Avaliações e Detalhes do Produto LogRocket

As reproduções de sessão são inestimáveis para reproduzir e diagnosticar erros de usuários, sem ter que fazer mil perguntas aos usuários apenas para localizar e resolver o problema. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A interface de pesquisa e filtragem parece um pouco complicada de usar, especialmente porque diferentes filtros estão espalhados por vários lugares. A interface de reprodução de sessão também pode ser extremamente lenta para carregar, e o painel de rede dentro das reproduções poderia passar por outra revisão do ponto de vista da usabilidade. O inspetor do Chrome é o padrão de fato para inspeção de rede, e eu gostaria de ver o LogRocket imitar essa interface um pouco mais de perto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Fácil de usar, preços competitivos, ótimo suporte.\nMuito fácil de adicionar às minhas soluções de software. A documentação é muito, muito clara, e o agente de suporte ao cliente com IA é extremamente útil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Os planos de preços poderiam ser mais fáceis de encontrar. Inicialmente, pensei que era muito caro, mas após entrar em contato com o suporte, fui informado sobre um plano de equipe mais barato. Na minha mente, um plano de equipe é sempre a opção mais cara em uma estrutura de preços. Sou um fornecedor de software autônomo, então não considerei o plano de equipe aplicável a mim até que falei com o suporte ao cliente. Acabou sendo a opção mais barata para mim. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu mais gosto no LogRocket é como ele permite que você reproduza facilmente sessões reais de usuários e veja exatamente o que o usuário experimentou quando algo dá errado. Isso economiza muito tempo durante a depuração porque você pode:

Assistir aos passos exatos que levaram ao problema

Ver logs do console, chamadas de rede e erros na mesma linha do tempo

Correlacionar o comportamento do frontend com falhas no backend

Reproduzir bugs intermitentes ou específicos do ambiente muito mais rápido

No geral, isso encurta a lacuna entre "um bug foi relatado" e "eu sei exatamente o que deu errado", o que é enorme para QA e depuração de problemas complicados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu não gosto no LogRocket é que ele pode ser pesado e barulhento, especialmente em aplicativos complexos:

As reproduções de sessão podem ser lentas para carregar ou travar às vezes

O alto volume de dados torna mais difícil encontrar a sessão exata que você precisa sem filtros muito específicos

Ele pode capturar muito ruído, então sinais significativos (o verdadeiro gatilho do bug) nem sempre são óbvios

Há uma sobrecarga de configuração/manutenção para ajustar corretamente a máscara, amostragem e desempenho

O custo pode aumentar rapidamente à medida que o volume de sessões cresce

É poderoso, mas precisa de uma configuração cuidadosa para evitar impacto no desempenho e manter a relação sinal-ruído alta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma das coisas que mais aprecio no LogRocket é como ele combina de forma perfeita um monitoramento poderoso com insights acionáveis, especialmente através de duas funcionalidades de destaque: o Galileo AI e a análise de séries temporais. A IA destaca os problemas certos, e a análise de séries temporais mostra como esses problemas estão se comportando ao longo do tempo.

Essa combinação economiza horas de esforço a cada semana e ajuda a garantir que estamos melhorando o produto com base em dados reais de experiência do usuário, e não em suposições. Para qualquer pessoa que trabalhe em produto, engenharia ou suporte, essas ferramentas tornam o LogRocket incrivelmente valioso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma das minhas maiores frustrações é que vários filtros avançados, como mensagem de log, elemento não visível e alguns outros filtros de nível de evento, não são retroativos. Isso significa que, quando aplico esses filtros, o LogRocket não pode escanear sessões históricas existentes, o que reduz a utilidade de investigações aprofundadas.

Se eu quiser analisar comportamentos antigos ou rastrear um problema passado, esses filtros não ajudam. Para trabalhos investigativos, isso se torna um obstáculo.

A página de Problemas é uma das áreas que mais utilizo, mas a ordenação é inconsistente.

