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Por IBM
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Principais Alternativas de IBM Data Science Mais Bem Avaliadas

Avaliações 398 IBM Data Science

4.1 de 5
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Prós e Contras de IBM Data Science

Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Contras

Sentimento Geral da Revisão para IBM Data SciencePergunta

Tempo para Implementar
<1 dia
>12 meses
Retorno sobre o Investimento
<6 meses
48+ meses
Facilidade de Configuração
0 (Difícil)
10 (Fácil)
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YA
Chief Digital Officer (CDO)
Information Technology and Services
Médio Porte(51-1000 emp.)
Produto Avaliado: IBM Cloud Pak for Data
Mais Opções
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Convite de Vendedor
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
(Original )Informação
O que você mais gosta IBM Cloud Pak for Data?

IBM Cloud Pak for Data tornou-se uma ferramenta essencial na condução da transformação digital da nossa organização. A abordagem integrada abrangente da plataforma para gestão de dados, governança, análises e IA simplificou significativamente nossas operações de dados e nos capacitou a tomar decisões baseadas em dados com confiança. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta IBM Cloud Pak for Data?

Embora a proposta de valor do IBM Cloud Pak for Data seja inegável, a configuração inicial pode ser complexa e demorada, exigindo recursos dedicados e expertise. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

TS
Business Development Director
Construction
Empresa(> 1000 emp.)
Produto Avaliado: IBM Cloud Pak for Data
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA
(Original )Informação
O que você mais gosta IBM Cloud Pak for Data?

Unificar dados isolados em nossos projetos em uma plataforma central tem sido fantástico. Essa capacidade tem sido inestimável, permitindo-nos consolidar fontes de dados díspares, identificar tendências críticas e otimizar a alocação de recursos com precisão. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta IBM Cloud Pak for Data?

Embora o IBM CP4D ofereça integração poderosa e insights impulsionados por IA, a complexidade inicial da configuração pode ser intimidadora, exigindo uma expertise substancial em TI. Além disso, as atualizações ocasionalmente interrompem os fluxos de trabalho em andamento, exigindo planejamento e testes cuidadosos para mitigar os impactos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Information Technology and Services
UI
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Produto Avaliado: IBM Data Science
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Orgânico
Produtos usados dentro de IBM Data Science: IBM Cloud Pak for Data, IBM Watson Studio
O que você mais gosta IBM Data Science?

The platform to integerate multiple tools that ease the integeration and processing from end to end makes the high usage. easy to use and great support team. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta IBM Data Science?

can reduse the cost of the service will improve the frequency of usage Análise coletada por e hospedada no G2.com.

RU
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Produto Avaliado: IBM Watson Studio
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta IBM Watson Studio?

A melhor coisa sobre o IBM Watson Studios é seu conjunto robusto de ferramentas para cientistas de dados e desenvolvedores.

1. Ele se integra e implementa perfeitamente com uma ampla gama de fontes de dados, facilitando a análise dos dados.

2. Oferece ferramentas de código aberto como Jupyter Notebooks e Tensor Flow, que dão a flexibilidade de escolher a ferramenta certa.

3. Possui capacidades de IA, que automatizam o processo e o tornam eficiente em termos de tempo.

4. O suporte ao cliente é realmente ótimo e versátil. Pode-se ter documentações auto-guiadas, bem como opções de suporte pago.

5. É muito fácil de usar e é frequentemente utilizado considerando a documentação e as informações fornecidas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta IBM Watson Studio?

1. Uma das desvantagens ou o que não gosto é o seu custo, acho que o custo é um pouco alto considerando a concorrência do mercado.

2. Tem dependência da IBM para suporte contínuo e atualizações. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Basil E.
BE
Analyst
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Produto Avaliado: IBM SPSS Modeler
Mais Opções
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
(Original )Informação
O que você mais gosta IBM SPSS Modeler?

A melhor coisa sobre o IBM SPSS Modeler é que é uma ferramenta estatística realmente poderosa para mineração de dados. Eu tive que fazer uma segmentação para meu trabalho de pesquisa de mercado e o SPSS tinha diferentes técnicas de segmentação incorporadas e facilmente implantáveis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta IBM SPSS Modeler?

