Top 10 Alternativas e Concorrentes da IBM Event Streams

Principais Alternativas de 10 para IBM Event Streams Recentemente Avaliadas pela Comunidade G2

#1

SAS Viya
Por SAS Institute Inc.
(409)4.3 de 5
Como uma plataforma de IA nativa da nuvem, análise e gerenciamento de dados, o SAS Viya permite escalar de forma econômica, aumentar a produtividade e inovar mais rapidamente, apoiado por confiança e transparência. O SAS Viya torna possível integrar equipes e tecnologia, permitindo que todos os usuários trabalhem juntos com sucesso para transformar questões críticas em decisões precisas.
Categorias em comum com IBM Event Streams:
• Processamento de Fluxo de Eventos
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Os revisores dizem que em comparação com IBM Event Streams, SAS Viya é:
Melhor em atender aos requisitos
Melhor em suporte
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#2

Amazon Kinesis Data Streams
Por Amazon Web Services (AWS)
(87)4.3 de 5
Amazon Kinesis Data Streams é um serviço de streaming de dados sem servidor que facilita a captura, processamento e armazenamento de fluxos de dados em qualquer escala.
Categorias em comum com IBM Event Streams:
• Processamento de Fluxo de Eventos
Os revisores dizem que em comparação com IBM Event Streams, Amazon Kinesis Data Streams é:
Melhor em atender aos requisitos
Melhor em suporte
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WarpStream
0 classificações
WarpStream, a plataforma de streaming de dados compatível com Apache Kafka®, construída diretamente sobre armazenamento de objetos, agora faz parte da Confluent. Estamos unindo forças para avançar no streaming de dados BYOC de próxima geração. Novas contas recebem $400 em créditos que nunca expiram.
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#3

Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Por Red Hat
(26)4.4 de 5
Red Hat® OpenShift® Streams para Apache Kafka é um serviço em nuvem gerenciado que oferece uma experiência de desenvolvedor simplificada para construir, implantar e escalar novas aplicações nativas da nuvem ou modernizar sistemas existentes.
Categorias em comum com IBM Event Streams:
• Processamento de Fluxo de Eventos
Os revisores dizem que em comparação com IBM Event Streams, Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka é:
Melhor em suporte
Melhor em atender aos requisitos
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#4

Confluent
Por Confluent
(111)4.4 de 5
Uma plataforma de dados em fluxo.
Categorias em comum com IBM Event Streams:
• Processamento de Fluxo de Eventos
Os revisores dizem que em comparação com IBM Event Streams, Confluent é:
Melhor em atender aos requisitos
Melhor em suporte
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#5

Aiven for Apache Kafka
Por Aiven
(200)4.3 de 5
Aiven para Apache Kafka é uma plataforma de streaming totalmente gerenciada, implantável na nuvem de sua escolha. Conecte-a aos seus fluxos de trabalho existentes com um clique de um botão, automatize as tarefas mundanas e concentre-se em construir seus aplicativos principais.
Categorias em comum com IBM Event Streams:
• Processamento de Fluxo de Eventos
Obter um orçamento
Os revisores dizem que em comparação com IBM Event Streams, Aiven for Apache Kafka é:
Melhor em suporte
Melhor em atender aos requisitos
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#6

Apache Kafka
Por The Apache Software Foundation
(122)4.5 de 5
Apache Kafka é uma plataforma de processamento de streams de código aberto desenvolvida pela Apache Software Foundation, escrita em Scala e Java.
Categorias em comum com IBM Event Streams:
• Processamento de Fluxo de Eventos
Os revisores dizem que em comparação com IBM Event Streams, Apache Kafka é:
Melhor em atender aos requisitos
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#7

Tray.ai
Por Tray.io
(156)4.5 de 5
A plataforma Tray capacita qualquer pessoa a fazer mais, mais rapidamente, aproveitando a automação com a principal plataforma de automação geral de baixo código.
Categorias em comum com IBM Event Streams:
• Processamento de Fluxo de Eventos
Os revisores dizem que em comparação com IBM Event Streams, Tray.ai é:
Melhor em suporte
Melhor em atender aos requisitos
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#8

Spark Streaming
Por The Apache Software Foundation
(40)4.2 de 5
Spark Streaming traz a API integrada de linguagem do Apache Spark para o processamento de streams, permitindo que você escreva trabalhos de streaming da mesma forma que escreve trabalhos em lote. Ele suporta Java, Scala e Python. Spark Streaming recupera tanto o trabalho perdido quanto o estado do operador (por exemplo, janelas deslizantes) de forma nativa, sem qualquer código extra da sua parte.
Categorias em comum com IBM Event Streams:
• Processamento de Fluxo de Eventos
Os revisores dizem que em comparação com IBM Event Streams, Spark Streaming é:
Melhor em atender aos requisitos
Melhor em suporte
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#9

Google Cloud Dataflow
Por Google
(51)4.3 de 5
Cloud Dataflow é um serviço totalmente gerenciado para transformar e enriquecer dados em modos de fluxo (tempo real) e lote (histórico) com igual confiabilidade e expressividade.
Categorias em comum com IBM Event Streams:
• Processamento de Fluxo de Eventos
Os revisores dizem que em comparação com IBM Event Streams, Google Cloud Dataflow é:
Melhor em atender aos requisitos
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#10

Ably Realtime
Por Ably Realtime
(62)4.8 de 5
Ably é uma plataforma de entrega de dados em tempo real que fornece aos desenvolvedores tudo o que precisam para criar, entregar e gerenciar projetos complexos. Ably resolve as partes mais difíceis para que eles não precisem.
Categorias em comum com IBM Event Streams:
• Processamento de Fluxo de Eventos
Os revisores dizem que em comparação com IBM Event Streams, Ably Realtime é:
Melhor em suporte
Melhor em atender aos requisitos
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WarpStream
0 classificações
WarpStream, a plataforma de streaming de dados compatível com Apache Kafka®, construída diretamente sobre armazenamento de objetos, agora faz parte da Confluent. Estamos unindo forças para avançar no streaming de dados BYOC de próxima geração. Novas contas recebem $400 em créditos que nunca expiram.
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