Prós e Contras de Lightdash

Lightdash tem sido uma verdadeira mudança de jogo, eliminando camadas semânticas ocultas e a desconexão entre insights orientados por negócios e aqueles da equipe de dados. Tem uma separação intuitiva muito forte de dashboards e gráficos, que são todos validados através do DBT. Portanto, cada elemento de um dashboard responde a uma pergunta de negócios e as partes interessadas podem escolher e combinar diferentes gráficos que são governados e semanticamente corretos para seu uso pessoal.

Este foi uma das ferramentas mais fáceis de implementar e estávamos operando em menos de 2 dias. Descontinuamos o uso de Tableau, PowerBI e Google Looker para o Lightdash e notamos um uso maior entre nossos stakeholders de negócios desde então. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu tive dificuldade em preencher esta seção. Não há muito em termos de funcionalidade ou engenharia que esteja faltando.

Acho que a área de melhoria pode ser o escopo e a amplitude das visualizações, como as geoespaciais e os mapas de cluster, que são dashboards comuns fora da arena puramente de BI. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Há alguns anos, optamos pelo ThoughtSpot em vez do Looker. Gostaria que naquela época o Lightdash (LD) fosse tão bom quanto se tornou agora. Corrigimos isso agora e mudamos para o LD há alguns meses.

Principais destaques:

- Oferta em nuvem de código aberto ou com preço baixo e fixo. Abordagem de cálculo de preço muito clara, pois não é baseada em consumo ou licenças de usuário. Ouvi pessoas dizendo "Lightdash é um Looker de código aberto", se a equipe mantiver o ritmo e a dedicação ao produto, então aposto que em alguns anos ouviremos principalmente: "Looker é um Lightdash de código fechado".

- Projeto dbt como espinha dorsal. Você mantém toda a sua lógica de dados no mesmo repositório. CI/CD conveniente.

- Funcionalidade avançada de modelagem específica do LD. Não tão madura quanto o LookML, mas chegando lá.

- Bastante intuitivo para usuários não técnicos com mínimas integrações. Desbloqueia-os com capacidades de autoatendimento. Na nossa empresa, a pequena equipe de BI mantém modelos e apenas alguns relatórios de alto nível, o restante do conteúdo é criado/mantido e comunicado pelos campeões de dados dos stakeholders.

- Item bônus que percebi apenas após me comprometer com o Lightdash. Não há limite para o número de projetos e compartilhamento de usuários. Começamos a usá-lo extensivamente para segregar áreas de relatórios e compartilhar relatórios com nossos clientes. Isso normalmente é considerado um recurso premium em plataformas clássicas de BI empresarial. Esse recurso nos permitiu aposentar relatórios do DataStudio que eram mantidos apenas devido à facilidade de compartilhamento externo.

- Requisitos/transparência muito claros no rastreamento de problemas.

- Equipe do Lightdash solidária, acessível e reativa.

- Todas as comunicações são conduzidas pelo Slack, com uma ótima comunidade. Não há necessidade de criar tickets para perguntas, nem portais empresariais que deixam suas coisas paradas por semanas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

- alguns desafios de modelagem avançada ainda não são possíveis. Mas a equipe está ciente e trabalhando para melhorar a lógica.

- falta de capacidades de relatórios em várias abas.

- como fiquei mal-acostumado com eles me respondendo em no máximo uma hora, está ficando irritante quando demoram algumas horas para responder às minhas múltiplas perguntas irracionais :-) Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A velocidade de iteração e a utilidade da equipe, e sua aptidão para priorizar os recursos mais úteis que adicionam ao seu produto. Poder implantar no Lightdash via CI-CD foi uma enorme economia de tempo para nossa equipe em comparação com as soluções existentes, e realmente aumentou a quantidade de usuários de BI engajados dentro da empresa com todo o conteúdo extra implantado rapidamente. Os aspectos bônus do CLI e API proporcionam uma ótima experiência para desenvolvedores e nos permitem integrá-lo em várias partes do fluxo de trabalho de análise, além de controlar a versionamento/compatibilidade a partir de um local central. A baixa barreira de entrada para usuários de negócios realmente ajudou a transferir uma carga de trabalho do nosso time de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há realmente nada para não gostar! Mas se eu fosse sonhar com recursos futuros, eles poderiam ser coisas como melhorar o aspecto de busca/descobribilidade da ferramenta, para ajudar a guiar novos ou existentes usuários a conteúdos que sejam relevantes para eles. Além disso, gráficos como código, removendo a etapa de criar um gráfico/painel para uma nova métrica (ou até mesmo apenas controlar a versão das principais para o negócio) seria incrível. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Lightdash é nossa principal ferramenta de BI. É muito simples de começar e possui todos os recursos necessários para operar uma equipe de BI.

Também faz parte da comunidade de ferramentas de BI de 'camada semântica', que fazem muito mais do que criar gráficos bonitos. Permite que leigos explorem dados e obtenham insights ricos, com base em lógica predefinida que a equipe de análise cria na ferramenta. Muitas vezes no passado, eu dava a um usuário de negócios acesso a uma ferramenta de BI, e eles criavam dashboards com conclusões incorretas porque não havia como predefinir cálculos/junções/métricas/etc. Lightdash resolve esse problema de forma significativa.

Gosto de como o Lightdash é totalmente integrado com o DBT. Em funções anteriores, usando outras ferramentas de BI, havia um abismo entre nossa lógica de banco de dados e a ferramenta de BI. Era quase impossível dimensionar mudanças entre os sistemas e determinar como mudanças a montante afetariam o BI. Como o Lightdash é construído sobre o DBT, isso é muito mais fácil de entender.