A única coisa que não gosto no SPSS é que é bastante difícil ser um especialista nele, já que eu era um iniciante nesta ferramenta estatística e a flexibilidade também é muito limitada. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Computer Software
CC
Empresa(> 1000 emp.)
Produto Avaliado: IBM Cloud Pak for Data
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
O que você mais gosta IBM Cloud Pak for Data?

The comprehensive suite of capabilities within IBM Cloud Pak for Data is impressive. It brings together data management, governance, analytics, and AI tools in one integrated platform, fostering collaboration among data professionals. Its ability to streamline data workflows, ensure data governance, and empower users with AI-driven insights stands out as a powerful asset for businesses aiming to leverage their data effectively. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta IBM Cloud Pak for Data?

challenges like the complexity of setup and configuration, potentially steep learning curves, and the need for significant customization to fit specific organizational needs. Additionally, there might be concerns about the cost associated with utilizing and maintaining the platform. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Navya  R.
NR
Senior Data Engineer II
Empresa(> 1000 emp.)
Produto Avaliado: IBM Cloud Pak for Data
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta IBM Cloud Pak for Data?

Eu realmente amo a maneira como o IBM Cp4D tem um monte de funcionalidades em uma única ferramenta. Ele faz integração de dados/ingestão de dados, virtualização de dados, tecido de dados, construção de dashboards e lida com algoritmos de ML, etc. É realmente flexível para usar na integração de dados, conectando-se a diferentes fontes de dados. É muito avançado em comparação com as ferramentas no mercado atualmente e muito amigável ao usuário. É um divisor de águas. Sou um engenheiro de dados que trabalhou anteriormente com a IBM, onde pude usar essa ferramenta incrível. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta IBM Cloud Pak for Data?

Nada em particular que possamos não gostar sobre o IBM CP4D. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Vishal G.
VG
Computer Scientist
Computer Software
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Produto Avaliado: IBM Cloud Pak for Data
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta IBM Cloud Pak for Data?

A interface do usuário da plataforma é super intuitiva, tornando fácil criar painéis personalizáveis para análise de dados. Ela também oferece uma infinidade de outros recursos úteis, como virtualização de dados e conteinerização, que ajudam a criar um ambiente livre de erros e melhoram o monitoramento do serviço ao capturar dados perspicazes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta IBM Cloud Pak for Data?

Nada de importante que eu consiga pensar, mas definitivamente há uma curva de aprendizado que pode deixá-lo hesitante no início, mas o suporte ao cliente é bom. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

JS
Relaciones internacionales
Higher Education
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Produto Avaliado: IBM SPSS Modeler
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta IBM SPSS Modeler?

IBM SPSS Modeler é uma ferramenta de análise de dados impressionante e abrangente que atende às necessidades de cientistas de dados iniciantes e experientes. Sua gama de recursos e funcionalidades faz dele uma escolha poderosa para aqueles que buscam extrair insights valiosos de seus dados. Embora não esteja isento de limitações, seus pontos fortes superam em muito suas fraquezas. O SPSS Modeler possui uma interface intuitiva que é relativamente fácil de navegar, mesmo para usuários com experiência limitada em codificação. Essa acessibilidade o torna uma ótima opção para usuários que desejam se aprofundar na análise de dados sem se perder em programação complexa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta IBM SPSS Modeler?

Embora a interface seja amigável, dominar alguns dos recursos mais avançados ainda pode ser desafiador. Compreensão aprofundada de estatísticas e conceitos de aprendizado de máquina é necessária para utilizar o software em todo o seu potencial. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ketan A.
KA
Mr
Logistics and Supply Chain
Empresa(> 1000 emp.)
Produto Avaliado: IBM Data Science
Mais Opções
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA
Produtos usados dentro de IBM Data Science: IBM Cloud Pak for Data, IBM Watson Studio
O que você mais gosta IBM Data Science?

O que eu mais gosto é que recebemos certificação e também cadernos para prática. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta IBM Data Science?

Não há nada em si para não gostar, exceto as taxas do curso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.