Principais Alternativas de Google Cloud Run Mais Bem Avaliadas
Avaliações 206 Google Cloud Run
Sentimento Geral da Revisão para Google Cloud Run
Entre para ver o sentimento das avaliações.
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Suporte abrangente para linguagem de programação e facilidade de implantação, juntamente com a cobrança pela duração de execução da máquina, funcionaram muito bem e nos ajudaram a economizar dinheiro sem comprometer o desempenho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Começar com o Google Cloud foi muito difícil, pois a maioria dos cartões que possuímos não foi aceita, por causa disso não conseguimos usar as aplicações e serviços do Google Cloud no início, isso foi o que não gostamos, o resto funcionou bem para nós e os serviços são excelentes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tenho usado o Google Cloud como minha nuvem principal no meu dia a dia. As coisas que mais gosto são:
1: A principal característica é que oferece cobrança por minuto, o que seu concorrente não oferece.
2: O custo dos recursos é menos competitivo em comparação com outros provedores.
3: O Google Cloud nos oferece descontos maiores em compromissos mais longos.
4: O Google Cloud é o melhor em seus serviços de aprendizado de máquina e Big Data.
5: Por último, mas não menos importante, o Google Cloud tem uma interface de usuário muito interativa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Há algumas coisas que eu não gosto sobre o GCP são: 1: A coisa que eu mais desgosto é que eles não têm documentação adequada para seus serviços. 2: O GCP tem um número menor de recursos e serviços em comparação com o AWS. 3: O GCP não fornece um suporte tão forte para problemas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Google Cloud Run provides a serverless platform where engineers can focus entirely on writing code without thinking of themselves with managing infrastructure. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
In a few instances, we experienced some latency during the initial startup if the application hadn't been used for some time. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
The deployement of codes is very easy. It is well integrated with Cloud Build which makes it the best in class. It can also sace very quickly based on the need of the traffic. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
The time taken to cold start the container is very huge. It can affect the user experience. Also, we don't have control over the underlying VMs/infra and networking. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Great features for developers and coders to run code container. And can deploy code on code run and supoorts many programing languages. Amazing 😍 feature such as source based deployment of codes that I personally using. hhtps endpoints. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
No for now for dislike feature for Google cloud run. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Cloud Run fornece uma maneira de executar aplicativos ou cargas de trabalho em contêineres diretamente sem a necessidade de provisionar recursos. É bem suportado no Terraform e integrado ao ecossistema GCP, de modo que pode acessar um repositório de imagens, fornece um endpoint que pode ser chamado por outras ferramentas, como agendamentos, fluxos de trabalho ou chamadas de API, tem os benefícios esperados de monitoramento, registro e segurança, e suporta um sistema de versionamento (revisões) para que as alterações possam ser revertidas rapidamente. Também suporta várias linguagens de programação amplamente utilizadas, tornando-o viável para a maioria dos cenários. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Dependendo da situação específica, às vezes você não pode excluir uma revisão específica, poluindo assim a interface.
Ele tem um tempo limite que pode ser inconveniente para cargas de trabalho de longa duração ou processos específicos que dependem de serviços de terceiros que têm tempos de resposta longos.
Devido à natureza gerenciada do serviço, algumas configurações são difíceis de editar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Google Cloud Run é uma plataforma de computação totalmente gerenciada que permite executar aplicações containerizadas na nuvem. Alguns dos benefícios de usar o Cloud Run incluem:
Totalmente gerenciado: o Cloud Run cuida da infraestrutura, escalonamento e manutenção das suas aplicações. Você só precisa se preocupar em construir e implantar seu código.
Sem servidor: o Cloud Run é uma plataforma totalmente sem servidor, o que significa que você só paga pelos recursos que sua aplicação consome quando está em execução. Isso pode resultar em economia de custos em comparação com plataformas de computação tradicionais.
Escalonamento automático: o Cloud Run escala automaticamente suas aplicações para cima e para baixo com base na demanda, garantindo que sua aplicação seja capaz de lidar com qualquer carga de trabalho sem exigir intervenção manual.
Baseado em contêiner: o Cloud Run permite que você implante aplicações containerizadas, dando-lhe a flexibilidade de executar seu código em qualquer linguagem ou tempo de execução que seja suportado por contêineres.
Fácil de usar: o Cloud Run oferece uma interface fácil de usar e uma variedade de ferramentas, incluindo a interface de linha de comando do Cloud Run (CLI), Cloud Run para Anthos e o Botão Cloud Run, para ajudá-lo a implantar e gerenciar suas aplicações.
