Avaliações de Google Cloud

The flexibility to scale up/down without downtime is a game-changer. I run a data-heavy app, and spinning up custom VM instances during traffic spikes feels effortless. Plus, the integration with Google Cloud tools like BigQuery saves me hours of setup. The preemptible VMs are a lifesaver for batch jobs—cutting costs by 70% without sacrificing reliability. Only gripe? The initial learning curve for networking, but once it clicks, it’s smooth sailing. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

The networking setup can feel overly complicated at first—configuring firewalls, VPCs, and IPs had me Googling tutorials for days. Costs also sneak up if you forget to monitor usage, especially with non-preemptible instances. I once left a test VM running by accident and got a nasty billing surprise. Support feels slow unless you pay for premium tiers, and the console UI isn’t as intuitive as AWS for quick tasks. Oh, and preemptible VMs? Great for savings, but losing a spot instance mid-job still stings. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Google Cloud offers a wide range of solutions for technology development and deployment, including Computing, Networking, data Storage and management, AI and machine learning, all in one integrated platform. GCP has user-friendly learning tutorials and reliable community support, which makes it easy to solve whatever challenges might come up. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

The user interface can appear complex to newcomers, as it lacks customization options for the left navigation menu. The inability to remove services not used by users can make the interface unnecessarily crowded. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

The intuitive UI did it for us, not to forget the easy onboarding, scalability, recommendations based on usage and quick AI/ML setups with readily available images Análise coletada por e hospedada no G2.com.

The count of global data centres they have is currently lower than competitors such as Azure and AWS. Moreover, since GCS is relatively a new player, their presence in companies (and adoption) tends to be lower and adoption decisions are skeptical. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

BigQuery has been a reliable tool for marketing data integration. It's serverless, so it's easy to scale and let's us focus on other things rather than maintenance overall.

It's fast, so big querys that requires a lot of data takes just a few seconds to get the data. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

While BigQuery is an awesome tool, there are a few things that can be a bit frustrating.

Costs can add up quickly if you’re not careful. You need to focus on optimization and spend time setting up tables propperly.

Another thing is that the learning curve requires time if you’re not familiar with SQL, getting started can feel overwhelming (a lot of traditional SQL techniques does not work on BigQuery, and some capabilities in BigQuery are not industry standards) Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Effortless reporting with built-in metrics and dimensions, seamless data import from various sources via inbuilt APIs, easy sharing options, excellent visualizations, and insightful graphs, bars, and columns with date range filters for beautiful insights Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Bug Error with Data Blending:

Occasionally, when blending data in a table, a bug displays "RESERVED_TOTAL" in a dimension, causing other rows to disappear.

For more details, refer to this discussion: Looker Studio Community - RESERVED_TOTAL Issue. (https://www.googlecloudcommunity.com/gc/Looker-Studio/Random-RESERVED-TOTAL-grouping-when-using-GA4-live-connector/m-p/821696)

Quota Error:

At times, data tables or metrics show a "Quota Error," causing data to stop displaying.

A quick refresh often resolves the issue, and the data reappears.

Data Blending Limitation:

Looker Studio allows merging or blending a maximum of five tables or datasets into a single table. Blending more than five tables is not supported.

Unknown Errors:

Occasionally, an unknown error occurs, preventing data from displaying. However, refreshing the page generally resolves the issue and restores the data.

If you encounter issues with data visualization, try refreshing the page as a first step. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

- Facilidade de uso

- Facilidade de Implementação

- Número de Funcionalidades

- Suporte

- Preço

- Eficiência

- Muitas funções disponíveis

- Manuseio fácil de projetos e conjuntos de dados Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A forma como o Google Cloud Big Query evoluiu desde a sua criação é realmente admirável. Portanto, há muito poucas críticas no momento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Rápido onboarding para iniciantes com interface clara e documentação abrangente e suporta consultas ad-hoc e trabalhos em lote agendados e interações nativas com produtos do ecossistema do Google tornam os fluxos de trabalho contínuos, assim como a facilidade de implementação com suporte ao cliente robusto. Para análise de dados útil para uso diário. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O mal-entendido sobre como as consultas são cobradas pode levar a custos inesperados e requer otimização cuidadosa e conscientização das melhores práticas e, enquanto a consulta básica é simples, recursos como particionamento, clustering e BigQuery ML exigem algum aprendizado e usuários que dependem fortemente da interface do usuário podem encontrar algumas limitações em comparação com clientes SQL independentes de ferramentas de terceiros. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

It's a powerful data science tool with serverless architecture and excellent scalability

It efficiently processes large datasets using SQL

It works well with other Google Cloud services and visualization tools

It offers flexible pay-as-you-go pricing

Despite some limitations (like query costs and table renaming restrictions), it's considered highly valuable for data scientists' careers Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Cannot rename tables.Must replace entire datasets if table names need changing

Querying can be expensive. Testing queries on live data can incur significant costs

No 'undo' function for queries. Datasets can expire and be lost if not monitored

Need to be cautious with live data. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Looker tem sido transformador para como gerenciamos e interpretamos dados. Tornou-se uma ferramenta que usamos semanalmente, se não diariamente. Tem sido central para o nosso processo de consolidação e centralização de dados. Combinamos fontes, incluindo Google Analytics, Search Console, redes sociais e planilhas personalizadas que mudaram completamente nossa abordagem de relatórios. Ajudou-nos a reduzir o tempo para gerar relatórios, obter insights e reduzir erros. Também foi fácil de implementar e escalar. Looker nos ajudou a construir uma cultura de tomada de decisões baseada em dados durante todo o ano, dando a cada equipe as ferramentas e insights de que precisam para operar de forma eficaz e eficiente. Nunca precisei entrar em contato com o suporte ao cliente, o que me diz que a ferramenta está fazendo o que deveria fazer. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, há bugs com módulos, onde filtros, gráficos e fontes de dados não estão sincronizando ou ficam fora de sincronia sem motivo e não atualizam a visualização. Isso exige que você, às vezes, reconstrua um projeto inteiro, o que é muito frustrante. A curva de aprendizado para novos usuários usando personalizações foi um pouco íngreme. Eu não senti que o treinamento online/recursos disponíveis eram suficientes ou bem posicionados. É mais como se você estivesse por conta própria ou assistindo a vídeos no YouTube. Análise coletada por e hospedada no G2.com.