O caso de uso que mais nos interessava era reduzir nossos custos com SIEM, mas, ao avaliar o Logiq.ai, descobrimos a amplitude da plataforma. Desde um melhor gerenciamento de logs até MELT e IA/ML para correlações e fluxos de trabalho de remediação, tudo com maior visibilidade, foi a cereja do bolo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Sem desvantagens reais, especialmente porque você pode aproveitar a oportunidade para alguma consulta de ferramentas com esta plataforma. Dito isso, a interface do usuário é um pouco jovem, mas está evoluindo a cada lançamento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Usamos o LOGIQ.AI para monitorar 24x7 nossa infraestrutura de TI, desde dispositivos bare metal, a rede, até nossas aplicações que estão hospedadas no local. O monitoramento é muito estável, performante e fácil de personalizar. Também usamos os recursos de BI para construir árvores de dependência para tornar a disponibilidade de aplicações/serviços de TI visível para todos os nossos usuários e a gestão. Nesse caso, fazemos uso da API para integrar esses números em nosso Intranet e dashboards de gestão existentes. Escolhemos o LOGIQ.AI porque gostamos das muitas possibilidades de integração e porque ele é escalável. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Nada é chamado de desgosto, qualquer coisa pode ser personalizada e organizada muito facilmente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O backend do Logiq é alimentado pelo armazenamento S3, que se mostrou altamente benéfico para o nosso negócio. Uma das vantagens mais significativas de usar o armazenamento S3 é sua capacidade de reduzir os custos de pesquisa elástica. Isso nos ajudou a economizar muito dinheiro em termos de custos de armazenamento e processamento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Embora nosso sistema atual seja funcional, a adição da criação de gráficos em tempo real melhoraria muito nossa capacidade de analisar dados e tomar decisões informadas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Nós nos especializamos em usar visão computacional para monitorar operações. Para criar uma plataforma que seja econômica e amplamente acessível, usamos dispositivos de borda prontamente disponíveis. Esses sistemas são frequentemente implantados em ambientes menos que ideais nas localidades de nossos clientes. Para lidar com isso, desenvolvemos uma infraestrutura de monitoramento que detecta o status dos dispositivos e retransmite essas informações de volta para nossa sede. No entanto, essa infraestrutura requer um tempo significativo de engenharia para manutenção, suporte e desenvolvimento de novos recursos. Além disso, também dedicamos recursos substanciais para gerenciar o armazenamento e a análise de dados do grande número de dispositivos que possuímos. A implementação das soluções LOGIQ.ai melhorou drasticamente nosso ciclo de desenvolvimento de projetos e permitiu que nossos engenheiros se concentrassem em sua expertise em tarefas relacionadas à visão. Usar LOGIQ.ai nos permitiu atender efetivamente às nossas restrições financeiras e de cronograma. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Não há negativos específicos. Há muito mais que podemos fazer com o LOGIQ, e só leva tempo para entender todas as capacidades adicionais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O Logiq.ai Alerting oferece vários recursos que nos permitem monitorar e detectar anomalias em tempo real. Alguns dos principais recursos do Logiq.ai Alerting que gostamos incluem:
1. Alertas em Tempo Real: O Logiq.ai Alerting nos fornece alertas em tempo real para questões críticas, anomalias e eventos. Esses alertas podem ser personalizados com base em requisitos específicos e podem ser enviados para vários stakeholders através de diversos canais, incluindo e-mail, SMS e notificações push móveis.
2. Alertas Personalizados: O Logiq.ai Alerting nos permite configurar alertas personalizados com base em requisitos específicos. Podemos configurar alertas com base em eventos específicos, como um aumento repentino no tráfego, ou com base em limites predefinidos, como o número de transações por minuto.
3. Detecção de Anomalias com IA: O Logiq.ai Alerting utiliza algoritmos com inteligência artificial para detectar anomalias e identificar questões críticas em tempo real. A plataforma aproveita técnicas de aprendizado de máquina e análise estatística para analisar grandes quantidades de dados e identificar padrões e comportamentos anormais.
4. Insights Acionáveis: O Logiq.ai Alerting fornece insights acionáveis que nos ajudam a identificar a causa raiz dos problemas e tomar ações apropriadas para mitigar riscos. A plataforma fornece dados em tempo real e visualizações que nos permitem identificar tendências e padrões e tomar decisões informadas.
5. Integração com Outras Ferramentas: O Logiq.ai Alerting pode ser integrado com outras ferramentas e plataformas, como Slack, Jira e PagerDuty, para permitir colaboração e comunicação contínuas entre nossos stakeholders. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Não é uma aversão, no entanto, uma área de melhoria pode ser que a detecção de anomalias com inteligência artificial tem espaço para se tornar ainda mais inteligente, reduzindo o número de alertas de sistemas dependentes em caso de falhas. Isso foi dado como feedback e a equipe da LOGIQ está trabalhando nisso.
Quais problemas a LOGIQ está resolvendo e como isso está beneficiando você?
