Por NVIDIA
Mostrar detalhamento de classificação
Salvar em Minhas Listas
Não Reivindicado
Não Reivindicado

Principais Alternativas de Megatron-LM Mais Bem Avaliadas

Avaliações e Detalhes do Produto de Megatron-LM

RT
Computer Security Specialist
Government Relations
Médio Porte(51-1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta Megatron-LM?

Megatron LM perturbou o campo dos modelos de linguagem, trazendo uma era de domínio em PLN. Falta-lhe a capacidade de aumentar a confiabilidade e os aspectos éticos da IA. É incapaz de conseguir mitigar danos potenciais, o que é um testemunho de sua sofisticação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Megatron-LM?

A ênfase nas práticas de IA e na análise de impacto abrangente. Existem áreas onde o Megatron LM falha, apesar de suas características. O conhecimento geral apresenta problemas em termos de fornecer informações atualizadas e abrangentes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Megatron-LM E como isso está te beneficiando?

A plataforma carece de uma interface de usuário que a tornaria mais acessível para indivíduos com experiência em codificação. Megatron LM não resolve o processo de treinamento para modelos de linguagem. Seu desempenho insatisfatório aumentou o tempo e os recursos necessários para o treinamento de modelos de linguagem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Visão geral de Megatron-LM

O que é Megatron-LM?

Introduzido pela primeira vez em 2019, o Megatron desencadeou uma onda de inovação na comunidade de IA, permitindo que pesquisadores e desenvolvedores utilizassem as bases desta biblioteca para avançar nos desenvolvimentos de LLM. Hoje, muitos dos frameworks de desenvolvedores de LLM mais populares foram inspirados e construídos diretamente aproveitando a biblioteca de código aberto Megatron-LM, impulsionando uma onda de modelos de fundação e startups de IA. Alguns dos frameworks de LLM mais populares construídos sobre o Megatron-LM incluem Colossal-AI, HuggingFace Accelerate e NVIDIA NeMo Framework.

Detalhes Megatron-LM
Mostrar menosMostrar mais
Descrição do Produto

Introduzido pela primeira vez em 2019, o Megatron desencadeou uma onda de inovação na comunidade de IA, permitindo que pesquisadores e desenvolvedores utilizassem as bases desta biblioteca para avançar nos desenvolvimentos de LLM. Hoje, muitos dos frameworks de desenvolvedores de LLM mais populares foram inspirados e construídos diretamente aproveitando a biblioteca de código aberto Megatron-LM, impulsionando uma onda de modelos de fundação e startups de IA. Alguns dos frameworks de LLM mais populares construídos sobre o Megatron-LM incluem Colossal-AI, HuggingFace Accelerate e NVIDIA NeMo Framework.


Detalhes do Vendedor
Vendedor
NVIDIA
Ano de Fundação
1993
Localização da Sede
Santa Clara, CA
Twitter
@nvidia
2,322,755 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
36,197 funcionários no LinkedIn®
Propriedade
NVDA
Receita Total (USD mm)
$16,675
Descrição

Since its founding in 1993, NVIDIA (NASDAQ: NVDA) has been a pioneer in accelerated computing. The company’s invention of the GPU in 1999 sparked the growth of the PC gaming market, redefined computer graphics, ignited the era of modern AI and is fueling the creation of the metaverse. NVIDIA is now a full-stack computing company with data-center-scale offerings that are reshaping industry.

Avaliações Recentes de Megatron-LM

Swati k.
SK
Swati k.Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
5.0 de 5
"Megatron-LM"
Megatron-LM é uma estrutura poderosa, de código aberto e versátil para treinar um modelo LLM pré-treinado. É flexível para múltiplos modelos de tre...
Usuário Verificado
U
Usuário VerificadoPequena Empresa (50 ou menos emp.)
5.0 de 5
"Megatron LM: Streamlined Efficiency for Optimal Large Language Model Training"
Efficient Training Optimised performance Efficient resources utilisation
RT
Richard T.Médio Porte (51-1000 emp.)
0.5 de 5
"nos permite desenvolver rapidamente"
Megatron LM perturbou o campo dos modelos de linguagem, trazendo uma era de domínio em PLN. Falta-lhe a capacidade de aumentar a confiabilidade e o...
Distintivo de Segurança
Este vendedor ainda não adicionou suas informações de segurança. Avise-os que você gostaria que eles adicionassem.
0 pessoas solicitaram informações de segurança

