Avaliações e Detalhes do Produto de Keras

Facilidade de uso quando se trata de criação e implementação de modelos. Em geral, gosto de como os métodos do Keras são executados de forma natural, como métodos originais do Python. No geral, o foco na experiência do usuário é o que torna o Keras acessível para estagiários como eu. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não gostei de como precisei instalar tantos pré-requisitos para trabalhar em um projeto relativamente simples que eu tinha em mente, no entanto, isso é compreensível, considerando o quão complexas as dependências de bibliotecas podem se tornar na engenharia de software. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Keras acaba sendo um projeto bastante completo para alcançar redes neurais de uma maneira bastante simples, a facilidade com que pode ser executado e seu código acaba sendo bastante impressionante, especialmente porque, apesar de ser um programa de uso especializado, uma pessoa com conhecimento básico na área de programação pode ser perfeitamente capaz de fazer uma rede neural sem tantas complicações, a simplicidade de sua estrutura é algo que é bastante impressionante, especialmente porque me permite fazer tudo de uma maneira muito mais prática e eficiente e sem a existência de tantas complicações. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Se houver um erro na configuração ou na sintaxe do código, é bastante problemático localizá-lo para poder alterá-lo e corrigir o funcionamento de todo o sistema, é algo bastante complicado de fazer, então eles deveriam implementar mecanismos de detecção de erros como sugestão. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Keras tem uma API muito simples que é fácil de aprender para praticantes de Machine Learning. Quer esteja usando um modelo embutido ou construindo um modelo personalizado, Keras é muito intuitivo de usar. É um pacote indispensável para qualquer Cientista de Dados/Engenheiro de ML. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Keras perde alguns bons recursos do Fastai, como o localizador de taxa de aprendizado e o aprendizado de um ciclo prontos para uso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A API no Keras é super amigável. Tudo está integrado diretamente na plataforma com um backend Tensorflow. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Como a plataforma era nova quando a usei, não havia muitas opções de personalização disponíveis para o modelo de aprendizado profundo que eu estava construindo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É muito fácil de usar, garantindo um ótimo desempenho. Perfeito para iniciantes e para implementar diferentes redes de última geração sem grande esforço. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O fato de ser uma interface de alto nível faz com que alguns recursos funcionem de maneira opaca. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

I used Keras at university in my AI module and I found it very useful as it is a great tool to use alongside NLP. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

At first it was difficult to use as I was a beginner. So I guess that’s one thing, it could’ve had a simpler methodology to it. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto da maneira como o Keras ajuda a escrever modelos complexos facilmente com poucas linhas de código, e as implementações de diferentes arquiteturas de rede tornam tão conveniente trabalhar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, é difícil personalizar conforme necessário. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

It is user friendly and easy to learn.

It runs on TensorFlow and TensorFlow is the most popular software library for deep learning these days. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Since it is a high-level library, sometimes slower than Tensorflow. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

The simple to understand and easy to use syntax Análise coletada por e hospedada no G2.com.

At this moment, i do not have anything in particular Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A melhor parte é que oferece ampla adoção, suporte para uma ampla gama de opções de implantação em produção, integração com nossos melhores motores de back-end estruturados - super fácil de implantar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Achamos que o Keras deveria realizar suas próprias operações - não depender de serviços de back-end. Eu sei que é pedir demais, mas seria ótimo ter o seu próprio. Apenas que muita confiabilidade em operações de baixo nível nos faz pensar - eles fizeram isso devido à infraestrutura ou foi uma escolha? Dito isso - a extração de características é algo incrível - com nosso idioma favorito, Python, em uso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.