Prós e Contras de Hive

Gosto que ofereça uma interface altamente personalizável, permitindo que as equipes organizem tarefas e gerenciem o fluxo de trabalho de forma eficaz. Fácil de baixar e classificar para relatórios. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Fácil de carregar informações e acessar. Não tenho nenhuma aversão. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É emocionante como ele se conecta perfeitamente ao trabalho, através de sua mensagem em grupo que estimula a colaboração, seus layouts de projeto flexíveis, insights e avaliações de clientes que ajudam na estratégia. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma coisa a notar é que é pesado no consumo e requer memória RAM suficiente para desacelerar alguns aplicativos integrados. Isso é um problema que precisa ser resolvido. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Hive é o melhor Datawarehouse e de código aberto. Fácil de usar. Possui uma linguagem de consulta HiveQL. A sintaxe é a mesma que SQL. Portanto, é fácil escrever as consultas do Hive e fácil obter relatórios e insights de negócios. Melhor para análises. E facilmente integrado com Spark, Hadoop e também com a nuvem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Maior latência é a desvantagem. Devem ser feitos desenvolvimentos para melhorar a latência das consultas complexas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Fantástica e atraente interface de usuário

Direto ao ponto quando se trata de rastrear, atribuir e monitorar projetos

Hive me ajuda a acompanhar todos os nossos projetos e as pessoas conectadas a esses projetos Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não tenho nada ainda para declarar como uma aversão, estou satisfeito em usar o hive. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O framework de código aberto permite ler, escrever e gerenciar os dados como SQL, HQL, o que o torna fácil de usar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A latência no Apache Hive é muito alta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Hive oferece ferramentas para planejamento de projetos, incluindo a capacidade de acompanhar projetos e cronogramas, criar e atribuir tarefas e gerenciar recursos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não tenho aversão ao hive, já que é o que estou usando. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu gosto mais do Apache Hive, que suporta particionamento e bucketing para recuperação rápida de dados. Podemos criar UDFs personalizadas conforme as necessidades para realizar limpeza e filtragem de dados. Ele suporta HQL semelhante ao SQL, o que facilita para as pessoas que vêm de um background em SQL. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não oferece suporte a OLTP e também não oferece suporte a ações de exclusão ou atualização. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É fácil executar consultas no Hive, pois o Hive usa HQL, que é muito semelhante ao SQL. O Hive possui o serviço HiveMetastore para salvar os metadados e o HiveServer2 para atender às solicitações dos clientes, então a segregação aqui ajuda na distribuição adequada de recursos. O Hive também é tolerante a falhas, o que o torna ideal para executar lotes de ETL de longa duração. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Hive tem um problema de início frio e, como usa o algoritmo mapreduce no backend, é muito mais lento do que o Spark, o que nos fez mudar para o Spark, pois o tempo de conclusão do trabalho após a mudança para o Spark foi reduzido em 70-80%. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Hive é uma ferramenta muito valiosa, pois fornece interfaces para análise e consulta de dados em Big Data para organizações com grandes quantidades de dados a serem processados. É construído sobre o Hadoop e torna a construção e o armazenamento de consultas SQL bastante convenientes! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A maior desvantagem de usar o Hive é que ele não fornece ou oferece consultas em tempo real e, especialmente, para atualizações a nível de linha, pois a latência é bastante alta no Hive. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Flexível e fácil de entender, adorei. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não compatível com várias plataformas, portanto, principalmente dependente de plataforma. Análise coletada por e hospedada no G2.com.