Eu usei o Gurobi como uma biblioteca em Python. O Gurobi é super rápido em resolver problemas de programação linear e dinâmica. É muito fácil codificar a função objetivo e todas as restrições no Gurobi. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Não está disponível gratuitamente. Você precisa ter um pouco de familiaridade com programação de computadores. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
19 de 20 Avaliações Totais para Gurobi Optimizer
Ability to solve wide range of optimization problems such as Linear Programming, Mixed-Integer Linear Programming, Convex Non-Linear Programming,etc. which makes any company able to solve complex supply chain problems Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Its inability to solve non-convex optimization problems, prerequiste of mathemtical modelling backgroung leading to intensive training requirements, expensive commerical license Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Se você é um usuário do cplex, pode facilmente usar o pacote gurobi. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Algumas funções apresentam baixo desempenho, como a função relacionada à dica da solução ótima. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
É conveniente de usar com um ótimo grupo de comunidade e atualizações regulares. Tive experiência usando o Gurobi Optimizer no processo de aprendizado de otimização (desde a otimização inteira mais básica até a otimização linear, e mais complexas), e usei para resolver muitos problemas de lição de casa e projetos de curso.
Mais tarde, tive a oportunidade de trabalhar em um projeto de ciência de dados que envolve trabalho intensivo em otimização e usei novamente o Gurobi Optimizer. Na maioria dos casos, a otimização linear ou até mesmo a otimização inteira já é suficiente para resolver os problemas reais de negócios. Raramente acontece que modelos mais complicados são necessários, mas eles também podem ser convertidos em modelos lineares com alguns truques ou algo assim.
O Gurobi Optimizer é muito eficiente em termos de tempo, pois pode resolver um problema de otimização com milhares de variáveis e dezenas de milhares de restrições em apenas alguns minutos. Isso é bastante essencial na prática porque não só pode tornar o processo de construção muito mais fácil (você pode fazer múltiplas tentativas e erros em um período de tempo relativamente curto e dar a si mesmo menos pressão de tempo..) mas também tornar seu algoritmo implantável na realidade, especialmente no caso de a empresa precisar tomar alguma decisão ótima de maneira oportuna (digamos, precisar rodar a otimização toda semana, todo dia, ou até mesmo a cada hora)! Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A sintaxe poderia ter sido mais direta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Gurobi APIs para Python é fácil de implementar. O desempenho em modelos MILP e de Programação Quadrática é muito bom. Há melhorias de desempenho com a nova versão 9.1. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Converter problemas não lineares em uma formulação Linear ou Quadrática. Modelos não lineares complexos podem precisar de técnicas de decomposição para superar problemas de escala para problemas de maior tamanho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Ability to solve diverse
optimization problems like linear programming (LP),
quadratic programming (QP), mixed-integer linear
programming solver (MILP), mixed-integer programming
(MIP) very quickly and in an efficient manner Análise coletada por e hospedada no G2.com.
I didn’t find any. I was fully satisfied Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Gurobi offers excellent support for python and matlab. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
I think if Gurobi can offer more hands on examples. This will help developers reducing significant amount of time exploring how to use it. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Eu particularmente gosto dos recursos extensivos disponíveis, juntamente com exemplos úteis tanto para novos usuários quanto para usuários experientes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Como iniciante, tive alguns problemas ao configurar o Gurobi no ambiente Python, mas novamente a documentação se mostrou realmente útil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
The best about Gurobi Optimizer is its capacity to solve more and more non-linear expressions. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Python-Gurobi resources. The documentation is limited and not well explained. It needs more examples. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O Gurobi Optimizer é uma das plataformas que permite aos usuários expor seus problemas mais difíceis relacionados aos negócios e, em seguida, encontra a melhor solução entre muitas possibilidades. Ele resolve grandes problemas em programação linear, mista-integrada, quadrática e muitos outros. Sua nova versão possui muitos recursos. Ele oferece uma melhoria significativa de desempenho. Além disso, a nova funcionalidade no Optimizer simplifica seu fluxo de trabalho. Ele fornece implantação flexível e resolve múltiplos modelos usando muitas máquinas. Processos personalizados são produzidos por esta plataforma. Devido ao seu maior suporte e serviço, o Gurobi Optimizer é comprovadamente o mais poderoso. Ele oferece uma ampla gama de opções de licenciamento para atender às necessidades da organização e fornece soluções rapidamente. Após a implementação, consome menos memória. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Com muitos aspectos vantajosos, há também alguns negativos. O aplicativo deve ser mais atualizado com o tempo. Além disso, os recursos são um pouco complexos, o que dificulta para os usuários acessarem todos eles. Além disso, o preço deveria ser reduzido. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