Mídia Megatron-LM

Responda a algumas perguntas para ajudar a comunidade Megatron-LM
Já usou Megatron-LM antes?
Sim

23 de 24 Avaliações Totais para Megatron-LM

4.5 de 5
Os próximos elementos são filtros e irão alterar os resultados exibidos assim que forem selecionados.
Pesquisar avaliações
Menções Populares
Os próximos elementos são elementos de rádio e classificam os resultados exibidos pelo item selecionado e irão atualizar os resultados exibidos.
Ocultar FiltrosMais Filtros
Os próximos elementos são filtros e irão alterar os resultados exibidos assim que forem selecionados.
Os próximos elementos são filtros e irão alterar os resultados exibidos assim que forem selecionados.
23 de 24 Avaliações Totais para Megatron-LM
4.5 de 5
23 de 24 Avaliações Totais para Megatron-LM
4.5 de 5

Prós e Contras de Megatron-LM

Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Contras

Sentimento Geral da Revisão para Megatron-LMPergunta

Tempo para Implementar
<1 dia
>12 meses
Retorno sobre o Investimento
<6 meses
48+ meses
Facilidade de Configuração
0 (Difícil)
10 (Fácil)
Entrar
Quer ver mais insights de revisores verificados?
Entre para ver o sentimento das avaliações.
As avaliações da G2 são autênticas e verificadas.
Somesh F.
SF
Machine Learning Engineer
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta Megatron-LM?

A melhor coisa que encontrei sobre o Megatron LM é a forma como somos capazes de treinar modelos em escala. O processamento paralelo e o processamento multinódo foram realizados quando eu tinha muitos dados para treinar o modelo, o que me proporcionou um uso eficiente dos meus recursos de GPU. Tornou o treinamento realmente mais simples. Eu o utilizo de tempos em tempos quando temos LLM para ajustar. É fácil de integrar e treinar aproveitando os LLMs existentes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Megatron-LM?

A documentação pode ser melhor. Não há muita comunidade construída em torno dela. As questões levantadas no GitHub não são resolvidas de maneira oportuna, o que pode ser melhorado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Megatron-LM E como isso está te beneficiando?

Isso me ajudou a ajustar o LLM falcon para nosso caso de uso específico em saúde. Também ajudou a monitorar a utilização da CPU e GPU e, no geral, foi fácil integrar com todo o nosso pipeline. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

YB
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta Megatron-LM?

Como uma empresa que utiliza o Megatron-LM, apreciamos sua escalabilidade e eficiência incomparáveis nos GPUs da NVIDIA. Sua capacidade de processar vastos conjuntos de dados rapidamente acelera nossos projetos impulsionados por IA, oferecendo capacidades excepcionais de compreensão e geração de linguagem. Este desempenho robusto nos permite inovar e entregar soluções de IA sofisticadas de forma rápida e eficaz. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Megatron-LM?

Como usuário do Megatron-LM, uma desvantagem são seus significativos requisitos de recursos. Ele exige um poder computacional e memória substanciais, o que se traduz em custos operacionais mais altos. Além disso, sua complexidade pode representar desafios na integração e manutenção para nossa equipe técnica, especialmente ao personalizá-lo para aplicações específicas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Megatron-LM E como isso está te beneficiando?

Megatron-LM é hábil em resolver tarefas complexas de processamento de linguagem natural, o que nos beneficia imensamente. Sua compreensão avançada e geração de linguagem humana melhora a experiência do usuário do nosso produto, permitindo interações mais intuitivas e envolventes. Por exemplo, em aplicações de atendimento ao cliente, ele alimenta chatbots sofisticados que fornecem respostas precisas e conscientes do contexto, reduzindo significativamente os tempos de resposta e melhorando a satisfação do cliente. Além disso, na análise de dados, ajuda na extração de insights significativos de grandes volumes de texto não estruturado, auxiliando na tomada de decisões mais informadas e no desenvolvimento de estratégias. Essas capacidades agilizam operações e abrem novos caminhos para inovação em nossos serviços. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ashutosh S.
AS
Médio Porte(51-1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta Megatron-LM?

