Top 10 Alternativas e Concorrentes da HFSQL

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Se você está considerando HFSQL, talvez queira investigar alternativas ou concorrentes semelhantes para encontrar a melhor solução. Outros fatores importantes a considerar ao pesquisar alternativas para HFSQL incluem facilidade de uso e confiabilidade. A melhor alternativa geral para HFSQL é Microsoft SQL Server. Outros aplicativos semelhantes a HFSQL são MySQL, Oracle Database, Amazon Relational Database Service (RDS), e IBM Db2. HFSQL alternativas podem ser encontradas em Bancos de Dados Relacionais mas também podem estar em Provedores de Banco de Dados como Serviço (DBaaS).

Melhores Alternativas Pagas e Gratuitas para HFSQL

  • Microsoft SQL Server
  • MySQL
  • Oracle Database

Principais Alternativas de 10 para HFSQL Recentemente Avaliadas pela Comunidade G2

Explore as opções abaixo. Baseado em dados de avaliadores, você pode ver como HFSQL se compara à concorrência, confira avaliações de usuários atuais e anteriores em setores como Produção de alimentos e Recursos humanos, e encontre o melhor produto para o seu negócio.
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    #1
  3. Microsoft SQL Server

    (2,212)4.4 de 5
  4. O SQL Server 2017 traz o poder do SQL Server para Windows, Linux e contêineres Docker pela primeira vez, permitindo que os desenvolvedores construam aplicações inteligentes usando sua linguagem e ambiente preferidos. Experimente um desempenho líder na indústria, fique tranquilo com recursos de segurança inovadores, transforme seu negócio com IA integrada e forneça insights onde quer que seus usuários estejam com BI móvel.

    Categorias em comum com HFSQL:
    #2
  5. MySQL

    (1,635)4.4 de 5
  6. MySQL é uma solução de banco de dados de código aberto.

    Categorias em comum com HFSQL:
    #3
  7. Oracle Database

    (956)4.3 de 5
  8. Ajuda os clientes a reduzir os custos de TI e a oferecer um serviço de maior qualidade, permitindo a consolidação em nuvens de banco de dados.

    Categorias em comum com HFSQL:
    #4
  9. Amazon Relational Database Service (RDS)

    (1,028)4.5 de 5
  10. Amazon Relational Database Service (RDS) é um serviço web que facilita a configuração, operação e escalonamento de um banco de dados relacional na nuvem: Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle e Microsoft SQL Server.

    Categorias em comum com HFSQL:
    #5
  11. IBM Db2

    (669)4.1 de 5
  12. IBM® Db2® é o banco de dados que oferece soluções em toda a empresa, lidando com cargas de trabalho de alto volume. É otimizado para oferecer desempenho líder do setor, enquanto reduz os custos.

    Categorias em comum com HFSQL:
    #6
  13. PostgreSQL

    (635)4.4 de 5
  14. PostgreSQL é um sistema de banco de dados objeto-relacional poderoso e de código aberto.

    Categorias em comum com HFSQL:
    #7
  15. SAP HANA Cloud

    (514)4.3 de 5
  16. SAP HANA Cloud é a base de dados nativa em nuvem da SAP Business Technology Platform, armazena, processa e analisa dados em tempo real em escala de petabytes e converge múltiplos tipos de dados em um único sistema enquanto os gerencia de forma mais eficiente com armazenamento multitier integrado.

    Categorias em comum com HFSQL:
    #8
  17. Amazon Aurora

    (484)4.5 de 5
  18. Amazon Aurora é um mecanismo de banco de dados relacional compatível com MySQL e PostgreSQL que combina a velocidade e a disponibilidade de bancos de dados comerciais de alto nível com a simplicidade e o custo-benefício de bancos de dados de código aberto.

    Categorias em comum com HFSQL:
    #9
  19. Google Cloud SQL

    (341)4.5 de 5
  20. Cloud SQL é um serviço de banco de dados relacional totalmente gerenciado para executar cargas de trabalho do PostgreSQL, MySQL e SQL Server. É uma escolha ideal se você deseja migrar um banco de dados existente ou construir um novo aplicativo na nuvem.

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    #10
  21. Azure SQL Database

    (324)4.5 de 5
  22. Azure SQL Database é um banco de dados relacional como serviço que utiliza o Microsoft SQL Server Engine. O SQL Database é um banco de dados de alto desempenho, confiável e seguro que você pode usar para construir aplicações e sites orientados a dados na linguagem de programação de sua escolha, sem a necessidade de gerenciar infraestrutura.

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