1. Monitoramento em Tempo Real: O Logiq.ai Alerting nos fornece monitoramento em tempo real de operações críticas de negócios, permitindo-nos detectar e responder a problemas em tempo real. Isso nos ajuda a minimizar o tempo de inatividade e reduzir o risco de interrupções de serviço.
2. Aumento da Eficiência: O Logiq.ai Alerting nos ajuda a identificar ineficiências e gargalos em nossas operações, permitindo-nos tomar ações corretivas e melhorar sua eficiência operacional. Isso nos ajuda a reduzir custos, aumentar a produtividade e melhorar a satisfação do cliente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Logiq.ai fornece uma solução para cobrir algumas das lacunas de visibilidade ao falar as linguagens que os dados entendem. Isso abre diferentes possibilidades em comparação com outros fornecedores que não conseguem falar essa linguagem. Os clientes agora podem explorar muitos cenários diferentes, abrindo mais casos de uso dentro das equipes de Operações de TI e Operações de Segurança. Logiq.ai nos dá a oportunidade de corrigir essas lacunas de cobertura em comparação com outros produtos disponíveis no mercado hoje; também temos recursos que economizam tempo através de componentes de pipeline e dados unificados sem sermos sobrecarregados por limitações de ferramentas ou silos entre departamentos.
Uma grande vantagem do Logiq.ai é que é fácil de implementar. Ele fornece controle de dados, o que pode levar a economias de custo para os clientes porque eles recebem opções. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A interface do usuário não é tão madura quanto a de alguns outros fornecedores. No entanto, o papel que a Logiq.ai desempenha não depende fortemente de uma interface de usuário para relatórios gráficos. Ela entrega exatamente o que precisa sem a interface do usuário. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Somos uma empresa de IA/ML que implanta câmeras para análise e detecção de imagens. Usei o LOGIQ.AI para monitorar a implementação de uma linha de montagem de kits de teste de COVID que fizemos para um cliente farmacêutico. Tínhamos 6 linhas de fábrica com 5 impressoras de código de barras e 5 câmeras em cada linha escaneando o kit de COVID enquanto ele passava pela linha para detectar problemas de embalagem, como códigos de barras ausentes, componentes do kit de teste de COVID ausentes, etc. Todas as câmeras e impressoras estão conectadas a uma rede WiFi e estávamos enfrentando desafios com desconexões de sinal WiFi e problemas para saber quando alguma de nossas câmeras não estava funcionando. Havia inúmeras coisas para monitorar, incluindo a acessibilidade da rede, a câmera e o micro PC conectado à câmera, que poderiam ter problemas de memória e espaço em disco. Além disso, em uma linha, se alguma das 5 câmeras ou 5 impressoras enfrentasse algum problema, isso pararia toda a linha. Alertas em tempo real do LOGIQ.AI nos ajudaram a identificar rapidamente o dispositivo problemático e ajudaram a colocar a linha de volta em ação rapidamente. Isso foi um grande economizador de tempo para nós e melhorou significativamente o tempo de atividade do sistema. A visualização da plataforma LOGIQ.AI para rastrear todas as 30 câmeras e 30 impressoras foi excelente. Colocamos em grandes telas de TV por toda a operação e foram um grande sucesso com os operadores, pois os ajudaram a reduzir o tempo e a cumprir suas metas diárias de embalagem.
Usamos o SaaS do LOGIQ.AI e implantamos coletores de nós Prometheus em cada um dos micro-PCs, o LOGIQ.AI suporta exportadores de nós Prometheus padrão. Também trabalhamos com a equipe do LOGIQ.AI para configurar a acessibilidade da rede para cada um dos dispositivos câmera/micro-PC usando seu agente de acessibilidade de rede. Toda a telemetria foi conectada a um Prometheus local que foi configurado para enviar dados para o LOGIQ.AI como um alvo de gravação remota. Também configuramos a coleta de logs em cada um desses nós usando a integração fluent-bit do LOGIQ.AI.
A compatibilidade com Prometheus é excelente e tudo funcionou sem necessidade de personalizações. Também configuramos alertas para nos informar sempre que houvesse um problema de acessibilidade de rede. Os alertas foram entregues no Slack/Email. Foi fácil configurá-los e o LOGIQ.AI já vem com isso de fábrica. Também criamos dashboards personalizados que podiam observar o uso de CPU/Memória/Disco para cada uma das 30 câmeras e também detectar falhas de rede na rede WiFi. Isso nos ajudou a economizar muito tempo na resolução de problemas, pois é muito lento fazer login em cada micro-PC e verificar problemas, já que eram 60 deles.