No geral, o Cloud Run é uma plataforma poderosa e flexível que pode ajudá-lo a construir e executar aplicações em escala na nuvem, com mínimo overhead e manutenção. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
É difícil dizer o que pode ser menos útil sobre o Cloud Run, pois depende do seu caso de uso específico e requisitos. Aqui estão algumas limitações ou desafios potenciais que você pode encontrar ao usar o Cloud Run:
Limitações de tamanho de contêiner: Há um limite máximo de tamanho de contêiner de 10 GB para aplicações Cloud Run. Se você tiver aplicações muito grandes ou precisar armazenar grandes quantidades de dados, pode ser necessário encontrar uma solução alternativa.
Tempos de inicialização a frio: Como outras plataformas serverless, as aplicações Cloud Run podem ter tempos de inicialização a frio mais longos quando são implantadas pela primeira vez ou após um período de inatividade. Isso pode ser um problema para aplicações que exigem tempos de resposta muito rápidos.
Suporte limitado a runtime: O Cloud Run atualmente suporta apenas certos ambientes de runtime, incluindo Node.js, Python, .NET, Go e Java. Se sua aplicação requer um runtime diferente, pode ser necessário encontrar uma solução alternativa.
Opções limitadas de conectividade de rede: O Cloud Run atualmente suporta apenas tráfego HTTP, então aplicações que requerem outros tipos de conectividade de rede podem precisar ser executadas em uma plataforma diferente.
Custo: Embora o Cloud Run possa oferecer economia de custos em comparação com plataformas de computação tradicionais, pode não ser a solução mais econômica para todas as aplicações. É importante avaliar cuidadosamente seus custos e possíveis economias antes de escolher uma plataforma de computação.
No geral, é importante avaliar cuidadosamente seus requisitos específicos e considerar se o Cloud Run é a melhor opção para o seu caso de uso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
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CloudRun é um serviço que permite implantar serviços baseados em contêiner de forma rápida e fácil, sem a necessidade de lidar com a complexidade do GKE completo. CloudRun é baseado no projeto de código aberto knative (https://knative.dev/docs/) e é fornecido como um serviço gerenciado dentro do GCP. Isso significa duas coisas:
1. Não há bloqueio de fornecedor, pois você pode sempre migrar sua implantação para o projeto knative hospedado em qualquer outra plataforma.
2. Não há bloqueio de tecnologia, pois o CloudRun usa contêineres padrão. Isso significa que, se em algum momento seu projeto superar as limitações do CloudRun, você pode sempre mudar para o GKE.
Isso faz do CloudRun uma ótima opção inicial para muitos projetos. Ele remove a necessidade de lidar com a complexidade do GKE até que o projeto ganhe tração. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Não há muito do que não gostar. Seus projetos ou funcionam dentro das limitações do CloudRun (e então o CloudRun é ótimo) ou não funcionam (nesse caso, o CloudRun não funcionará para você e você precisará usar o GKE). Claro, sempre há mais recursos que você gostaria que fossem adicionados ao CloudRun de forma nativa (como armazenamento permanente, por exemplo). Mas, como o serviço é limitado por design, não se trata de não gostar, mas da questão "seu projeto pode usá-lo ou não"... Análise coletada por e hospedada no G2.com.
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Se sua carga de trabalho é apropriada para o Cloud Run, é a maneira mais fácil de executá-la no GCP. De todos os serviços que executo no Google Cloud, os que executo no Cloud Run simplesmente funcionam. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Às vezes, é difícil depurar problemas sem acesso ao host subjacente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
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O Google Cloud Run oferece uma plataforma para implantar e gerenciar suas aplicações sem se preocupar com os recursos reais. Interface de usuário fácil de usar e ferramentas como o botão Cloud Run, interface de linha de comando CLI para recursos avançados, estão disponíveis para gerenciar nossa aplicação. Outro benefício é que a flexibilidade e a escalabilidade são cuidadas pelo Google Cloud Run. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Quando se trata de desgostos, você não encontra muitos nos serviços do Google Cloud. Geralmente depende das condições específicas do cenário de como você está utilizando o Google Cloud Run. Quando se trata de um iniciante, não acho que haja qualquer desvantagem, mas quando você se aprofunda na plataforma de nuvem e no serviço serverless, o cold start para contêiner e o suporte de runtime para a linguagem limitada podem ser uma desvantagem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.