Avaliações e Detalhes do Produto de IBM Cloud Pak for Data

A interface do usuário da plataforma é muito simples, intuitiva e personalizável, tornando a experiência geral do usuário bastante excepcional.

Se você é um Diretor de Dados ou um líder de iniciativas de Dados e IA, então esta plataforma é para você porque é construída com base na integração de vários serviços projetados para operar onde quer que o OpenShift esteja implementado.

Se o seu objetivo é alcançar o Data Fabric enquanto garante a privacidade dos dados e a conformidade com as regulamentações, então serviços como Virtualização de Dados, Integração de Dados e Watson Knowledge Catalog são fundamentais para alcançar esse objetivo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Um dos grandes problemas com a versão atual do Cloud Pak for Data (4.5.x) é a falta de conectores que permitem aos usuários de negócios e cidadãos de dados se conectarem ao MANTA e aproveitarem os recursos de Linhagem de Dados de Negócios. No entanto, a gestão de produto do Cloud Pak for Data e as equipes de Conectividade estão trabalhando para entregar mais conectores para permitir uma maior integração com o MANTA. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

The best feature would have to be the Watson Studio. Its a great tool to create more groups and to write code. It is very helpful for machine learning and data science use cases. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

The most difficult issue faced is the native features being decommissioned. When many changes are made like this it requires the team to come up with alternative ways to do things. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

IBM Cloud Pak for Data tem uma interface de usuário intuitiva. Facilita o fluxo de trabalho de análise de dados e o desenvolvimento de soluções. O serviço funciona perfeitamente com os serviços de IA do Watson e permite conexões seguras com várias fontes de dados, seja no local ou na nuvem. Além disso, é eficiente para processamento de dados paralelo/distribuído e construção de modelos de dados avançados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Acho que o IBM Cloud Pak for Data requer uma experiência técnica robusta com os serviços da IBM Cloud e muito aprendizado. Caso contrário, não há nada de que eu não goste. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Opção de armazenamento em múltiplas nuvens sem limite para armazenar dados.

Gerenciamento de dados em larga escala em vários ambientes.

A integração de IA ajuda a possibilitar a formação de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É um pouco complexo, pois está fortemente carregado com tantas funcionalidades que levará tempo para o usuário entender e implementar soluções.

As integrações de terceiros são aprimoradas de forma suave para que possamos implementar rapidamente a integração de fontes externas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Executa em qualquer lugar, conecta a segurança de forma aberta, instala facilmente em qualquer ambiente—nas instalações de um cliente, nuvem privada ou nuvem pública

Conecta todos os dados de aplicativos a análises de autoatendimento que estão integradas diretamente na plataforma Cloud Paks

Simplifica o desenvolvimento de aplicativos nativos da nuvem com padrões de código aberto, serviços comuns e conjuntos de ferramentas DevOps integrados

Melhora a produtividade automatizando inteligentemente fluxos de trabalho e decisões (tanto rotineiras quanto mais complexas)

Gerencia a implantação, orquestração, atualizações, segurança e conformidade de contêineres e VMs em recursos híbridos de maneira consistente e suporta todas as principais versões do Kubernetes, como OpenShift, EKS, AKS, IKS, GKE Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Haverá aplicação de políticas e governança com restrições de cotas com facilidade de gerenciamento do ciclo de vida para instalação e atualizações de serviços principais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É uma excelente plataforma multilayered que permite que desenvolvedores, engenheiros de dados, cientistas de dados, desenvolvedores de inteligência de negócios e analistas de dados aproveitem os serviços através de seus dados. Há tantas vantagens em usar isso que muitas empresas já o implementaram e agora mantêm uma plataforma integrada de capacidades de automação. Pessoas que codificam em Kubernetes têm usado isso intensamente, pois é fácil implantar, analisar, configurar e gerenciar as aplicações. Os testes integrados na maioria dos casos são bem-sucedidos. O painel intuitivo único que ele fornece é excelente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Os modelos às vezes se tornam muito complicados para personalizar e há mais etapas manuais quando se trata de tempo de inatividade. O RTO e o RPO para quando ocorrem violações de segurança são significativos. Os mecanismos de recuperação de desastres podem ser melhorados, pois ainda precisam de muito espaço e escopo de melhoria. Além disso, a configuração inicial e a infraestrutura são muito demoradas e difíceis de entender. Sinto que, se você souber exatamente por que precisa disso e de seus serviços para análise de dados e de que tipo, é quando deve pensar em implantá-lo. Iniciar a configuração sem clareza e analisar casos de uso conforme as necessidades da organização pode ser frustrante e desafiador. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma infinidade de excelentes recursos. É amigável para iniciantes e possui uma interface fácil de usar. O suporte fornecido em várias plataformas de nuvem é o que o torna facilmente adaptável. O suporte fornecido para executar o Cloud Pak for Data no local, enquanto oferece segurança de primeira classe, é um complemento incrível! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A desvantagem é que requer muita infraestrutura para a implantação inicial e não é adequado para projetos de pequena escala. Além disso, o preço é muito alto para startups que tentam entender o ecossistema. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

1. Catalog for AI services

2. Searching and indexing

3. Good for hybrid and multi cloud architectures

4. Data migration support.

5. Customer support is great.

5. Data virtualization and automation. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

1. UI could be better.

2. Learning curve in the beginning, since it is complex.

3. Pricing

4. Third-party integrations could be better

5. Should have more automated workflows. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É bastante fácil de entender por pessoas que não são muito proficientes em tecnologia também, e isso o torna uma ferramenta muito poderosa. Sendo uma solução completa para suas necessidades de dados e análises, ajuda os usuários a alcançar um desempenho ideal em suas tarefas analíticas e outras. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Como a conteinerização ainda é relativamente nova, pode ser um pouco difícil para todos entenderem e usarem, já que o cloud pak é principalmente baseado nela. Então, talvez se algum outro vertical estiver disponível para os usuários com menos conhecimento sobre isso e melhor documentação, pode ajudar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Muitas ótimas funcionalidades são fornecidas pelas ferramentas da IBM. E o Cloud Pak for Data, em particular, é novamente algo que vem com um conjunto de ótimas funcionalidades centradas em dados, o que facilita a vida de uma equipe de dados em vários aspectos. A virtualização de dados tem sido muito útil, juntamente com a capacidade de integrar com várias outras ferramentas, conforme necessário. Além disso, a conteinerização é muito crucial na maioria dos projetos hoje em dia, e o IBM Cloud Pak oferece essa funcionalidade de forma excelente e ajuda a criar um ambiente menos propenso a erros para todos, proporcionando entregas e insights mais rápidos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Sinto que é um pouco complexo e caro, e, portanto, não é facilmente acessível para integrar em empresas menores.

Do ponto de vista da complexidade, é porque oferece toneladas de recursos incríveis, mas torna-se igualmente difícil entender tudo e compreender cada recurso, levando algum tempo para se acostumar. Então, talvez mais tutoriais e tudo mais deveriam estar disponíveis para uma melhor compreensão e para tornar a transferência de conhecimento mais suave para todos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.