O aspecto que acho mais impressionante sobre o Megatron-LM é como ele expandiu os limites da escala de modelos de linguagem, abrindo caminho para as capacidades de PLN sem precedentes que vemos em modelos de 175 bilhões de parâmetros hoje. Ao combinar técnicas de paralelismo de modelo com poder computacional, o Megatron possibilitou a exploração de níveis de capacidade de modelo nunca antes vistos. Os insights que este modelo de 8 bilhões de parâmetros forneceu sobre representações e arquiteturas de modelo também moldaram crucialmente os desenvolvimentos subsequentes. Ele representa um verdadeiro ponto de inflexão no campo - desbloqueando uma nova era de modelos de linguagem gigantes que demonstram um domínio da linguagem quase humano. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Megatron-LM?

O aspecto principal que considero preocupante sobre o Megatron-LM é que ele amplificou os riscos significativos de confiabilidade, éticos e sociais associados aos grandes modelos de linguagem - sem salvaguardas suficientes ou uma avaliação holística dos potenciais danos inadvertidos preocupantes que podem surgir em uma escala tão enorme. Avançar nos limites da capacidade do modelo sem práticas igualmente rigorosas de IA responsável e análise de impacto é problemático. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Megatron-LM E como isso está te beneficiando?

Como um usuário ativo e desenvolvedor de aplicativos com acesso ao Megatron-LM, posso articular concretamente os desafios críticos que ele ajudou a resolver e que auxiliam diretamente meu trabalho:

O conjunto mais evidente de problemas que a capacidade de modelagem de linguagem sem precedentes desbloqueia é a capacidade de interpretar e gerar linguagem contextual e nuançada em escala. Seja interpretando consultas de busca ambíguas com precisão ou elaborando respostas textuais detalhadas, o Megatron aproxima a qualidade de nossa interação de PNL a níveis humanos sofisticados. Isso nos ajuda a criar ferramentas que aproveitam uma compreensão de linguagem verdadeiramente conclusiva.

Eu me beneficiei pessoalmente ao integrar o Megatron em duas aplicações principais - um bot de conversação de domínio aberto e uma ferramenta de busca semântica de documentos legais. O uso das representações do Megatron melhorou a compreensão e a relevância de correspondência em mais de 20% para consultas detalhadas de frases legais. E nosso bot de conversação agora pode lidar com perguntas de inferência complicadas, bem como enfrentar diálogos interligados com uma camada de contexto persistente, graças às capacidades do Megatron. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Swati k.
SK
Content writer
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
(Original )Informação
O que você mais gosta Megatron-LM?

Megatron-LM é uma estrutura poderosa, de código aberto e versátil para treinar um modelo LLM pré-treinado. É flexível para múltiplos modelos de treinamento. Fácil de usar, mesmo para iniciantes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Megatron-LM?

Desvantagem: Documentação limitada, às vezes difícil de usar devido à complexidade. Menos recursos. Menos suporte da comunidade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Megatron-LM E como isso está te beneficiando?

Inicialmente muito difícil desenvolver LLM, mas agora com a ajuda do Megatron-LM, é muito fácil de implementar, flexível, código aberto para que qualquer pessoa possa usar. Ele utiliza várias técnicas para aumentar a eficiência do modelo e reduzir o consumo de recursos. Melhora o desempenho, aumenta a acessibilidade e acelera o desenvolvimento e aplicações amplas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nikhil O.
NO
Product Designer
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta Megatron-LM?

Megatron-LM é uma fera! Ele treina modelos de linguagem massivos de forma super rápida e barata. Além disso, é de código aberto, então todos podem participar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Megatron-LM?

Megatron-LM, embora poderoso, não é fácil de usar. Tem uma curva de aprendizado acentuada, requer hardware sério, e sua documentação poderia ser melhorada. Além disso, há um potencial de viés. Pense nisso como uma máquina de alto desempenho para especialistas, não uma varinha mágica para todos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Megatron-LM E como isso está te beneficiando?

Megatron-LM enfrenta os maiores obstáculos dos LLM: tempo de treinamento e custo. Ao usar paralelismo e otimizar a memória, acelera o treinamento e reduz os custos. Isso me beneficia ao fornecer acesso mais rápido à tecnologia de ponta, P&D mais barato e uma comunidade de LLM em crescimento. Em última análise, abre caminho para mais aplicações no mundo real. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Miguel Ángel C.
MC
Programador full stack
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta Megatron-LM?