O recurso de Funis é poderoso, mas estar limitado a no máximo 10 etapas restringe a capacidade de mapear jornadas de usuário mais longas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tenho usado o LogRocket há algumas semanas e, honestamente, tornou-se uma daquelas ferramentas que não quero mais trabalhar sem! Para alguém como eu, que trabalha no suporte ao cliente, o recurso de reprodução de sessão é a verdadeira virada de jogo. Poder ver exatamente o que um usuário experimentou torna a depuração e o entendimento dos problemas muito mais rápidos e claros. Em vez de adivinhar ou tentar reproduzir bugs com base em um relatório de usuário vago, posso simplesmente assistir à sessão e entender imediatamente o que deu errado. Isso economiza muito tempo e elimina muitas idas e vindas. Também aprecio muito o quanto de contexto o LogRocket captura em torno de erros, solicitações de rede, navegadores e ações do usuário, o que torna muito mais fácil relatar os problemas para nossa equipe de desenvolvimento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Seria ótimo se as gravações de sessão pudessem ser compartilhadas com alguém, mesmo que essa pessoa não tenha uma conta no LogRocket. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A reprodução da sessão é a verdadeira mudança de jogo para mim. Poder assistir exatamente o que um usuário fez antes de algo quebrar, clicar em logs do console, chamadas de rede, até mesmo mudanças de estado, nos poupa horas de suposições. Parece que estamos emparelhando com o usuário em vez de ler relatórios de bugs vagos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O volume de dados pode crescer rapidamente se você não ajustar o que registra. Temos que gastar algum tempo definindo regras para evitar capturar sessões desnecessárias, e a interface do usuário pode parecer um pouco densa quando você é novo nela. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O LogRocket foi muito simples de instalar e começar a usar. Também gosto que nossa equipe possa rapidamente identificar problemas vagos dos clientes (como "o checkout não está funcionando") usando o recurso de Reprodução de Sessão, o que torna muito mais fácil entender o que o cliente realmente experimentou. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Sinceramente, é difícil encontrar algo para reclamar, mas se eu tivesse que escolher algo, seria a curva de aprendizado que vem com todos os recursos. Estou constantemente descobrindo coisas novas no LogRocket apenas explorando, e muitas vezes me pego desejando ter sabido sobre elas antes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Como gerente de contas, o que mais valorizo no LogRocket é a visibilidade que ele oferece sobre a experiência real do usuário. A reprodução de sessões e os diagnósticos detalhados tornam fácil ver exatamente onde os usuários encontram problemas, ajudando nossa equipe a entender rapidamente o que está acontecendo sem depender de suposições. Isso também torna as conversas com os clientes muito mais produtivas, pois podemos referenciar interações específicas e dados de suporte em vez de relatórios vagos. No geral, isso nos ajuda a resolver problemas mais rapidamente, melhorar a experiência do produto e comunicar de forma mais clara com as equipes internas e os clientes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma desvantagem do LogRocket é que a quantidade de dados que ele captura pode, às vezes, parecer esmagadora, especialmente quando você está tentando filtrar um grande volume de sessões para encontrar os problemas mais relevantes. As ferramentas de filtragem ajudam, mas ainda pode levar tempo para restringir as opções e identificar exatamente o que você está procurando. Além disso, alguns dos insights e recursos mais avançados têm uma curva de aprendizado, então as equipes podem precisar de um pouco de tempo antes de poderem aproveitar totalmente tudo o que a plataforma oferece. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O recurso de reprodução de sessão é a principal razão pela qual continuo voltando para o LR. Poder ver como os usuários interagem com nossa plataforma de maneiras que não antecipamos é realmente revelador e me ajuda a entender o que realmente está acontecendo na experiência. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não tenho nenhuma antipatia real pelo LR, mas se eu tivesse que ser exigente, diria que gostaria que houvesse uma maneira de sinalizar certos bugs, como quando uma página fica presa em um loop de redirecionamento e nunca carrega completamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A principal — e provavelmente a única — razão pela qual continuo a usar o LogRocket é que ele me permite rastrear bugs e reproduzi-los quando preciso corrigir algo, já que o LogRocket pode me fornecer uma reprodução quase exata do que um usuário experimentou. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Se eu tivesse que apontar um problema, seria a insistência das abordagens de vendas. Eu comecei várias contas para diferentes empresas e projetos, e continuo recebendo e-mails de vendas me instigando a iniciar um plano pago, mesmo que apenas algumas dessas empresas realmente precisem de um. Análise coletada por e hospedada no G2.com.