A capacidade de criar um relatório que qualquer usuário pode explorar, filtrar, agrupar etc., enquanto está dentro dos limites estabelecidos por nossa equipe de análise, também é muito boa.

A equipe é muito responsiva a solicitações de bugs/recursos e suporte. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Lightdash ainda é relativamente jovem, e há alguns recursos ausentes que nos ajudariam tremendamente. Nenhum desses recursos ausentes é um fator decisivo, mas nos vemos procurando soluções alternativas com bastante frequência. Todos esses pedidos de recursos estão no backlog/roteiro deles, então estou aguardando ansiosamente sua chegada. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Lightdash é muito semelhante ao Looker em termos de experiência do usuário, o que tornou realmente fácil de adotar devido à familiaridade.

Particularmente gosto do fato de que você pode definir suas métricas no seu projeto dbt, o que torna simples começar. Isso combinado com suas ferramentas de CLI torna-o muito amigável para desenvolvedores.

Além disso, há uma versão de código aberto, mas mesmo se você estiver usando o produto em nuvem deles, é uma fração do preço em comparação com o Looker. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ainda é uma ferramenta nova, então há algumas pequenas coisas em que eles ainda estão alcançando o Looker em termos de visualizações (por exemplo, congelar colunas em gráficos), mas a equipe é rápida em lançar e muito centrada no cliente, então imagino que eles estarão no mesmo nível e até mais rapidamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A integração perfeita com o dbt é excepcional. Anteriormente, o único BI das nossas empresas estava limitado ao Google Sheets, mas o Lightdash tornou possível visualizar mais de 150 modelos em menos de 6 meses.

Além disso, o suporte ao cliente tem sido de primeira qualidade, pois a equipe é muito responsiva a todas as nossas perguntas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Houve dores de crescimento ao longo do caminho à medida que o Lightdash passou de um produto alfa para algo pronto para o horário nobre. Mas eles estão alcançando outras ferramentas a um ritmo rápido. A solução móvel poderia ser muito mais forte. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Especialmente com a versão gerida na nuvem, é possível ter o Lightdash em funcionamento provavelmente em menos de 1 hora ao integrar com um projeto dbt existente e um armazém na nuvem suportado. Isso remove muita fricção e permite que as equipes de dados se concentrem no que é importante: modelagem, metadados, qualidade dos dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A capacidade de monitorar a atividade do usuário em profundidade ainda precisa amadurecer. Os usuários administradores ainda não conseguem investigar dados granulares sobre quais usuários estão acessando qual conteúdo, o que limita a capacidade de entender completamente o comportamento dos seus usuários na implantação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

1. Interface de usuário simples para exploração de dados e criação de painéis

2. Preços fixos e razoáveis para usuários ilimitados - cria os incentivos certos para construir uma cultura orientada por dados na sua empresa.

3. Integração perfeita com dbt - permite uma experiência de desenvolvedor verdadeiramente de ponta a ponta para membros da equipe de dados.

4. Biblioteca de ações do GitHub para fluxos de trabalho CI/CD - permite ambiente de pré-visualização para testes integrados com revisões de PR

5. Uma equipe colaborativa que realmente se importa em resolver os pontos problemáticos dos usuários e prioriza com base no feedback da comunidade em velocidade relâmpago. Atendimento ao cliente 10/10 Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Lightdash é, no momento da escrita, uma empresa em estágio inicial, então definitivamente há recursos faltando - principalmente na interface de visualização e personalização de relatórios. No entanto, sinto-me confiante de que quaisquer recursos que eu possa destacar neste momento serão implementados quando alguém ler isto, dado o ritmo de desenvolvimento deles! A equipe do Lightdash faz questão de colaborar com seus clientes para atender a quaisquer solicitações que sejam urgentes para seus casos de uso, e eu testemunhei vários exemplos disso na minha empresa! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Lightdash é uma plataforma poderosa para análise de dados empresariais. Sua API compatível com OAS fornece uma estrutura abrangente para construir integrações personalizadas, enquanto suas permissões baseadas em funções e atributos de usuário garantem que dados sensíveis estejam protegidos. A interface do usuário limpa e responsiva do produto torna seu uso agradável, e suas integrações de entrega programada com ferramentas de produtividade como Email, Slack e Google Sheets facilitam a entrega de conteúdo onde é necessário fora da interface do usuário. A linguagem de modelagem do Lightdash e seus recursos de Pré-visualização de Projetos para Desenvolvedores são ambos impressionantes. A linguagem é poderosa e intuitiva, enquanto a Pré-visualização de Projetos permite que os usuários testem novos modelos, gráficos e painéis sem afetar a produção. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma área para melhoria seria a implementação de um mecanismo de filtro padrão dentro dos gráficos. Essa funcionalidade permitiria que os usuários definissem filtros predefinidos para os gráficos, que poderiam então ser substituídos no nível do painel. A ausência desse recurso poderia levar à execução inadvertida de consultas não filtradas e intensivas em recursos quando os gráficos são abertos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Lightdash está diretamente sobre o nosso projeto dbt e, portanto, segue os mesmos princípios de governança, incluindo controle de versão. É fácil implantar novos campos e tabelas fazendo atualizações nos arquivos schema.yml. Nossos stakeholders geralmente acham a interface fácil de navegar e são capazes de se autoatender para necessidades de dados principais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Levou algum tempo para explorar e integrar completamente as implementações do Lightdash ao nosso fluxo de trabalho de CI/CD, mas isso tem funcionado bem desde que investimos tempo para estabelecer uma solução. Análise coletada por e hospedada no G2.com.