O que mais gosto do Megatron-LM é que pode lidar com muita informação e fazer coisas complexas com palavras e textos. É como ter um supercomputador para entender e trabalhar com muitas palavras ao mesmo tempo. muito útil para fazer pesquisas e resolver problemas difíceis usando a linguagem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Megatron-LM?

O que menos gosto do Megatron-LM é que pode ser difícil de usar e precisa de um computador muito potente, o que pode torná-lo complicado para algumas pessoas que não são especialistas em tecnologia. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Megatron-LM E como isso está te beneficiando?

Megatron-LM é projetado para abordar desafios complexos no processamento de linguagem natural, como tradução de idiomas e geração de texto. Isso pode ser bastante útil (de fato é) ao fornecer ferramentas avançadas que simplificam tarefas relacionadas com a linguagem, o que pode representar uma grande melhoria na eficiência em aspectos como a comunicação, a pesquisa e a automação de tarefas baseadas em texto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Prithvi P.
PP
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta Megatron-LM?

Megatron-LM deslumbra com otimização incomparável, impulsionando o treinamento de modelos de linguagem massivos. Seus pontos fortes residem na escalabilidade perfeita, aproveitando o paralelismo de modelo e o treinamento de precisão mista para maior eficiência. Taxas de aprendizado adaptativas impulsionam ainda mais o desempenho. O suporte robusto da comunidade e a documentação completa tornam o Megatron-LM indispensável para aqueles que estão expandindo os limites do treinamento de modelos de linguagem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Megatron-LM?

Este Megatron Lm é muito útil, até agora não encontrei nada de errado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Megatron-LM E como isso está te beneficiando?

Megatron-LM, um pináculo no treinamento de grandes modelos de linguagem, exibe otimização e eficiência notáveis. Com características estelares como paralelismo de modelo, treinamento de precisão mista e taxas de aprendizado adaptativas, capacita os praticantes a escalar sem esforço, oferecendo desempenho incomparável. Um item indispensável para aqueles que estão expandindo os limites do desenvolvimento de modelos de linguagem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

WP
Training Specialist
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Avaliação Orgânica do Perfil do Usuário
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta Megatron-LM?

Fácil de navegar e uma aplicação única para estudantes e trabalhadores realizarem suas tarefas de forma fácil e competitiva quando se trata de resultados. Eu adoro como funciona e me ajudou. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Megatron-LM?

Nenhum, porque como mencionei, isso torna nossa vida mais fácil para completar nossa tarefa e é fácil de gerenciar, ao contrário do outro aplicativo que usei antes, não consegui usá-lo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Megatron-LM E como isso está te beneficiando?

Isso ajuda a empresa a ter um aplicativo melhor para estar no caminho certo e competitivo com outras empresas. Eu vi isso como muito útil e faz com que nossa empresa seja a melhor. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Shubhangi C.
SC
Software Developer
Médio Porte(51-1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta Megatron-LM?

Megatron-LM é a melhor ferramenta que oferece uma plataforma abrangente para aprender linguagens de programação online. Gostei de sua interface de usuário e interface fácil de usar. Tem boa velocidade e desempenho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Megatron-LM?

Nenhum inconveniente experimentado até agora, tudo funciona bem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Megatron-LM E como isso está te beneficiando?

Anteriormente, eu tinha medo de aprender novas linguagens de codificação e modelos devido à sua complexidade, mas ao usar o Megatrol-LM, tudo foi simplificado e minha experiência de aprendizado é bastante boa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

BP
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta Megatron-LM?

Megatron-LM é muito rápido e obtém mais informações sobre a tradução. E ajuda-nos a obter treinamento em diferentes idiomas rapidamente com respostas atualizadas rapidamente, como MCQ, redação de cartas, gramática, matemática, conhecimento geral e ajuda o funcionário a alcançar perguntas de grandes empresas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Megatron-LM?

às vezes, mostra uma resposta antiga que eu mostrei, mas é uma informação muito boa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Megatron-LM E como isso está te beneficiando?

Mostrando pergunta e resposta de atualização lenta. Atualizar mais conhecimento geral e mais idiomas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.