Principais Alternativas de Hive Mais Bem Avaliadas
Avaliações 60 Hive
Sentimento Geral da Revisão para Hive
Entre para ver o sentimento das avaliações.

Formatos de arquivo para otimizações, externo Análise coletada por e hospedada no G2.com.
não pode analisar dados não estruturados, não muito mais rápido quando se trata de operações complexas em dados muito grandes Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A distribuição de dados e o processamento de dados no Hive são muito bons no Hive. As funções DDL e DML no Hive são melhores do que nos bancos de dados SQL convencionais. O Hive é mais conhecido por sua resistência a falhas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A saída de dados no Hive é muito lenta. O processamento de dados é muito lento e a saída é atrasada devido a esse processamento lento. Além disso, a sintaxe é um pouco mais complexa do que a linguagem SQL convencional. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A melhor coisa sobre o Hive é que ele nos permite escrever o código em SQL para processar e gerenciar os dados. Ele nos permite particionar e distribuir os dados entre as máquinas do cluster. Também podemos escolher o motor de execução como Spark, Tez, MapReduce ao executar no Hive. Se você está processando e analisando um grande volume de dados em lote, então o Hive é o melhor. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Ele suporta apenas dados estruturados e não podemos fazer atualizações também. Suporta apenas OLAP. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A simpatia da ferramenta de data warehouse para os desenvolvedores de banco de dados Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Não inclusão das propriedades ácidas, não possui as propriedades ácidas como nos bancos de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Hive é uma infraestrutura de data warehousing construída sobre o Hadoop para fornecer agrupamento, consulta e análise de dados. Apache Hive suporta a análise de grandes conjuntos de dados armazenados sob HDFS do Hadoop e em sistemas compatíveis como o sistema de arquivos Amazon. Oferece uma linguagem de consulta baseada em SQL chamada HiveQL5 com esquemas para ler e converter consultas de forma transparente em tarefas MapReduce, Apache Tez6 e Spark. Todos os três motores de execução podem rodar sob YARN. Para acelerar consultas, Hive fornece índices, que incluem índices bitmap. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Oferece muitas ferramentas, tem grande potencial de crescimento Análise coletada por e hospedada no G2.com.

a facilidade de uso e sua interface é a melhor Análise coletada por e hospedada no G2.com.
execução de consultas no modo lento de map-reduce Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Bom em consultas em bancos de dados Hive e fácil de criar esquemas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Não permite a conversão de tipos de dados. Como resultará em perda de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
It's performance using distributed computation Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Limited options for query performance optimization Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Schema on any format HDFS files. Easy to download the data. A complete tool similar to database tool like toad. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Performance,sometime it is very difficult to run queries. Gui can be improved with more user friendly options Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Caso contrário, se você escrevê-lo como um SQL normal, pode levar horas para processar Mas é um pouco diferente do padrão SQL Pessoalmente falando, eu uso hive principalmente para ad hoc quires e relatórios é um software de armazenamento de dados que facilita a consulta e gerenciamento de grandes conjuntos de dados residindo em armazenamento distribuído Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O ajuste de desempenho é difícil e torna-se difícil para consultas complexas, ele ainda tem alguns bugs, como todos os dados que vão para um único redutor, o que pode levar a retardar os resultados da consulta. -> Algumas das operações SQL não funcionam na colméia, como as associações de não igualdade, os dados não podem ser atualizados, mas teremos que reescrever Análise coletada por e hospedada no G2.com.