escolher algoritmos e construir pipelines. O serviço possui uma riqueza de recursos de aprendizado e uma comunidade de suporte robusta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O serviço Azure Machine Learning Studio requer usuários com um sólido conhecimento em aprendizado de máquina. E pode levar um tempo relativamente longo para que novos usuários se familiarizem com a plataforma Azure e a interface do estúdio de aprendizado de máquina. O serviço é ligeiramente caro e não é adequado para cargas de trabalho em grande escala. No entanto, pode facilitar a construção de pequenas soluções de ponta a ponta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
AML é uma plataforma baseada em nuvem para criar serviços de ML em escala. Destina-se a usuários médios ou acima, com conhecimento mínimo necessário para começar. O conhecimento de codificação e técnico exigido para usar a plataforma é abaixo da média em comparação com praticantes de DS e ML que usam apenas código para construir serviços de ML. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Os usuários levarão bastante tempo para se familiarizar com a interface do usuário. Mesmo alguém com bom conhecimento em aprendizado de máquina levará relativamente muito tempo para se acostumar com a interface. Além disso, o custo de usar um recurso é alto e, portanto, não podemos brincar com a ferramenta como os usuários gostariam inicialmente para começar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
The accessibility and usability of the website. Need very less knowledge to understand How to use the platform. Very easy to access. Can efficiently create a model and can train it. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Well. after deploying the train model, there should be more details on how to connect it application. As a beginner, it's difficult to understand. Sometimes the entity extraction don't work properly after training it. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
No geral, a experiência é boa, pois posso explorar os modelos públicos e, se as pessoas são novas em ML, então o Azure ML Studio é ótimo para começar, pois envolve conhecimento mínimo de codificação. Além disso, possui uma interface interativa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
É de nível médio, então há muitos recursos que não estão disponíveis atualmente. Além disso, o custo é um dos fatores. Não é tão compatível com o Tensorflow ou alguns modelos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
É projetado para ser fácil de usar, mesmo para iniciantes. A interface de arrastar e soltar facilita a criação e configuração de modelos de aprendizado de máquina, e as ferramentas integradas fornecem tudo o que você precisa para treinar, testar e implantar seus modelos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Pode ser difícil integrar procedimentos de ponta em seus projetos. O processo de arrastar e soltar para construir seu pipeline é mais lento do que digitar. Há menos guias de ajuda e perguntas/respostas disponíveis online do que para outras ferramentas de aprendizado de máquina. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
É altamente integrado com outros serviços do Azure, como Azure Databricks e Azure Data Lake. O aprendizado de máquina do Azure é muito acessível, especialmente para pequenas empresas e startups. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A documentação de alguns recursos está incompleta ou desatualizada. A precificação pode ser complexa e confusa e também a plataforma pode ser lenta às vezes. Existem alguns recursos ainda em revisão, então podem não ser estáveis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
