Principais Alternativas de Kaggle Mais Bem Avaliadas
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A melhor coisa sobre o Kaggle é que, antes de mergulhar diretamente nas competições e outras coisas, pode-se primeiro aprender com os Cursos e Certificações oferecidos pelo Kaggle. Ele oferece uma educação extensa ao aprendiz sobre como as coisas realmente funcionam. Além disso, oferece acesso remoto a hardware e softwares que alguém só poderia sonhar. A comunidade é muito melhor e mais precisa do que a do Stack Overflow, pois apenas perguntas relevantes são abordadas. É um pacote completo do nível Iniciante ao Avançado em Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Como o Kaggle é baseado em nuvem, ele funciona em servidores e, portanto, é lento ao iniciar. Mas ele desvia a atenção de um pouco de lentidão para seus recursos em pouco tempo. Se apenas algo pudesse ser feito sobre a inicialização mais rápida de notebooks em navegadores (embora ainda seja o melhor produto que se possa imaginar), ele pode se tornar melhor. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
32 de 33 Avaliações Totais para Kaggle
Para mim, o Kaggle é de longe a melhor plataforma para aprendizado de máquina. Como utiliza notebooks para executar o código, a execução do código se torna muito mais fácil, pois podemos fazer a execução de células. Além disso, baixar qualquer biblioteca é bastante prático no Kaggle. Obter dados de diferentes fontes também é fácil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A única coisa que acho que o Kaggle está atrasado é no início de um cluster, pois às vezes leva um pouco mais de tempo para começar. Então, a equipe do Kaggle pode trabalhar para torná-lo mais eficiente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Kaggle é uma melhor plataforma onde o cientista de dados ou analista de dados encontra os melhores conjuntos de dados para criar modelos de aprendizado de máquina, ela fornece vários conjuntos de dados que são imagem, texto, áudio de todos os tipos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Kaggle oferece muitas opções onde você não encontra o conjunto de dados que é melhor para seus modelos que você está treinando para o seu modelo. E algumas vezes você tem que limpar os dados no conjunto de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Kaggle is a great platform to showcase one's data science skills
It has a vast pool of datasets
It also gives opportunities to view other data scientist's notebooks and connect with them Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Kaggle offers free GPU only for a limited time
Kaggle contests gives importance only to the scoring metric but data science is much more than accuracy Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Ampla gama de conjuntos de dados completos. Muito prático e rápido para encontrar o que você está procurando. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Eu não encontrei nenhuma desvantagem em usar o Kaggle. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
It serves as a coding platform, has unlimited datasets that are highly diverse and almost cover all topics existing, it hosts multiple competitions that not only helps to solve pressing problems through AI through various user contributions but also provides hands on experience to AI and ML engineers worldwide with different experience levels. It also has a huge community of professionals, engineers and enthusiasts that always seem to have the answers to my questions with great support levels. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Not much honestly but sometimes for competitions some rules are very clear or not mentioned at all for example in my last competition with Kaggle there was no mention of when to submit the code itself and I was surprised that It needed to be submitted before a certain deadline that wasn't mentioned. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Eu sou um entusiasta de dados e estava realmente lutando para começar e encontrei o Kaggle. A melhor parte do Kaggle é que ele oferece uma variedade de conjuntos de dados, editor online e recursos de computação, e eles são gratuitos e suficientes para novos usuários. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Kaggle é o melhor e não tem algo para não gostar, mas ainda assim falando sobre isso. Ele fornece acesso a GPU por apenas 37 horas por semana. Mas muitos de nós estamos bem com isso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A coisa que eu amo no Kaggle é que ele tem uma grande variedade de conjuntos de dados intermináveis e uma comunidade global de cientistas de dados para aprender. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Como tal, por enquanto, absolutamente não há nada que eu não goste no Kaggle, tudo é o melhor. Mas a interface do usuário ainda pode ser melhorada. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Kaggle é uma plataforma excelente e a maior comunidade de ciência de dados do mundo onde você pode aprender qualquer coisa do zero ao herói lendo diferentes conjuntos de dados, notebooks, pesquisas, perguntas, etc. Na minha opinião, Kaggle é uma universidade gratuita onde você se torna um profissional em funções de trabalho de ciência de dados apenas lendo e trabalhando em seus notebooks. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Eu sugeriria colocar o comando "Shift-Tab: tooltip" para obter todas as informações facilmente, tão fácil quanto no Jupyter Notebook. Mas, no geral, tudo é excelente, e passo muito tempo lendo e escrevendo código no Kaggle. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Eu aprendo muitas informações, especialmente em competições. Existem modelos muito bons escritos na área de aprendizado de máquina. No site; há vários conjuntos de dados qualificados que estão abertos a todos. Uma ótima plataforma para cientistas de dados. Você pode executar os códigos escritos em R ou Python no navegador da internet. Seu desempenho é muito bom. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Alguns usuários publicam os resultados de seus modelos de maneira enganosa. O sistema de moderação pode vir. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Há muitos conjuntos de dados disponíveis no Kaggle, para que possamos adquirir expertise em todas as áreas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Há muitos códigos enviados por diferentes tipos de usuários, então mesmo que um usuário seja iniciante e ele/ela envie seu código, isso não é bom para um iniciante aprender com eles, mas ainda assim os novatos confiam neles, o que de alguma forma desperdiça o tempo de um novato.
Eles deveriam fazer uma seção separada que identifique se esse código foi enviado por um iniciante ou um profissional. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