A equipe do LOGIQ.AI é excelente e muito útil em assumir qualquer ajuda de integração que eu precisei. Além disso, eles estão sempre no Slack, então é muito fácil entrar em contato com a equipe sobre quaisquer problemas ou perguntas que temos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Eu não desgostei de nada sobre isso. A compatibilidade com Prometheus foi um grande bônus em nossa experiência, pois usamos código aberto e foi fácil fazer tudo funcionar sem ficar preso a agentes de fornecedores. Isso significa suportar alguns coletores diferentes em vez de um único agente de fornecedor, mas a liberdade de coletores proprietários vale a pena, pois podemos mudar para qualquer plataforma se quisermos. A LOGIQ.AI é bastante aberta nesse aspecto e é ótimo que eles nos proporcionem observabilidade de uma maneira que não estamos presos a eles, nem mesmo à sua plataforma. Eu acho isso ótimo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Usei o LOGIQ.AI para monitorar nossa plataforma serverless implantada no Google Cloud Run. A integração com o Cloud Run não estava disponível imediatamente, mas gostamos da plataforma e a equipe do LOGIQ.AI ativou isso para nós rapidamente. Eles também criaram uma página de documentação agradável para isso, incluindo como coletar logs de outros serviços do Google.
Uma das funcionalidades que gostei foi que, com algumas tags, os dados de log são automaticamente organizados em namespaces e aplicações. Isso é melhor do que o que vi em outras plataformas, onde procedimentos complexos de indexação são necessários para manter todos os dados juntos. Agora posso me concentrar nos fluxos que quero sem qualquer configuração extra. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Não consigo me lembrar de nada que não gostei. Atualmente, utilizamos a plataforma diariamente e, até agora, não encontramos dificuldades ou problemas. Optamos por usar a solução SaaS deles, pois era totalmente gerenciada e não tinha custos adicionais para nós. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Eu usei o LOGIQ.AI para monitorar nossa plataforma serverless implantada na AWS. O LOGIQ.AI tem um bom site de documentação que detalha como integrar com a AWS, então foi fácil de configurar.
O LOGIQ.AI é único porque oferece uma série de recursos avançados, como Log2Metrics e notificações em tempo real. Estes geralmente estão disponíveis apenas em versões premium de serviços concorrentes. A estrutura de dados no LOGIQ.AI também pode alterar dados em tempo real, o que utilizamos para proteger informações sensíveis enquanto ainda atendemos aos padrões de conformidade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
LOGIQ.AI é uma nova plataforma com muitos recursos interessantes. Não encontrei nada de que não gostasse. A equipe é fácil de trabalhar, então se eu tivesse alguma dúvida, poderia ir ao canal deles no Slack e perguntar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O tecido de dados de observabilidade da LOGIQ.AI tornou simples coletar e armazenar todos os nossos dados de infraestrutura da AWS. Conseguimos reunir logs de serviços lambda, configurar alertas nos dados, conectá-los ao Slack e manter-nos atualizados sobre todos os problemas potenciais e áreas de melhoria.
Tendo usado o AWS CloudWatch para monitoramento, queríamos um sistema de gerenciamento de logs que fosse rápido, fácil de usar, escalável e econômico. LOGIQ provou ser tudo isso e mais. Após integrá-lo perfeitamente com nossas fontes de dados, LOGIQ convergiu instantaneamente todos os nossos dados de máquina centralmente, os particionou por aplicação, namespace e outros critérios, aumentou eventos de interesse e os tornou prontos para consulta em segundos!
A busca e filtragem granular, juntamente com visualizações, tornaram muito fácil encontrar eventos de interesse dentro dos logs e identificar causas raízes. O toque final foi a capacidade de configurar e direcionar alertas via Slack para eventos que correspondem aos nossos critérios. O sistema de alertas é poderoso e flexível o suficiente para criar alertas extremamente granulares que são fáceis de entender e acionáveis. Resolvemos problemas em minutos. Para mim, esse é o verdadeiro valor da LOGIQ.
A equipe de suporte está prontamente disponível no Slack e conseguimos um canal para resolução de problemas em tempo real e perguntas e respostas com a equipe. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
É difícil encontrar falhas em um produto criado com cuidado. LOGIQ parece feito sob medida para atender a qualquer caso de uso moderno de ITOps - seja gerenciamento e análise de logs, observabilidade, APM ou conformidade de dados em escala. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Nos deparamos com o LOGIQ procurando uma ferramenta de agregação de logs simples e econômica. No entanto, quando começamos a avaliá-lo, percebemos que ele fazia o que queríamos e mais.
Inicialmente, usamos apenas os recursos de busca de logs e logs ao vivo, mas logo começamos a explorar outros recursos úteis. Por exemplo, o Log2Metric nos permitiu derivar insights interessantes dos nossos logs e criar uma visualização dos mesmos no painel. Além disso, o alerta em tempo real foi útil quando queríamos gerar alertas por e-mail caso certos logs fossem gerados.
Eles também têm uma equipe de suporte fantástica que é rápida na resolução de problemas e sempre aberta a feedback. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Embora a funcionalidade de busca de logs do LOGIQ seja excelente, a funcionalidade para pular para a linha de log nos logs está ausente. Espero que esteja disponível em breve! Análise coletada por e hospedada no G2.com.