Prós e Contras de Google Cloud AutoML Vision

Algoritmos são muito melhores do que outras plataformas de ML. Realmente ótimos para aprendizado de máquina e tão fáceis de treinar e tão rápidos de usar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tudo está indo na direção certa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu era útil, a coisa é que as melhores técnicas de aprendizado ao aprender a usar máquinas e uma das melhores coisas sobre isso é que é preciso e preciso, e que estou confiante de que estou aprendendo corretamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu mais desgosto é que os modelos de treinamento poderiam ser mais precisos e mais detalhados. Isso poderia ser melhorado colocando mais detalhes e imagens mais realistas nos modelos de treinamento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ele suporta o fornecimento de modelos para dispositivos de borda com diferentes hardwares. Eu havia otimizado um modelo de classificação de imagens para GPU ARM Mali, foi bom ter suporte do GCP para várias plataformas de hardware. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Em tempo real, é difícil monitorar os modelos em produção. Preciso depender de software de terceiros, o que é um pouco tedioso. Se houver algum serviço do GCP que eu pudesse usar para integrar com o automl, seria benéfico. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Google Cloud AutoML vision is pretty to use and developer friendly. We can also save a lot of time on training models since ML vision is ready to be used out of the box. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Cost. long term cost is pretty high once the volume accumulates. For huge volume, it may make us to start exploring alternative solutions or even building our own models Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Muita precisão em comparação com os outros motores OCR além de ter um tempo de resposta muito rápido. Outro ponto a favor é que não é necessário processar a imagem antes de enviá-la, o resto das plataformas que eu tinha usado sim, o que te tira muito tempo de trabalho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Talvez o que menos gostei foi o fato de que há pouca documentação a respeito para poder entender bem as falhas. Em definitiva, há pouca informação para poder aprender. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Google autoML é uma ferramenta de código aberto para automação de IA

Ele suporta API REST

Suporte técnico 24/7 com a equipe GCP

Detectar objetos, onde estão e quantos são Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Preços premium, mas pode obter descontos com base na necessidade e uso

limitação na ligação de diferentes algoritmos

limitado a vídeo, imagem e texto por enquanto

não poderia ter opção para integrar personalizadamente outros ML de terceiros Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Oferece muitos serviços além de apenas economizar tempo ao cuidar da maior parte da Modelagem de Aprendizado de Máquina por conta própria. Um dos recursos que mais gosto é a capacidade de obter o modelo offline como uma imagem docker ou Tflite em vez de ter um endpoint de servidor. Isso ajuda a implantar o modelo em dispositivos Edge e a fazê-lo funcionar offline.

Durante o treinamento, temos a opção de selecionar o tipo de modelo para ser mais preciso ou ter melhor precisão, para que possamos decidir o melhor compromisso entre Tempo (Latência vs Precisão) com base em nossas necessidades pessoais.

Também notifica por e-mail quando o treinamento é concluído e mostra métricas dos modelos como precisão, recall e acurácia após o treinamento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É bastante fácil usar a API por causa da interface gráfica amigável e por não precisar usar pacotes para executar os modelos. Não enfrentei nenhum problema e tudo funcionou bem para mim até o meu uso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que mais gosto é que me permite classificar imagens personalizadas e poder praticar com elas. É bom para implementar modelos de diferentes lactências e otimizá-los. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que menos gosto deste programa é que depende de outros programas diversos que têm um custo elevado, entendo que ao utilizar o Google Cloud é necessário pagar, mas depende de programas de terceiros. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto que é uma ferramenta simples e fácil de entender para realizar a construção de maneira rápida de modelos para tarefas sem a necessidade de ter uma codificação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tipos de dados complexos, a aprendizagem não é supervisionada e a aprendizagem por reforço. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

It helped me in quickly creating models for certain classification task witout using a single line of code and additional to that was getting great suggestion from model improvement Análise coletada por e hospedada no G2.com.

The most important thing that I dislike about was that I was getting poor prediction performance. And sometimes the images did not load properly. Apart from that it also seemed to have an overall slow response Análise coletada por e hospedada no G2.com.