Avaliações e Detalhes do Produto de InfluxDB

Eu recomendo fortemente o InfluxDB para aqueles que trabalham com problemas relacionados ao tempo. Concebi algumas aplicações baseadas nele para o monitoramento na indústria. A capacidade de ter os dados facilmente disponíveis é realmente um fator importante na adoção. Sou capaz de usá-lo com qualquer linguagem e ambiente. Usá-lo no contexto de aprendizado de máquina é uma verdadeira vantagem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Isso se adequa ao meu problema. Talvez a curva de aprendizado tenha uma inclinação maior do que outros bancos de dados clássicos, mas vale a pena. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A linguagem de consulta Flux possui alguns ótimos recursos e extensibilidade para permitir consultas muito poderosas. O desempenho geral do banco de dados é bastante bom para o meu caso de uso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A linguagem de consulta flux é única e tem uma curva de aprendizado. Estou acostumado a aprender várias linguagens de programação, mas ter que aprender flux foi o que mais desacelerou o projeto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Aterrei no TSDB por curiosidade, não sendo o núcleo do meu negócio. Em contraste com o banco de dados relacional, é muito mais poderoso para a taxa de transferência e a quantidade reduzida de dimensões. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não é simples para novos usuários se envolverem, especialmente com FLUXQL. Na verdade, eles estão se movendo para soluções mais tradicionais, o que é uma coisa boa. Muitos webinars, mas nenhuma conferência presencial, que eu saiba. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O InfluxDB permite total flexibilidade ao minerar dados para encontrar características estáticas e dinâmicas em dados de localização baseados no tempo. Você pode combinar e filtrar campos e intervalos de tempo com pouco esforço. E o suporte da equipe de desenvolvimento do InfluxDB ajudou a realizar análises sofisticadas de maneira muito mais eficiente do que jamais imaginamos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Leva algum tempo para entrar na mentalidade de um banco de dados de séries temporais quando você está acostumado com o SQL tradicional. Mas compensa muito em breve - se você tiver dificuldades nos passos iniciais, reserve um tempo para dar uma olhada na influxdata-university e logo estará em funcionamento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu gosto de como o InfluxDB também inclui o serviço Telegraf, que permite a importação rápida de dados de várias fontes. É o meu banco de dados de séries temporais favorito para projetos de IOT. Também gosto que seja gratuito para uso em projetos pessoais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu devo dizer que a linguagem Flux é bastante desafiadora de entender no início e tem uma curva de aprendizado acentuada. Eu assumo que mais desenvolvimento para facilitar a habilidade com a linguagem ainda é necessário. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A melhor coisa é que o Influxdb é uma ferramenta de código aberto que permite testar projetos de séries temporais gratuitamente. Isso é muito útil para experimentos e testes de tantas ideias quanto possível. Se necessário, conte com um método de pagamento na nuvem que permite implantar a solução de forma transparente. A estrutura de injeção de dados é muito fácil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A comunidade e a documentação são úteis, mas seria melhor se houvesse mais informações na web e soluções padrão com as melhores práticas. Relacionado ao processo ETL não é tão fácil como em outras linguagens. Os painéis não são complexos como o Grafana faz. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Este banco de dados suporta múltiplos casos de uso e os resolve perfeitamente. Como suporte para IOT e preciso como análises, e como posso esquecer o suporte para jogos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma leve curva de aprendizado me incomoda; fora isso, é perfeito. O problema que enfrentei pode ser meu, mas gostaria de mencioná-lo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O influxdb é excelente em seu desempenho e em como lida com consultas complexas, resultando em uma resposta muito mais rápida. O DB em desempenho é realmente ótimo. Este é um dos melhores DB. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A documentação do DB é bastante difícil de entender na primeira leitura e implementação. Deve haver algum bom tutorial para diferentes casos de uso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Pode ser o melhor banco de dados para armazenar dados de séries temporais porque pode conter grandes quantidades de dados de séries temporais em nanossegundos. O desempenho do sistema é excelente, e é fácil de implantar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, ele trava ao consultar grandes volumes de dados, e a interface gráfica do administrador poderia ser mais amigável. A documentação poderia ser melhorada e tornada mais amigável, caso contrário, não há muito do que eu não goste no InfluxDB. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

InfluxDB é extremamente flexível, eu posso simplesmente armazenar todas as medições da minha casa inteligente no InfluxDB para armazenamento primeiro, e pensar sobre consultas depois. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há nada para não gostar aqui, exceto pela falta de análise gráfica -- mas há o Grafana para isso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.