Top 10 Alternativas e Concorrentes da IBM Watson Machine Learning Accelerator

Por IBM
(1)5.0 de 5

IBM Watson Machine Learning Accelerator não é a única opção para Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina. Explore outras opções e alternativas concorrentes. Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina é uma tecnologia amplamente utilizada, e muitas pessoas estão buscando soluções de software poderoso, rápido com arrastar e soltar, algoritmos pré-construídos, e treinamento de modelo. Outros fatores importantes a considerar ao pesquisar alternativas para IBM Watson Machine Learning Accelerator incluem facilidade de uso e confiabilidade. A melhor alternativa geral para IBM Watson Machine Learning Accelerator é MATLAB. Outros aplicativos semelhantes a IBM Watson Machine Learning Accelerator são Domo, Alteryx, Snowflake, e Posit. IBM Watson Machine Learning Accelerator alternativas podem ser encontradas em Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina mas também podem estar em Plataformas de Análise ou Soluções de Data Warehouse.

Melhores Alternativas Pagas e Gratuitas para IBM Watson Machine Learning Accelerator

  • MATLAB
  • Domo
  • Alteryx

Principais Alternativas de 10 para IBM Watson Machine Learning Accelerator Recentemente Avaliadas pela Comunidade G2

Explore as opções abaixo. Baseado em dados de avaliadores, você pode ver como IBM Watson Machine Learning Accelerator se compara à concorrência, confira avaliações de usuários atuais e anteriores em setores como Recursos humanos, e encontre o melhor produto para o seu negócio.
    #1
  1. MATLAB

    (729)4.5 de 5
  2. MATLAB é uma ferramenta de programação, modelagem e simulação desenvolvida pela MathWorks.

    Categorias em comum com IBM Watson Machine Learning Accelerator:
    #2
  3. Domo

    Por Domo
    (827)4.4 de 5
  4. Domo Business Intelligence (BI) combina um backend poderoso que se sobrepõe e se conecta a qualquer sistema existente onde os dados residem, incluindo aqueles para gestão de relacionamento com clientes, planejamento de recursos empresariais, recursos humanos e finanças, bem como qualquer repositório de dados ou sistema de relatórios atual.

    Categorias em comum com IBM Watson Machine Learning Accelerator:
    #3
  5. Alteryx

    (625)4.6 de 5
  6. Alteryx impulsiona resultados transformacionais de negócios por meio de análises unificadas, ciência de dados e automação de processos.

    Categorias em comum com IBM Watson Machine Learning Accelerator:
    #4
  7. Snowflake

    (584)4.5 de 5
  8. A plataforma da Snowflake elimina silos de dados e simplifica arquiteturas, para que as organizações possam obter mais valor de seus dados. A plataforma é projetada como um produto único e unificado com automações que reduzem a complexidade e ajudam a garantir que tudo "simplesmente funcione". Para suportar uma ampla gama de cargas de trabalho, é otimizada para desempenho em escala, independentemente de alguém estar trabalhando com SQL, Python ou outras linguagens. E é globalmente conectada para que as organizações possam acessar com segurança o conteúdo mais relevante em várias nuvens e regiões, com uma experiência consistente.

    Categorias em comum com IBM Watson Machine Learning Accelerator:
    #5
  9. Posit

    Por Posit
    (554)4.5 de 5
  10. Além do nosso software de ciência de dados de código aberto, o RStudio produz o RStudio Team, uma plataforma modular única de produtos de software profissional prontos para empresas que permitem que as equipes adotem R, Python e outros softwares de ciência de dados de código aberto em escala.

    Categorias em comum com IBM Watson Machine Learning Accelerator:
    #6
  11. SAP HANA Cloud

    Por SAP
    (512)4.3 de 5
  12. SAP HANA Cloud é a base de dados nativa em nuvem da SAP Business Technology Platform, armazena, processa e analisa dados em tempo real em escala de petabytes e converge múltiplos tipos de dados em um único sistema enquanto os gerencia de forma mais eficiente com armazenamento multitier integrado.

    Categorias em comum com IBM Watson Machine Learning Accelerator:
    #7
  13. Vertex AI

    Por Google
    (512)4.3 de 5
  14. Vertex AI é uma plataforma de aprendizado de máquina (ML) gerenciada que ajuda a construir, treinar e implantar modelos de ML de forma mais rápida e fácil. Inclui uma interface unificada para todo o fluxo de trabalho de ML, bem como uma variedade de ferramentas e serviços para ajudar em cada etapa do processo. O Vertex AI Workbench é um IDE baseado em nuvem que está incluído no Vertex AI. Facilita o desenvolvimento e a depuração de código de ML. Oferece uma variedade de recursos para ajudar no fluxo de trabalho de ML, como autocompletar código, linting e depuração. Vertex AI e Vertex AI Workbench são uma combinação poderosa que pode ajudar a acelerar o desenvolvimento de ML. Com o Vertex AI, você pode se concentrar na construção e no treinamento de seus modelos, enquanto o Vertex AI Workbench cuida do restante. Isso libera você para ser mais produtivo e criativo, e ajuda a colocar seus modelos em produção mais rapidamente. Se você está procurando uma plataforma de ML poderosa e fácil de usar, então o Vertex AI é uma ótima opção. Com o Vertex AI, você pode construir, treinar e implantar modelos de ML de forma mais rápida e fácil do que nunca.

    Categorias em comum com IBM Watson Machine Learning Accelerator:
    #8
  15. Altair AI Studio

    Por Altair
    (497)4.6 de 5
  16. RapidMiner é uma interface gráfica de usuário poderosa, fácil de usar e intuitiva para o design de processos analíticos. A Sabedoria das Multidões e as recomendações da comunidade RapidMiner podem guiar seu caminho. E você pode reutilizar facilmente seu código R e Python.

    Categorias em comum com IBM Watson Machine Learning Accelerator:
    #9
  17. SAS Viya

    (410)4.3 de 5
  18. Como uma plataforma de IA nativa da nuvem, análise e gerenciamento de dados, o SAS Viya permite escalar de forma econômica, aumentar a produtividade e inovar mais rapidamente, apoiado por confiança e transparência. O SAS Viya torna possível integrar equipes e tecnologia, permitindo que todos os usuários trabalhem juntos com sucesso para transformar questões críticas em decisões precisas.

    Categorias em comum com IBM Watson Machine Learning Accelerator:
    #10
  19. Databricks Data Intelligence Platform

    (404)4.6 de 5
  20. Grandes dados simples

    Categorias em comum com IBM Watson Machine Learning Accelerator: